旧金山大停电致Waymo无人车集体“趴窝”,服务紧急暂停引行业应急能力争议

【量子位 2025年12月22日讯】自动驾驶技术在极端场景下的短板再度暴露。12月21日,美国旧金山因太平洋煤气电力公司(PG&E)变电站火灾引发大规模停电,导致Waymo旗下数十辆无人出租车(Robotaxi)在道路中央或交叉路口集体“趴窝”,部分车辆开启双闪却无法移动,引发严重交通拥堵。Waymo紧急暂停旧金山湾区全部无人车服务,直至21日晚间才逐步恢复。此次事件不仅让近12万旧金山居民的出行雪上加霜,更引发外界对自动驾驶技术“基础设施依赖症”的质疑——当交通灯熄灭、网络中断,曾被寄予厚望的无人车为何连“安全靠边”都难以实现?

停电致无人车“集体失控”,社交平台满是“堵瘫”画面

这场始于12月21日上午的停电,源于旧金山第八街与使命街附近PG&E变电站的一场火灾。据PG&E官方数据,停电高峰时影响超12万户居民与商户,覆盖里士满、日落区、海特街等核心区域,约占旧金山PG&E用户总量的三分之一。随着交通信号灯集体熄灭、部分区域手机信号中断,Waymo无人车率先出现异常:

  • 交叉路口成“重灾区”:社交媒体上大量视频显示,多辆Waymo无人车在十字路口中央停滞,双闪灯持续闪烁,却无法完成“靠边停靠”或“绕行”动作。在旧金山北滩区,6辆无人车扎堆停在无交通灯的路口,后方车辆排成长龙,部分驾驶员不得不下车手动引导无人车移开;

  • 应急逻辑引争议:Waymo事后解释,无人车程序设定“将失效交通灯视为四向停车标志”,但此次停电范围过广,导致车辆在判断路况时“停留时间超出正常范围”。但现场目击者反驳称,部分无人车在空旷路段也出现“僵住”情况,“不像在判断路况,更像失去指令”;

  • 服务暂停加剧出行难:Waymo于21日晚8时正式宣布暂停旧金山湾区全部无人车服务,此时正值周末出行高峰。旧金山交通局数据显示,受无人车堵路与交通灯失效双重影响,当晚核心路段通行效率下降70%,市长丹尼尔·卢里不得不呼吁居民“非必要不出行”,并部署警察在关键路口手动疏导交通。

停电背后:基础设施依赖成自动驾驶“软肋”

此次事件暴露出Waymo无人车在极端场景下的三大核心问题,也折射出整个自动驾驶行业的共性短板:

  • 过度依赖外部基础设施:Waymo无人车的路况判断高度依赖交通灯信号、实时地图与网络数据。当停电导致交通灯熄灭、部分区域5G信号中断时,车辆虽能通过自带传感器感知周边环境,却无法像人类驾驶员一样“灵活变通”(如根据车流默契礼让),最终因程序“安全优先”逻辑陷入停滞;

  • 应急场景训练不足:尽管Waymo声称其技术“训练过数十亿英里真实路况,包括极端天气与基础设施故障”,但此次停电中的表现却与宣传存在差距。社交平台上,有用户对比特斯拉FSD系统——后者在部分停电区域仍能缓慢行驶,特斯拉官方也借机发声,强调其技术“对基础设施依赖度更低”;

  • fleet调度响应滞后:从首辆无人车“趴窝”到Waymo宣布暂停服务,间隔约3小时。期间大量用户通过App投诉、社交媒体反馈,但Waymo未能及时远程干预(如远程引导车辆靠边),也未向用户推送预警信息,导致问题持续扩大。

行业反思:无人车该优先“安全”还是“不添乱”?

事件引发行业对自动驾驶应急逻辑的激烈讨论:支持者认为,Waymo车辆“停在原地开启双闪”是“安全优先”的合理选择,避免了盲目移动引发事故;批评者则指出,在交通灯失效的复杂路况中,“停滞不前”本身就是安全隐患——不仅堵塞交通,还可能被后车追尾。

更关键的是,此次事件让外界意识到:自动驾驶技术的成熟度,不仅取决于算法精度,更取决于对“基础设施失效”的容错能力。旧金山交通顾问马克·哈珀在接受采访时表示:“未来城市交通不能依赖‘永远正常的信号灯与网络’,无人车需要像人类驾驶员一样,在没有外部指引时也能做出合理判断,至少做到‘不堵路、不添乱’。”

后续进展:Waymo恢复服务并承诺技术优化

截至12月21日晚间,PG&E已恢复旧金山95%用户的供电,剩余3.5万户也在22日凌晨恢复电力。Waymo于21日晚10时起逐步重启旧金山无人车服务,优先覆盖供电稳定、交通灯正常的区域,并在App内增加“基础设施异常预警”功能。

Waymo发言人苏珊娜·菲利翁在22日的声明中表示,公司正从此次事件中“吸取教训”,计划优化两方面技术:一是增强车辆在无交通灯、无网络场景下的独立决策能力;二是升级远程调度系统,让后台团队能更快干预故障车辆。此外,Waymo还将与旧金山交通局、PG&E建立“应急联动机制”,提前获取停电、施工等基础设施变动信息,避免类似事件重演。

此次旧金山停电事件,如同一场“突击测试”,暴露了当前自动驾驶技术的“脆弱性”。对于Waymo而言,如何在保持安全性的同时提升“抗干扰能力”,将是其未来赢得用户信任与政策支持的关键;而对整个行业来说,这一事件也敲响警钟——自动驾驶的终极目标,不仅是“在理想路况下安全行驶”,更要能在“不完美的现实世界”中从容应对。

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