【量子位 2025年12月30日讯】TechCrunch对24家聚焦企业级市场的风投机构（VC）调研显示，2026年企业AI预算将迎来显著增长，但支出逻辑将发生根本性转变——从“多厂商试水”转向“少厂商深耕”。多数投资者预测，企业会缩减实验性投入，将资金集中投向少数能明确交付成果的AI供应商，行业将出现“头部通吃”格局，大量缺乏差异化的中小AI初创公司可能面临营收停滞甚至收缩。
这一趋势标志着企业AI应用从“探索期”迈入“规模化落地期”，预算分配更看重实际回报与风险控制，将深刻影响AI行业的竞争格局。
一、核心趋势：预算增长+供应商精简，“少而精”成关键词
参与调研的VC一致认为，2026年企业AI支出的核心变化是“总量上升、渠道收窄”，告别过去几年“广撒网”式的实验性采购。
1. 支出集中化：从“多工具测试”到“定标核心供应商”
当前企业普遍为单一使用场景测试多款AI工具，导致供应商冗余、整合成本高。2026年这一现象将改变：
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Databricks Ventures副总裁安德鲁·弗格森指出，企业已积累足够AI落地实证，会削减实验性预算，淘汰重叠工具，将资金投向“真正产生价值的技术”；
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Asymmetric Capital Partners管理合伙人罗布·比德曼补充，行业将出现“两极分化”——少数头部厂商将占据绝大部分企业AI预算，其余厂商则面临营收增长乏力甚至下滑。
2. 预算投向：聚焦三大高价值领域
风投机构预测，企业新增AI预算将重点集中在能降低风险、提升回报的核心领域：
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安全与监管层：Norwest Venture Partners合伙人斯科特·比彻克表示，企业会加大对AI安全防护、监督机制的投入，这些“保障层技术”能降低落地风险，推动AI从试点走向规模化部署；
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数据与模型优化：Snowflake Ventures董事哈沙·卡普雷提到，预算将流向数据基础加固、模型训练后优化两大方向，同时倾向于“一体化智能系统”，以降低工具整合成本；
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成果导向型工具：仅能提供基础功能、缺乏明确ROI（投资回报率）的产品将被淘汰，能直接解决业务痛点（如生产效率提升、成本降低）的AI方案将获得更多预算倾斜。
二、对AI初创公司的冲击：差异化成生存关键
企业AI支出“集中化”将对初创公司带来洗牌式影响，行业可能重现此前SaaS领域的“淘汰赛”格局。
1. 两类公司将逆势增长
具备核心壁垒的初创公司仍能获得市场青睐，主要包括：
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垂直领域解决方案提供商：聚焦特定行业（如制造、金融）的AI工具，因场景适配性强、难以替代，将持续获得企业订单；
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拥有专有数据的公司：风投机构普遍认为，“专有数据”是AI初创公司的核心护城河，这类产品难以被科技巨头或大模型公司复制，竞争力更稳固。
2. 同质化公司面临危机
与AWS、Salesforce等科技巨头产品功能重叠的初创公司，将遭遇严峻挑战：
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企业在预算集中化过程中，更倾向于选择生态完善、服务稳定的头部厂商，而非功能相似的中小初创公司；
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试点项目与融资将逐渐枯竭，这类缺乏差异化的公司可能面临市场淘汰，或被头部企业收购。
三、行业启示：企业AI采购进入“价值验证”时代
2026年企业AI支出趋势的转变，本质上是行业从“技术狂热”回归“商业理性”的体现，对企业与AI厂商均有重要启示。
1. 对企业：精简供应商，聚焦价值落地
企业需从“追求工具数量”转向“注重实际价值”：
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梳理现有AI工具，淘汰功能重叠、未达预期的产品，集中资源与核心供应商深度合作；
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优先采购具备安全防护、可追溯性、明确ROI的AI方案，降低规模化部署风险。
2. 对AI厂商：打造核心壁垒，告别“同质化竞争”
AI厂商需跳出“功能堆砌”，构建不可替代的竞争力：
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初创公司应聚焦垂直场景或专有数据，避免与巨头正面竞争；
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头部厂商需强化“一体化解决方案”能力，降低企业整合成本，同时提升安全与监管适配性，满足企业规模化落地需求。
结语：AI行业从“野蛮生长”到“精耕细作”
2026年企业AI支出的“集中化”趋势，预示着行业将告别过去几年的“野蛮生长”，进入“精耕细作”的新阶段。预算向头部集中、向高价值领域倾斜，既是企业追求效率与回报的必然选择，也将推动AI行业向更成熟、更可持续的方向发展。
对于AI厂商而言，这既是挑战也是机遇——只有真正解决企业痛点、构建核心壁垒，才能在“淘汰赛”中脱颖而出；而对企业来说，理性筛选供应商、聚焦价值落地，才能让AI真正成为业务增长的核心动力。
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