【TechCrunch 2026年1月9日讯】自动驾驶领域再掀跨界整合风暴。英特尔旗下Mobileye于1月6日CES展会期间宣布，将以9亿美元收购以色列人形机器人初创公司Mentee Robotics，这是2026年全球机器人赛道首笔超亿美元并购案。此次交易以6.12亿美元现金及至多2620万股Mobileye普通股完成支付，预计2026年一季度正式交割。交割后，Mentee将作为独立事业部运营，而Mobileye则借此正式开启“自动驾驶+人形机器人”双赛道布局，创始人Amnon Shashua将其定义为“Mobileye 3.0时代”的起点，标志着这家自动驾驶技术巨头正式进军物理AI领域。
一、交易背后：从“车轮上的AI”到“行走的AI”，战略协同是核心
Mobileye选择跨界收购，并非盲目跟风人形机器人热潮，而是基于双方在技术底层、商业化场景的深度协同，试图打造“1+1>2”的物理AI生态。
1. 技术同源：一套物理AI栈，打通两大场景
自动驾驶与人形机器人虽应用场景不同，但面临 identical 的底层技术挑战——在人类主导的物理世界中实现“感知-决策-执行”的安全闭环。两者均依赖多模态感知、环境建模、意图推理、精准控制等核心技术，而这正是Mobileye的优势所在：
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感知能力迁移：Mobileye在自动驾驶领域积累的计算机视觉技术（如EyeQ芯片的实时图像处理能力），可直接为人形机器人提供环境识别支持，帮助其在工厂、仓库等非结构化场景中精准定位障碍物；
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安全模型复用：Mobileye自研的“责任敏感安全模型（RSS）”已在全球超2.3亿辆汽车上验证，这套基于数学算法的安全决策体系，将被应用于人形机器人，解决其与人类协同作业时的安全风险，例如避免机械臂误触工人、自动调整移动速度等；
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仿真训练协同：Mentee的核心技术“Sim2Real（仿真到现实）迁移”可大幅减少对真实场景数据的依赖，而Mobileye拥有成熟的自动驾驶仿真平台，双方结合后能加速机器人技能训练——例如在仿真环境中模拟10万种工厂搬运场景，再快速迁移到真实生产线。
正如Shashua在发布会上所言：“汽车在结构化道路运行，机器人在非结构化空间作业，但它们共享同一种‘物理AI语言’。收购Mentee，是让我们的AI从‘只会看路’进化到‘能看懂世界、会动手做事’。”
2. 商业化互补：Mobileye的量产能力，解决Mentee的落地痛点
作为2022年才成立的初创公司，Mentee虽在技术上实现突破，但面临量产经验不足、供应链资源匮乏的困境，而这正是Mobileye的强项：
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量产经验赋能：Mobileye深耕汽车行业25年，已建立覆盖芯片设计、软件集成、车规级制造的全链路能力，其EyeQ系列芯片累计出货超2.3亿颗，合作车企包括大众、宝马、丰田等28家全球主流品牌。这些量产经验可直接复用到机器人领域，例如将车规级的质量管控标准应用于机器人执行器生产；
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供应链与资金支持：Mentee研发的第三代人形机器人已具备热插拔电池（支持24小时续航）、30N负载机械臂（可搬运工业零件）等实用功能，但规模化生产需巨额资金投入。Mobileye不仅能提供AI训练基础设施（如边缘计算平台），还可通过自身全球供应链网络，将机器人核心部件成本降低30%以上；
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客户资源协同：Mobileye现有245亿美元的汽车业务订单（未来八年）中，包含大量车企、物流企业客户，这些客户同时也是人形机器人的潜在需求方——例如为车企工厂提供物料搬运机器人，为物流企业开发仓储分拣机器人，实现“从卖自动驾驶方案到卖全套物理AI解决方案”的延伸。
二、Mentee的核心价值：四年磨一剑，打造“开箱即用”的人形机器人
Mentee能获得Mobileye青睐，关键在于其差异化的技术路线和贴近商业化的产品能力，这家仅成立四年的初创公司，已在人形机器人领域形成三大核心竞争力：
1. 快速学习：小样本示范，即可掌握新技能
不同于传统机器人需要海量数据训练，Mentee通过“人类示范+小样本学习”技术，让机器人只需观看几次人类操作，就能快速复制技能。例如工人演示一次“拧螺丝”动作，机器人通过视觉捕捉和动作拆解，10分钟内即可独立完成相同操作；若需切换任务（如抓取易碎品），无需重新编程，仅需新的示范即可适配。这种能力大幅降低了机器人的场景落地成本，尤其适合多品种、小批量生产的工厂场景。
2. 高性价比：垂直整合硬件，控制量产成本
Mentee采用“自研硬件+嵌入式软件”垂直整合模式，核心部件均为自主研发，从源头控制成本：
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专有执行器：体积比行业平均水平小40%，扭矩密度提升25%，可实现机械臂的灵活转动；
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高精度电机驱动器：支持毫秒级动作调整，避免抓取物体时因力度失控导致损坏；
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热插拔电池：3分钟完成换电，解决传统机器人“充电两小时，工作一小时”的痛点，满足工厂24小时不间断作业需求。
据Mentee CEO Lior Wolf透露，其机器人单机成本可控制在5万美元以内，远低于特斯拉Optimus（预估10万美元）、波士顿动力Atlas（未公开但成本极高），具备大规模商用的价格基础。
3. 实用导向：聚焦工业场景，拒绝“技术炫技”
与部分机器人公司追求“跑跳等高难度动作”不同，Mentee从研发初期就聚焦工业实用场景，目前已实现三大核心功能：
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自主任务处理：无需远程操控，可独立完成“货架取货-传送带搬运-货架摆放”全流程；
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安全交互：机械臂搭载触觉传感器，接触人体时会自动降低力度，避免伤害；
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环境适应：通过NeRF三维映射技术，实时构建工厂空间模型，即使货架位置变动也能快速调整路径。
三、行业影响：自动驾驶巨头跨界，或引发赛道并购潮
Mobileye的收购动作，不仅重塑自身业务版图，更可能改写全球人形机器人与自动驾驶行业的竞争格局。
1. 对Mobileye：开辟第二增长曲线，对冲自动驾驶压力
近年来，Mobileye在自动驾驶高端市场面临英伟达、高通的激烈竞争——部分车企（如小鹏、理想）的高阶智驾方案转向英伟达Orin芯片，而高通也凭借8155芯片抢占座舱与智驾融合市场。此次收购人形机器人，为Mobileye打开新的增长空间：据行业预测，2030年全球工业人形机器人市场规模将达800亿美元，而Mobileye通过“自动驾驶技术反哺机器人”的模式，有望快速占据一席之地。
更关键的是，物理AI技术的复用可降低研发成本。例如同一套视觉算法既用于汽车识别行人，也用于机器人识别工人，研发投入被两大场景分摊，长期将显著提升利润率。
2. 对行业：自动驾驶公司跨界成新趋势
Mobileye的收购为行业提供了“技术跨界”的范本。事实上，自动驾驶与机器人的技术协同已得到多家巨头认可：特斯拉Optimus的视觉感知技术源自自动驾驶系统，百度也在2025年将Apollo智驾技术应用于无人配送机器人。随着Mobileye入局，预计2026年将有更多自动驾驶公司通过并购、自研等方式切入机器人赛道，尤其聚焦物流、工业等与自动驾驶场景高度关联的领域。
中国企业也在加速布局类似逻辑。例如德赛西威推出机器人智能基座AICube，将智驾域控技术平移至机器人算力平台；中科创达则通过“滴水OS”实现车机与机器人系统的互通，这些动作与Mobileye的战略不谋而合。
3. 对Mentee：从“初创公司”到“行业玩家”的跨越
对于Mentee而言，被收购意味着解决了初创公司的核心痛点：
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资金瓶颈：人形机器人研发烧钱严重，Mobileye的资金支持可加速其2026年客户验证、2028年量产计划；
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供应链短板：借助Mobileye与台积电等芯片厂商的合作关系，可优先获得关键元器件供应；
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市场信任度：Mobileye的行业背书将帮助Mentee快速打入车企、物流企业客户群体，缩短市场验证周期。
四、挑战与疑问：双赛道能否平稳协同？
尽管前景看好，Mobileye的跨界布局仍面临两大不确定性：
1. 技术整合风险：从“车规”到“机规”，标准需重构
自动驾驶技术虽可迁移，但车规级标准与人形机器人的“机规”要求存在差异。例如汽车芯片需耐受-40℃~125℃的极端温度，而工厂机器人更需抗粉尘、抗振动；汽车的决策周期以秒计算，机器人的动作响应需以毫秒计算。如何调整技术参数、适配新场景，将是双方整合的关键。
2. 商业化节奏：机器人盈利需等多久？
Mobileye在财报中提及，此次收购将使2026年运营 expenses 增加低个位数百分比，而Mentee要到2028年才计划量产。这意味着未来两年，机器人业务将处于投入期，如何平衡短期成本与长期收益，避免拖累自动驾驶主业，是管理层需要解决的问题。Shashua对此表示：“我们有245亿美元的汽车业务订单作为现金流支撑，有耐心等待机器人业务成熟。”
结语：物理AI的时代，才刚刚开始
Mobileye收购Mentee的意义，远超一次简单的企业并购——它标志着全球科技巨头开始将“物理AI”视为下一代核心战略，试图用一套技术体系解决“汽车跑起来、机器人动起来”的终极问题。从车轮到机械臂，从结构化道路到非结构化空间，Mobileye的跨界尝试，既是对自身技术边界的突破，也是对行业未来的探索。
正如Shashua在发布会结尾所言：“10年后，当数百万台机器人在工厂、仓库中工作，当自动驾驶汽车穿梭在城市道路，人们会发现，它们共享着同一种‘看懂世界、安全行动’的能力。而今天，我们正站在这个时代的起点。”这场自动驾驶与机器人的“联姻”能否成功，或许要等到2028年Mentee机器人量产时才能初见分晓，但可以确定的是，物理AI的竞争大幕，已正式拉开。
