【量子位 2026年2月6日讯】AI行业再迎“技术地震”。Anthropic正式发布Claude Opus 4.6模型，不仅在金融、编程、办公等多领域实现能力跃迁，更以16个Agent并行协作两周完成C编译器开发、挖出500个高危零日漏洞等硬核表现，引发华尔街金融股集体震荡——FactSet盘中暴跌10%，S&P Global、穆迪等机构股价同步下挫，市场恐慌情绪直指“AI对高价值职业的颠覆加速”。这款加量不加价的新模型，正以“全能工作者”姿态，重新定义前沿AI的能力边界。
一、碾压级实力：从编程王者到全场景通才
Opus 4.6彻底打破了Claude“仅编程强悍”的标签，在多个高价值领域实现对竞品的超越：
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编程能力再攀巅峰：在Terminal-Bench 2.0 Agent编程评测中以65.4%的成绩斩获第一，超越GPT-5.2-codex的64.7%，能自主完成数百万行代码库迁移，调试精度与任务规划能力较前代提升显著，甚至可自主发现并修正自身错误；
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知识工作断层领先：在评估金融、法律等高价值任务的GDPval-AA评测中，以1606 Elo分数领先GPT-5.2达144分，意味着在70%的场景中表现更优，能精准处理复杂财务分析、法律文书撰写等专业任务；
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办公场景无缝适配：对Office三件套实现深度赋能，可自动规整Excel中非结构化数据、复刻企业PPT模板风格（含字体、布局细节），在Cowork环境下能并行处理“财务建模+文档整理”多任务，生成内容无明显AI痕迹；
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跨领域推理登顶：在“人类最后的考试”多学科推理测试中领先所有前沿模型，法律领域BigLaw Bench评测得分90.2%，金融分析场景准确率达60.7%，远超Gemini 3 Pro的44.1%。
二、核心黑科技：1M上下文+自适应思考，效率与深度双突破
Opus 4.6的能力跃升，源于三大关键技术升级，彻底解决了此前大模型的核心痛点：
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100万Token超大上下文：首次在Opus级别模型中引入该能力，“大海捞针”测试（MRCR v2 8-needle 1M）得分76%，较Sonnet 4.5的18.5%实现质的飞跃，可轻松处理超长文档、大型代码库等复杂任务，上下文衰减问题显著改善；
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自适应思考与多档努力度：模型可自主判断是否需要深度推理，无需开发者手动切换模式，配套low/medium/high/max四档努力度参数，能在性能与成本间灵活平衡，默认high档即可覆盖多数专业场景；
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上下文压缩与超大输出：对话接近上下文上限时自动摘要旧内容，支持128K Token单次输出，无需拆分请求即可生成长篇报告、完整代码集，配合BrowseComp评测第一的代理式搜索能力，可精准定位分散信息。
值得一提的是，这些升级并未伴随涨价，基础定价保持每百万Token输入5美元/输出25美元，仅1M上下文测试版中超过200K Token的提示按溢价计费（输入10美元/输出37.5美元），Anthropic还向Pro/Max老用户限时赠送50美元额外额度。
三、实测封神：从编译器开发到漏洞挖掘，AI自主协作无压力
Opus 4.6的Agent Teams多智能体协作能力，在实测中展现出惊人潜力，直接冲击专业技术岗位：
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16个Agent两周搞定编译器：Anthropic研究员通过Docker容器+Git仓库共享机制，让16个Opus 4.6 Agent自主协作，仅用两周、耗资不到2万美元，就完成10万行Rust代码编写的C编译器，支持x86、ARM、RISC-V三架构，可编译Linux 6.9内核并流畅运行《毁灭战士》游戏。面对内核编译bug，Agent能通过二分法定位问题文件，无需人类干预；
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挖出500个零日漏洞：在无专门指令的沙箱测试中，Opus 4.6利用Python及常规漏洞工具，自主发现超500个未知高危漏洞，涵盖GhostScript崩溃漏洞、OpenSC缓冲区溢出等，部分案例中还主动编写PoC代码验证。传统fuzzing与人工分析未发现的问题，模型通过翻阅Git提交历史成功锁定；
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安全对齐不打折：在能力暴涨的同时，自动化行为审计显示其对齐水平极高，欺骗、奉承等负面行为发生率低，还解决了“过度拒绝”问题，对正常请求的响应灵活性显著提升。针对漏洞挖掘能力可能被滥用的风险，Anthropic已新增六套网络安全探测机制。
四、行业震动：高价值岗位迎AI冲击波，生态闭环加速形成
Opus 4.6的发布，不仅引发资本市场恐慌，更标志着AI对高价值职业的替代进入实质阶段：
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职业替代范围扩大：从程序员、财务分析师、PPT设计师，到安全白帽、法律文书撰写者，均面临直接冲击。业内预测，未来3-5年，中等复杂度的编程开发、财务建模、漏洞扫描等工作，AI完成占比可能超60%；
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“用Claude构建Claude”生态闭环：Anthropic工程师已全面使用Claude Code编写代码，新模型先在内部工作环境测试优化，形成“模型开发-场景应用-迭代升级”的正向循环，研发效率持续提升；
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定价策略搅动市场：加量不加价的策略+限时赠送额度，进一步降低专业场景使用门槛，企业级用户有望大规模替代传统工具。API调用需指定模型标识“Claude-opus-4-6”，目前已在官网及主流云平台全面上线。
从编程到办公，从安全到金融，Opus 4.6的全面爆发，预示着AI正从“专用工具”向“通用工作伙伴”转型。对于行业而言，这既是效率革命的机遇，也是职业结构重构的挑战。Anthropic用实际表现证明，大模型的竞争已进入“全场景能力+协作效率”的深水区，而这场由Opus 4.6引发的行业震荡，才刚刚开始。
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