工作流方案
围绕真实任务的可复用工作流:含完整步骤、Prompt 模板、踩坑记录。每篇都是从一线项目里抽出来的可执行剧本。
项目接手 / Onboarding
17 篇Aider 上手指南：终端 AI 编程从零开始，BYOK 多模型配置实战
Aider 从零上手教程：如何完成 pip 安装、OpenAI / Anthropic / DeepSeek API key 配置、第一个项目实战、git 工作流、Architect 双模型模式、省 token 技巧和 5 个可复用 Prompt 模板。30 分钟从安装到日常使用。
Coze 上手指南：从零搭建第一个 AI Bot，工作流+插件+多端发布
Coze 从零上手教程：如何完成国内版 / 国际版选择与注册、创建第一个 Bot、工作流可视化编排、插件配置、多端一键发布到飞书抖音微信、省 token 与按调用计费控预算技巧，以及 7 个可复用 Prompt 模板。
Dify 上手指南：从零搭建 AI Agent 工作流，私有部署实战
Dify 从零上手教程：Docker Compose 十分钟私有部署、创建第一个应用、工作流可视化编排（LLM 节点 / 知识检索 / 代码执行 / 条件分支）、RAG 知识库配置与混合检索调参、API 发布与多端触达、私有化部署运维注意事项，以及 5 个可直接复用的工作流模板。
FastGPT 部署与知识库搭建实战：docker 起步、向量库选型、RAG 调参
FastGPT 从零上手教程：docker-compose 十分钟部署、模型和向量库选型、第一次导入知识库的正确流程、RAG 调参思路、常见坑和上线前 checklist。
Manus 上手指南：注册、任务写法、Prompt 模板与省 credit 技巧
Manus 从零上手教程：如何完成海外账号注册、Free 档到 Pro 档怎么选、任务描述怎么写才不烧 credit、7 个可复用 Prompt 模板、Web App Builder 边界和上线前避坑清单。
Trae Builder 和 SOLO 模式怎么用：从页面生成到自主开发
Trae Builder 与 SOLO 模式使用指南：解释两种模式的区别、适合场景、提示词写法、前端页面生成、Bug 修复、项目原型开发和真实使用边界。
Trae 新手上手指南：安装、模型选择、Builder 和第一个项目
Trae AI IDE 从零上手教程：国内版和国际版怎么选、如何安装、如何导入 VS Code 配置、模型怎么选、Builder 怎么生成项目，以及第一次用 Trae 写代码的避坑建议。
Claude Code Subagents 实战：用专职子 Agent 做 review、调试、研究
一套 Claude Code subagents 落地指南：在 .claude/agents/ 定义带独立上下文窗口、独立系统提示、受限工具权限的专职子 agent，用 description 触发自动委派，让 review/调试/研究在隔离上下文里跑、只返回结论。含定义模板、优先级规则、工具权限、调用方式与踩坑。
用 Git Worktrees 跑并行 AI Agent：多个 Agent 同时改代码互不打架
一套用 git worktree 让多个 AI coding agent 并行工作的实操指南：每个 agent 在独立工作区 + 独立分支干活，避免文件互相覆盖、分支来回切换、依赖冲突。含 worktree 命令、目录布局、依赖隔离、合并回主干的流程与踩坑。
Spec-Driven Development 实战：用 GitHub Spec Kit 让 AI 先写规格再写代码
一套面向 2026 的 spec-driven development（SDD）落地指南：用 GitHub Spec Kit 的 specify CLI 走 Specify → Plan → Tasks → Implement 四阶段闭环，把规格而非聊天记录作为真相来源，治理 vibe coding 的失控。含安装命令、各阶段斜杠命令、constitution 用法与踩坑。
异步 Coding Agent 工作流：把 issue 交给 Jules / Devin / Copilot Coding Agent
面向 Google Jules、Devin、GitHub Copilot Coding Agent 等异步 AI 编程工具的落地指南：如何拆任务、写验收标准、控制权限、review Agent 生成的 PR。
2026 终端 AI Agent 怎么选：Claude Code / Codex / Gemini CLI / Aider 工作流
一套面向 2026 年的终端 AI Agent 选型与落地指南：Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Aider 各自适合什么任务，如何配置项目记忆、MCP、权限与验证闭环。
Claude Code 从零上手：CLI AI 编程实战指南
Anthropic 官方 CLI 工具 Claude Code 30 分钟上手——安装配置、项目理解、多文件修改、git 工作流、MCP 集成、子 Agent 并发，含真实项目踩坑记录。
Cursor + MCP 让 AI 直接操作数据库：从零到生产
用 MCP 协议让 Cursor / Claude Code 直接读写 PostgreSQL——AI 能查表结构、跑 SQL、生成迁移文件。含安装、安全配置、权限边界、实战用法和踩坑记录。
Cursor + MCP 深度集成：让 AI IDE 连接一切
Cursor 已支持 MCP——连接数据库、GitHub、Slack、文件系统、浏览器，让 AI 在 IDE 里直接操作外部服务。含 6 个常用 MCP Server 配置 + 权限边界 + 真实场景。
RAG 管道从零搭建：文档问答系统实战
用 LlamaIndex + ChromaDB + GPT-4o 搭一个生产级 RAG 系统——文档切分策略、Embedding 选型、检索优化、重排序、回答生成、评估指标，含完整代码和踩坑记录。
用 AI 接手老代码：陌生项目 onboarding 工作流
新人面对几十万行老代码不知从何下手？用 Claude Code / Cursor 在 2 小时内画出项目架构、找到核心入口、定位关键风险点的标准化工作流。
部署与运维
1 篇数据库迁移
1 篇Code Review
2 篇用 AI Agent 搭一个自动化 PR Review 流水线
从零用 CodeRabbit + Claude Code + GitHub Actions 搭一条自动化 PR Review 流水线：提交 PR → AI 审查 → 评论区出报告 → 严重问题阻断合并。含完整配置、分阶段落地路线和踩坑记录。
AI 做 PR Review：开发者的 5 倍速 review 工作流
用 Claude Code / Cursor 给 PR 做第一道 review 的标准化工作流：风险扫描、命名一致性、测试覆盖、文档同步。