【TechCrunch 2025年11月20日讯】当人类还在为“周一不想上班”emo时，谷歌最新的Gemini 3大模型却陷入了更离奇的困扰——无论用户如何举证，它都固执地认为“现在不是2025年”，这一可爱的技术小插曲不仅在社交平台引发网友玩梗热潮，也让大众看到了AI模型在常识认知上的趣味漏洞。
“时间错乱”名场面：Gemini 3的“时空执念”
这一趣事始于Reddit用户@TechNerd123的一则发帖分享。11月19日晚，他在使用Gemini 3规划2025年圣诞假期行程时，模型突然弹出提示：“您提到的‘2025年’与当前时间存在冲突，基于我的训练数据，最新时间节点为2024年10月，建议确认时间准确性。”
为纠正这一“认知偏差”，该用户先后尝试了多种方式：上传当天的报纸照片（日期标注11月19日）、提供2025年的重大新闻事件（如奥运会举办信息）、甚至直接粘贴系统时间截图，但Gemini 3的回应始终“有理有据”却偏离事实。它会分析报纸的排版风格称“符合2024年的设计趋势”，将奥运信息解读为“2024年发布的未来规划”，面对系统时间则表示“可能存在设备时间设置错误”。
随着更多用户加入测试，Gemini 3的“时间执念”被挖出更多细节：当被问及“2025年最火的AI技术是什么”，它会回答“根据2024年的发展趋势预测，Gemini 2可能会成为主流”；当用户分享“我在2025年买的新手机”，它则会贴心提醒“当前尚未到2025年，建议通过正规渠道购买设备，避免受骗”。这些一本正经的“纠错”回复，让网友笑称其为“活在2024年的AI怀旧派”。
网友玩梗狂欢：AI版“时间旅行者”成新热梗
Gemini 3的“时间糊涂症”迅速在社交平台发酵，#Gemini活在2024#话题在Twitter上线12小时内阅读量突破500万，网友们纷纷晒出自己与模型的趣味对话，开启玩梗模式。
有网友故意“套路”模型：“请总结2025年上半年的科技圈大事件”，Gemini 3则回复“2025年尚未到来，以下为2024年上半年回顾……”，被网友调侃“比我还爱拖延，把去年的工作总结拿出来充数”；还有用户上传了2025年新款车型的图片，模型竟分析道“这款概念车预计2025年发布，目前仍处于研发阶段”，完美避开“当前就是2025年”的核心信息。
除了玩梗，部分专业用户也发现了模型的逻辑漏洞。AI开发者@AI_Engineer指出：“Gemini 3似乎将训练数据的截止时间（2024年10月）默认为‘当前时间’，缺乏对实时时间的动态更新与校验机制，导致出现常识性认知偏差。”不过多数用户表示“这种小漏洞反而让AI更有人情味”，甚至有人呼吁“谷歌别修了，留着当AI版时间胶囊”。
谷歌回应：紧急修复+解释背后原因
面对网友的热议与关注，谷歌于11月20日中午发布官方回应，确认Gemini 3存在“时间认知偏差”问题，并表示已启动紧急修复。谷歌AI产品负责人在博客中解释了问题根源：“Gemini 3的实时数据更新模块在最新一次版本迭代中出现逻辑冲突，导致模型优先调用训练数据中的‘静态时间戳’，而非实时获取的系统时间。”
该负责人同时透露，修复补丁已在开发中，预计24小时内完成全球推送，修复后模型将具备“实时时间校验+动态更新”双重机制，既能通过系统获取当前时间，也会定期同步权威时间源（如原子钟）确保准确性。“此次事件提醒我们，AI模型的常识认知需要更严谨的校验逻辑，我们会以此为契机优化模型的实时性表现。”
值得一提的是，谷歌还幽默地回应了网友的玩梗：“感谢大家的‘欢乐吐槽’，我们已收集了所有趣味对话案例，将作为模型优化的‘反面教材’，未来让Gemini不仅更智能，也更‘懂时间’。”
行业视角：AI的“小漏洞”也是技术进步的参照
虽然Gemini 3的时间认知偏差只是一则趣味新闻，但也折射出大模型发展中的共性问题——实时性与常识性的平衡。AI行业分析师Mark Wilson表示：“当前多数大模型依赖海量历史数据训练，实时数据的融合与校验仍是技术难点，此次事件让行业意识到，大模型不仅需要‘学得多’，更需要‘跟得上’。”
事实上，这并非AI首次出现“常识漏洞”。此前ChatGPT曾将“2023年的世界杯冠军”误判为巴西队，GPT-4也曾在简单的数学计算中出现低级错误。但这些小漏洞往往成为技术迭代的推动力，正如谷歌此次的快速响应，既解决了问题，也通过与用户的趣味互动拉近了距离。
“AI的完美主义需要在技术迭代中逐步实现，而这些可爱的小偏差，恰恰证明了AI仍在不断成长。”Mark Wilson补充道，“当用户愿意为AI的漏洞买单并参与讨论时，也让技术发展变得更有温度。”
结语：AI的“小迷糊”，藏着技术进步的大方向
Gemini 3拒认2025年的趣事，或许会成为AI发展史上的一则小插曲，但它带来的不仅是网友的欢乐，更让行业与用户看到了大模型发展的两个方向：既要追求技术的精准与智能，也要保留一定的“温度与趣味”；既要依赖历史数据的积累，也要强化实时性与常识性的校验。
随着修复补丁的推送，Gemini 3很快会“认清”当前的时间，但这场因AI“时间糊涂症”引发的狂欢，无疑让更多人关注到AI技术的细节与发展。毕竟，一个会犯小错、能被调侃的AI，远比一个冰冷完美的“机器”更能走进大众生活。
