【量子位 2026年1月24日讯】AI算力竞争进入深水区，金山云给出全新破局方案。1月21日，在金山云年度Tech Talk上，高级副总裁刘涛宣布，核心智算平台星流完成重大战略升级——从单纯的资源管理平台，全面转型为覆盖AI训练、推理、行业应用的一站式全流程平台。升级后的星流构建起“资源调度-模型开发-行业落地-商业变现”的完整闭环，不仅能提供开箱即用的AI开发体验，还针对性解决具身智能、大模型应用等核心场景痛点，已支撑互联网头部客户、通用模型公司等多领域需求，成为金山云AI业务的核心增长引擎。
此次升级是金山云智算布局的关键一步，从2023年的智算网基础设施，到2024年的平台化与Serverless化，再到如今的全流程闭环，三年迭代持续夯实“智算新底色”，为AI应用大规模爆发做好技术储备。
一、训推全流程升级：四大模块+故障自愈，破解开发效率难题
星流训推平台聚焦AI开发全生命周期管理，通过模块化整合与核心技术突破，大幅降低开发门槛与运维成本。
1. 四大模块开箱即用，覆盖全开发链路
平台整合开发、训练、推理和数据处理四大核心模块，无需额外对接第三方工具，实现“一站式”AI开发体验。从数据上传、模型调试，到大规模训练、在线部署，全流程在同一平台完成，显著降低多模块协同的复杂度，让开发者聚焦算法创新而非工具适配。
2. 核心技术突破，保障高效稳定运行
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自研GPU故障自愈技术，结合任务可观测性设计，实时监控硬件健康与任务进程，自动触发故障迁移和任务重调度，避免长周期训练因算力中断前功尽弃；
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集成KPFS高性能文件存储系统，搭配RDMA高速网络架构，解决海量数据读取慢、跨节点通信延迟高的痛点，提升分布式训练效率；
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动态资源编排算法智能匹配异构算力资源，支持任务优先级调度与队列抢占，最大化集群资源利用率。
二、深耕具身智能：机器人平台打造全链路数据闭环
针对机器人等具身智能场景的开发痛点，星流推出专项机器人平台，构建从数据到部署的一体化解决方案。
1. 数据工程全流程闭环
平台深度融合数据采集、存储、标注、管理等核心环节，率先实现具身智能数据工程全链路闭环。开发者无需在多个工具间切换，即可完成从原始数据获取到标注处理的全流程，大幅提升数据准备效率。
2. 仿真+部署一体化，加速产品落地
内置具身场景专属的模型训练与仿真引擎，可模拟真实物理环境完成算法验证，减少实机测试成本。平台打通“仿真训练-实机部署”通道，帮助开发者快速完成从算法研发到真实场景落地的全流程，推动机器人产业智能化升级。
三、生态与商业化：近40种模型接入，支撑多场景商业落地
星流平台通过丰富模型生态与灵活的API服务，满足不同客户的商业化落地需求，形成生态正循环。
1. 模型生态持续扩容，一站式接入多元资源
目前平台已支持近40种主流模型，包括DeepSeek、Xiaomi MiMo、Qwen3、Kimi等，客户无需单独对接各模型厂商，通过统一入口即可高效调用多元模型资源，降低集成成本。
2. 模型API服务，打通商业变现最后一公里
面向大模型应用开发者和企业用户，星流提供高可用、易集成的模型API服务，覆盖模型调用全生命周期。支持高并发推理与多模型管理，帮助用户快速将AI能力集成到自有产品中，实现商业化落地。
四、生态内外双重验证：已支撑多领域核心需求
升级后的星流平台已通过实际场景检验，在生态内为战略伙伴提供快速响应的智算服务，在生态外成功突破互联网行业、通用模型公司、具身智能等多个领域。这些经过头部客户验证的落地能力，进一步沉淀为平台核心优势，形成“技术迭代-场景验证-能力沉淀”的良性循环。
结语：智算闭环成型，助力穿越AI产业周期
金山云星流的战略升级，本质是从“提供算力资源”向“提供解决方案”的转型，精准切中当前AI开发“效率低、链路长、落地难”的核心痛点。通过训推全流程优化、具身智能场景深耕、模型生态整合，星流构建起难以复制的核心竞争力。
随着AI技术从实验室走向产业应用，智算平台的全流程服务能力与行业适配性将成为关键竞争要素。金山云星流的升级不仅夯实了自身在智算领域的地位，也为各行业AI转型提供了更高效、更稳定的技术支撑，有望在AI产业新周期中抢占先机。
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