【量子位 2026年2月13日讯】大模型架构创新再迎里程碑！蚂蚁集团正式开源全球首个混合线性架构万亿参数思考模型Ring-2.5-1T，凭借突破性的技术设计，在保持万亿级参数规模算力优势的同时，实现推理效率与任务精度的双重飞跃。该模型不仅延续了Ring系列在多模态能力上的深厚积累，更通过架构革新破解了大模型”规模与效率难以兼顾”的行业痛点，为高端AI应用开发提供了高性能、低成本的开源底座。
架构革命：混合线性设计破解万亿参数算力困境
传统万亿参数大模型多采用纯稠密或常规MoE架构，往往面临推理成本高、部署门槛高的难题。Ring-2.5-1T创新性采用混合线性架构，融合FP8融合算子技术，实现了”超大参数规模+超高推理效率”的平衡：
-
架构融合优势：将稠密层的稳定性与稀疏结构的高效性相结合，推理时仅激活部分核心参数，在保证任务精度的同时，将推理成本压缩至同等规模稠密模型的1/10，端到端生成时间减少40%，大幅降低万亿参数模型的应用门槛；
-
算子优化突破：通过定制化FP8融合算子优化，在不损失计算精度的前提下，进一步提升硬件资源利用率，完美适配SGLang、vLLM v1等主流推理框架，支持快速部署与规模化应用；
-
多模态能力继承：基于蚂蚁Ling-2.0架构演进而来，延续了Ming-Flash-Omni系列在视觉语言理解、音频生成、图像编辑等领域的领先能力，实现”思考能力+多模态执行”的全栈覆盖。
核心能力：万亿参数加持 多场景性能领跑
Ring-2.5-1T以万亿参数规模为支撑，在数学推理、代码生成、多模态交互等核心场景展现出行业领先水准，部分指标超越同类顶尖模型：
-
精准思考能力：在AIME 25数学竞赛中达到70.42%的准确率，CodeForces编程测试斩获94.69分，在复杂逻辑推理、高阶知识问答等任务中表现突出，展现出强大的抽象思维与问题解决能力；
-
多模态协同能力：继承全场景音频统一生成特性，可在单条音轨中同步生成语音、环境音效与音乐，支持自然语言精细控制音色、情绪、方言等参数，3.1Hz的极低推理帧率实现分钟级长音频实时生成；
-
视觉处理能力：融合亿级细粒度数据训练，对近缘动植物、工艺细节、稀有文物等复杂对象的识别精度显著提升，同时支持光影调整、场景替换、人物姿态优化等复杂图像编辑操作，画面连贯性与细节真实性行业领先。
开源生态：全栈支持 降低高端AI应用门槛
作为蚂蚁集团大模型开源战略的核心成果，Ring-2.5-1T构建了完善的开发者支持体系，致力于推动高端AI技术的普及与落地：
-
全面开源释放：模型权重、推理代码已在Hugging Face、魔搭社区等平台同步发布，开发者可直接获取并基于自身需求进行二次开发与优化；
-
便捷部署支持：深度适配主流推理框架与硬件环境，提供详细的部署文档与优化指南，降低万亿参数模型的工程落地难度；
-
生态协同赋能：可与蚂蚁开源的全模态模型Ming-Flash-Omni 2.0形成能力互补，开发者可基于统一技术体系，快速构建覆盖”思考-理解-执行”全链路的高端AI应用。
蚂蚁百灵模型负责人表示，Ring-2.5-1T的开源是蚂蚁大模型技术生态的重要里程碑，混合线性架构的创新实践为大模型的规模化应用提供了新范式。未来团队将持续优化模型的多模态协同能力与推理效率，完善工具链与评测体系，推动万亿参数模型在金融科技、智能制造、高端创作等领域的规模化落地。
业内专家指出，Ring-2.5-1T的发布不仅填补了开源万亿参数混合线性架构模型的市场空白，更通过极致的效率优化，让普通开发者与中小企业也能用上万亿级参数大模型。随着该模型的普及，高端AI技术的应用边界将进一步拓展，为各行业的智能化升级注入新动能。
