Cherry Studio 真的免费吗？

是。客户端完全免费、AGPL-3.0 开源，模型调用走你自己的 API Key（OpenAI / Claude / Gemini / DeepSeek 等付费）或本地 Ollama / LM Studio（零成本）。

本地知识库怎么用？

在『知识库』面板新建，拖文件 / 加网址 / 填 sitemap，系统自动向量化（默认 BAAI/bge-m3 或硅基流动的 Pro 版）；提问时勾选要检索的知识库，AI 会基于检索片段答题并标出来源。

和 LobeChat 怎么选？

都开源、多模型、有 RAG。LobeChat 是 Web + 桌面双形态，可自托管 Docker，72k stars；Cherry Studio 是纯桌面（Win/Mac/Linux/Android），不支持 Web 部署但桌面体验更精细，60k+ stars。要 Web 访问 / 公司多人共享选 LobeChat；个人重度选 Cherry Studio。

支持 MCP / 插件吗？

支持 MCP（Model Context Protocol）扩展，配合自定义助手（System Prompt）可扩展工具调用、联网搜索等能力。

Cherry Studio

Name: Cherry Studio
Rating: 4.6

TL;DR

Cherry Studio 是一款开源、跨平台（Windows / macOS / Linux / Android）的桌面 AI 客户端，定位『全能 AI 工作台』：把 OpenAI / Anthropic / Google / DeepSeek 等云端模型，以及 Ollama / LM Studio 本地模型，全部聚合到同一个桌面应用里管理。内置 300+ 助手模板、本地 RAG 知识库、Markdown + Mermaid 渲染、MCP 协议支持，所有对话数据本地存储 + WebDAV 备份。AGPL-3.0 开源、GitHub 60k+ stars，企业版可联系商务做私有化部署。

适合：中文 AI 重度用户、想统一管理多家模型、需要本地知识库 RAG、关注数据本地存储的开发者 / 研究者。不适合：要 Web 端访问 / Docker 自托管 / 团队多人共享 / iOS 端使用。

核心能力

多模型聚合：OpenAI / Claude / Gemini / DeepSeek / Qwen / Kimi / Moonshot 等云端 + Ollama / LM Studio 本地
本地 RAG 知识库：拖拽 PDF / Word / Excel / PPT / 网址 / sitemap → 自动向量化 → 检索增强问答 + 来源追溯
300+ 助手模板：编程 / 写作 / 翻译 / 学习 / 角色扮演开箱即用，可自定义 System Prompt
MCP 协议：扩展工具调用 / 联网搜索 / 文件操作
数据本地优先：对话历史本地存储，WebDAV 同步，不上传第三方
多模态：图片识别 / PDF 阅读 / Markdown + Mermaid + 代码高亮
AI 绘画 + 翻译：内置主流 SD / DALL·E / 翻译 API 集成

价格

开源版：完全免费，AGPL-3.0
Enterprise：私有化部署 + 团队协作 + 资源管控，联系销售

模型 API 费用按你自己绑定的供应商计费；本地 Ollama / LM Studio 零成本。

实测（Mac M2 + 中型知识库）

亮点：

中文 UI / 文档 / 社区都顶级，零门槛上手
本地 RAG 拖入 30+ PDF 后向量化 < 2 分钟（用 bge-m3）
多模型并排回答：让 Claude / GPT / DeepSeek 同回一个问题做比较
MCP 接 Brave Search + 自定义工具流畅
WebDAV 同步坚果云 / 阿里云盘，桌面 + 移动设备数据互通

踩坑：

没有 Web 端 / Docker 自托管（要这个用 LobeChat）
iOS 版尚未发布（roadmap 中）
大型 PDF（>100 MB）向量化偶有失败，要切小
助手市场质量参差，要自筛
模型 API 调用全靠你自己付费，新手要先理解 API Key 概念

上手

cherry-ai.com 下载客户端（或 GitHub releases）
设置 → 模型服务 → 填 OpenAI / Claude / DeepSeek API Key
（可选）本地：装 Ollama → Cherry Studio 自动识别 endpoint http://localhost:11434
新建知识库 → 拖文件 / 加网址 → 等向量化
新对话 → 选模型 → 勾知识库 → 提问
进阶：自定义助手（System Prompt）+ MCP 扩展工具

对比

维度	Cherry Studio	LobeChat	LM Studio	Open WebUI
形态	桌面	Web + 桌面	桌面	Docker / 桌面
多模型聚合	✅ 云 + 本地	✅ 云 + 本地	本地为主	✅ 云 + 本地
知识库 RAG	✅ 强	✅ 强	弱	✅
MCP	✅	✅	弱	✅
自托管 / Web	无 Web	✅ Docker	无	✅ Docker
中文	5/5	5/5	4/5	4/5
开源协议	AGPL-3.0	MIT	闭源（免费）	MIT
GitHub Stars	60k+	72k+	–	126k+

避坑

API Key 别明文外泄：客户端配置文件以明文存 Key，机器借出前先清；团队共享用企业版 / 自建中转
知识库别一次塞太多：单库 1000+ 文档检索质量明显下降，按主题切分多个知识库
嵌入模型选择：免费 bge-m3 够用；专业用付费 Pro/BAAI/bge-m3 或 OpenAI text-embedding-3
WebDAV 同步先小范围测：知识库向量数据较大，先备份对话再开同步
MCP 工具来源要可控：MCP 是给 AI 真实工具能力，第三方插件审一遍代码

适合 / 不适合

✅ 中文用户、AI 重度使用 / 多模型管理
✅ 需要本地 RAG 知识库
✅ 关注数据隐私 / 本地存储
✅ 想用 Ollama / LM Studio 本地模型
❌ 需要 Web 端 / Docker 自托管
❌ 团队多人共享 / SSO
❌ iOS 主力用户

来源

Cherry Studio 官网（功能 + 下载）https://www.cherry-ai.com/
MBLUO Studio — Cherry Studio 评测 2026 https://mbluostudio.com/tools/cherry-studio
Cursor IDE 博客 — Cherry Studio 完全指南（2025-03）https://www.cursor-ide.com/blog/cherry-studio-guide

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