【TechCrunch 2026年1月13日讯】AI购物迎来里程碑式突破。谷歌在全美零售联合会（NRF）大会上正式发布通用电商协议（Universal Commerce Protocol，UCP） ，这一开放标准联合了Shopify、Etsy、Wayfair、Target、沃尔玛等零售与电商巨头，旨在让AI代理（AI Agent）无缝贯穿商品发现、下单支付到售后支持的全购物流程，打破以往不同平台、不同工具间的协作壁垒。此举不仅将重构消费者的购物体验，更标志着AI驱动的“智能体电商”生态正式进入标准化建设阶段。
据谷歌透露，UCP将率先应用于搜索AI模式及Gemini应用，支持美国用户直接从合作零售商页面完成结账，支付可调用Google Pay或即将上线的PayPal，收货信息则同步自Google Wallet，实现“无需跳转、一步完成”的购物闭环。
一、UCP核心能力：打破AI购物“孤岛困境”，三大维度重构体验
作为专为AI代理设计的开放协议，UCP的核心价值在于建立“统一语言”，让不同角色的AI代理（消费者端、商家端、支付端）高效协同，具体能力集中在三个维度：
1. 全流程贯通：从“被动搜索”到“主动服务”
传统AI购物多局限于“商品推荐”或“信息查询”，而UCP支持AI代理覆盖购物全链路：
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发现阶段：AI可基于用户模糊需求（如“找一款适合高频聚餐的易清洁餐厅地毯”），跨平台整合Shopify独立站、Etsy手工艺品店、沃尔玛超市的商品数据，生成个性化推荐列表，甚至主动触达用户未明确搜索的“潜在需求商品”——正如Shopify CEO托比·卢特克（Tobi Lutke）所言：“这种‘用户未搜索却被精准匹配’的偶然邂逅，正是电商的最佳形态”；
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交易阶段：用户确认需求后，AI代理可自动生成购物车、核验库存（如Wayfair的家具库存同步）、计算优惠（如Target的会员折扣），并调用谷歌支付系统完成结算，全程无需用户手动切换平台；
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售后阶段：订单生成后，AI代理可实时追踪物流（如沃尔玛的配送进度）、处理退换货申请，甚至在商品出现问题时自动对接品牌售后（如Lowe’s的家电维修服务），形成“服务闭环”。
2. 多协议协同：兼容现有工具，降低接入门槛
UCP并非孤立存在，而是与谷歌此前推出的多项AI代理协议形成互补，降低商家与开发者的接入成本：
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兼容AP2支付协议：2025年发布的Agent Payments Protocol（AP2）负责处理AI驱动的支付授权，如“用户授权AI在商品降价20%时自动下单”，UCP可直接调用AP2的加密授权令牌（Mandates），确保交易安全可追溯；
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联动A2A与MCP协议：Agent2Agent（A2A）协议支持不同AI代理间的实时沟通（如消费者AI与商家库存AI对话），Model Context Protocol（MCP）则负责AI调用外部工具（如查询商品评价、比价数据），UCP将这些能力整合，商家无需重复开发接口，只需按需选择扩展模块即可。
3. 灵活适配：商家与用户双向定制
UCP的“开放性”体现在对不同角色需求的适配：
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商家侧：可自定义AI服务场景，如Lowe’s在谷歌搜索中嵌入“品牌专属AI代理”，用户搜索“如何安装洗碗机”时，AI不仅能推荐产品，还能提供安装教程、预约上门服务；同时，谷歌在Merchant Center新增数据属性，商家可添加“易清洁”“高承重”等细分标签，让商品在AI推荐中更精准；
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用户侧：支持个性化优惠触发，当用户用自然语言描述需求（如“找一款适合宠物家庭的防抓沙发”）时，品牌可预设规则，让AI实时推送专属折扣（如“宠物家庭专享15%优惠”），谷歌举例显示，Beahm’s品牌通过该功能，已实现“用户搜索时即时推送20%折扣”，转化率较传统广告提升3倍。
二、生态共建：零售巨头集体入局，对抗亚马逊“AI闭环”
此次UCP的推出，本质是谷歌联合零售行业对抗亚马逊在AI购物领域的“闭环垄断”。目前，亚马逊Prime AI已实现“语音下单-库存核验-配送追踪”的全流程控制，而UCP通过开放合作，吸引了多领域巨头加入：
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电商平台：Shopify不仅参与UCP制定，还同步宣布与微软Copilot合作，让用户在对话中直接完成 Shopify店铺的商品结账，形成“谷歌+微软”双生态覆盖；Etsy则计划通过UCP让AI代理精准匹配手工艺品买家，解决“小众商品 discovery难”的痛点；
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传统零售：沃尔玛将UCP整合进其“智能供应链”，AI代理可根据用户历史订单，在商品缺货前自动推送替代方案并完成补货下单；Target则聚焦“线下线上融合”，用户通过谷歌搜索AI查询商品时，AI可同步显示附近门店库存及“到店自提”选项；
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支付服务商：PayPal将于2026年Q2接入UCP，成为Google Pay之外的第二大支付选项，覆盖全球超4亿活跃用户；此外，谷歌透露正与加密支付平台合作，未来可能支持稳定币支付，进一步拓宽支付场景。
这种“开放联盟”模式已显现优势。据谷歌内部数据，参与UCP测试的零售商，其商品在AI搜索中的曝光量平均提升70%，用户从“搜索需求”到“完成下单”的转化率提升45%，远高于行业平均水平。
三、用户体验革新：从“点击购物”到“对话购物”，三大场景落地
UCP的落地将彻底改变消费者的购物习惯，从目前的“主动搜索-手动对比-点击下单”，转向“自然语言描述需求-AI全程代办”，以下三大场景已进入实测阶段：
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模糊需求精准匹配：用户只需说“找一款适合小户型、能收纳的折叠餐桌，预算不超过500美元”，AI代理会跨沃尔玛、Wayfair、Etsy整合商品，排除“尺寸超标”“价格超限”选项，并标注“次日达”“免费安装”等服务，最终生成3-5个最优方案，用户确认后一键下单；
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主动服务式补货：通过UCP与AP2协议联动，用户可授权AI“当洗衣液库存低于500ml时，自动从沃尔玛购买常用品牌，单价不超过20美元”，AI会实时监控用户家庭库存（需绑定智能家电数据），到期自动完成下单，无需用户干预；
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跨平台售后协同：若用户购买的沙发出现质量问题，AI代理可自动对接品牌售后AI（如Lowe’s的家具维修代理），同步订单信息、拍摄问题照片、预约上门检修，全程无需用户反复沟通，谷歌测试显示，这类售后问题的处理时间从平均3天缩短至8小时。
四、行业挑战：数据安全与标准统一成关键
尽管UCP前景广阔，但仍面临两大核心挑战：
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数据安全与隐私风险：AI代理需跨平台获取用户购物偏好、支付信息、家庭需求等敏感数据，如何确保数据传输中的加密安全，避免泄露或滥用，成为UCP推广的关键。谷歌表示，UCP采用“端到端加密”，且用户可随时查看AI的“数据访问记录”，但零售行业分析师指出，不同平台的数据合规标准不一（如欧盟GDPR与美国CCPA差异），可能导致部分地区落地延迟；
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标准适配难度：中小商家可能面临“技术接入门槛”，虽然谷歌提供UCP开发工具包（SDK），但部分传统零售商（如区域性超市）缺乏AI技术团队，需依赖第三方服务商（如埃森哲、德勤）协助整合，这可能推高初期成本。此外，亚马逊、阿里等未参与UCP的巨头，可能推出自有协议，导致行业出现“多标准并存”的碎片化局面。
五、未来展望：AI购物进入“标准化竞赛”，2027年或成爆发年
UCP的推出，标志着AI购物从“技术探索”进入“生态竞争”阶段。行业普遍认为，2026-2027年将是关键窗口期：
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技术层面：谷歌计划2026年Q4推出UCP 2.0版本，新增“多模态交互”功能（如用户上传一张沙发照片，AI代理自动推荐搭配的茶几），并支持更多语言及地区；
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生态层面：预计到2027年底，全球将有超50%的大型零售商接入UCP或类似协议，AI代理完成的电商交易额占比可能突破10%；
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竞争层面：亚马逊、Meta等巨头可能加速推出自有AI电商标准，而中国企业（如阿里、京东）也在探索类似模式，未来全球AI购物可能形成“谷歌UCP联盟”与“亚马逊闭环”两大阵营。
正如谷歌零售与购物副总裁比尔·雷迪（Bill Ready）所言：“UCP的目标不是取代人类购物，而是让AI成为‘最懂你的购物助手’，把人从繁琐的对比、下单、售后中解放出来，专注于真正重要的需求表达。”随着更多企业加入，AI驱动的“智能体电商”时代，已不再遥远。
