【量子位 2025年12月18日讯】在AI应用开发“降门槛”的赛道上，谷歌又迈出关键一步。12月17日，谷歌宣布将旗下“氛围编程”（vibe-coding）工具Opal全面集成至Gemini网页端，用户无需掌握编程技能，只需用自然语言描述需求，就能通过可视化界面快速搭建专属AI迷你应用（谷歌称之为“Gems”）。此举不仅让Gemini从“AI聊天工具”升级为“低代码创作平台”，更试图在OpenAI、Anthropic等对手主导的AI开发领域，抢占“全民编程”的先机。
目前，集成后的Opal已在Gemini网页端（gemini.google.com）的“Gems管理器”中上线，支持全球用户免费使用，同时提供跳转至高级编辑器（opal.google.com）的通道，满足专业用户的深度定制需求。
核心体验：三步零代码造AI应用，自然语言+可视化双驱动
Opal的核心优势在于“彻底简化AI应用开发流程”，即使是完全没有编程基础的用户，也能在几分钟内完成一款迷你应用的搭建，具体操作围绕“需求描述-流程可视化-一键生成”展开：
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自然语言当“代码”，想法直接变步骤打开Gemini网页端的Opal工具后，用户无需输入复杂指令，只需用日常语言描述需求，比如“创建一个帮学生制定复习计划的助手，要能根据科目、考试时间生成每日任务清单”，Opal会自动调用Gemini多模型（如Gemini 2.5 Pro处理逻辑、Gemini 2.5 Flash优化响应速度），将文字描述转化为清晰的步骤列表——例如“1. 收集用户输入的科目与考试时间；2. 按剩余天数分配复习章节；3. 生成可导出的每日任务表”，用户可直观看到应用的核心逻辑。
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可视化编辑器拖拽改流程，无需碰一行代码生成步骤列表后，Opal会自动同步至可视化编辑器，以流程图形式展示每个步骤的关联关系。用户可通过拖拽调整步骤顺序，或点击步骤添加细节——比如在“收集用户输入”环节增加“支持多选科目”选项，在“生成任务表”环节设置“优先安排薄弱科目”的规则，整个过程像“搭积木”一样简单。谷歌特别优化了编辑器的交互逻辑，新增“步骤解释视图”，点击任意步骤就能看到背后的逻辑原理，帮助用户理解应用如何运行。
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生成即复用，支持分享给其他Gemini用户应用搭建完成后，会自动保存为Gemini中的“Gems”，用户下次使用时可直接在“我的应用”中调用，无需重复创建；若想分享给他人，只需生成专属链接，对方通过谷歌账号登录后即可使用同款应用。例如教师可创建“课堂小测生成工具”，分享给同事共同优化；创业者可快速搭建“竞品分析助手”，与团队实时协作调整功能。
产品定位：衔接“小白用户”与“专业开发”，填补AI开发断层
此次Opal与Gemini的集成，并非简单的功能叠加，而是谷歌针对不同用户群体的分层设计，精准覆盖从“零代码小白”到“进阶开发者”的需求：
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小白用户：用“聊天式开发”降低入门门槛对于非技术用户，Opal彻底消除了AI应用开发的技术壁垒。例如市场营销人员想做“社交媒体文案生成器”，只需描述“根据产品卖点、目标人群生成3条小红书文案，风格要活泼”，Opal就能自动完成逻辑搭建，无需考虑“如何调用模型API”“如何处理输入输出”等技术问题。谷歌产品经理在博客中举例：“一位8岁的孩子用Opal创建了‘恐龙知识问答小助手’，整个过程只用了12分钟，完全靠自己描述需求完成。”
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专业用户：高级编辑器解锁复杂定制若用户需要更复杂的功能（如对接外部工具、设置多模型联动），可从Gemini跳转至opal.google.com的高级编辑器。这里支持手动选择Gemini模型版本（如用Gemini 2.5 Pro处理长文本分析，用Gemini 2.5 Flash实现低延迟响应），还能调用谷歌生态工具（如接入Google Maps实现“基于地理位置的推荐”，接入Google Sheets同步数据）。例如开发者可搭建“本地商户调研工具”，通过Gemini 2.5 Pro分析商户评价，结合Google Maps获取地理位置信息，最终生成可视化报告。
行业背景：“氛围编程”成AI开发新赛道，谷歌加速卡位
Opal的推出，本质是谷歌对“氛围编程”（vibe-coding）趋势的战略响应。这种依托AI、以自然语言为核心的新型编程范式，近年来已成为行业热点——OpenAI推出Code Interpreter支持自然语言生成代码，Anthropic为Claude新增“代码生成与调试”功能， startups如Lovable、Cursor也凭借低代码工具获得资本青睐。
据微软Learn发布的《2025 AI编程趋势报告》，全球已有超40%的非技术人员尝试用“氛围编程”工具开发简单应用，其中“零代码可视化”是最受青睐的形式。而谷歌此次将Opal与Gemini深度绑定，正是看中Gemini的多模态能力（支持文本、图像、音频输入）和庞大用户基数（截至2025年11月，Gemini全球月活用户超8亿），试图在这一赛道快速抢占市场份额。
值得注意的是，Opal的技术底层依赖Gemini的核心能力——例如自然语言到步骤的转化，依托Gemini 2.5 Pro的长上下文理解与逻辑推理能力；可视化编辑器的实时响应，得益于Gemini 2.5 Flash的低延迟特性。谷歌在开发者文档中强调：“Opal与Gemini的协同，能让应用生成效率提升3倍以上，同时减少70%的人工调试成本。”
未来规划：接入更多谷歌生态工具，探索行业定制模板
谷歌在此次发布中透露，Opal后续将进一步整合谷歌生态资源，计划在2026年一季度支持对接Google Workspace（如自动将应用生成的报告同步至Google Docs）、Google Ads（帮助商家快速创建广告投放优化工具）；同时会推出行业专属模板库，覆盖教育、电商、医疗等领域，用户可基于模板快速调整功能，进一步缩短开发周期。
对于普通用户而言，Opal的到来意味着“AI应用开发”不再是程序员的专属——无论是想创建个性化学习工具，还是搭建提升工作效率的小助手，都能通过自然语言实现。而对谷歌来说，Opal与Gemini的结合，不仅强化了其在AI开发领域的竞争力，更在“AI生态闭环”建设中又添关键一环，为后续商业化（如推出企业级Opal定制服务）埋下伏笔。
从“用AI聊天”到“用AI造工具”，Gemini正借助Opal完成角色升级。这场“全民AI开发”的浪潮中，谷歌能否凭借生态优势领跑，或许还要看对手如何接招——但可以确定的是，随着工具门槛持续降低，更多普通人的创意将通过AI转化为实用应用，这正是“氛围编程”最核心的价值所在。
