【TechCrunch 2025年11月19日讯】医药研发领域的“效率革命”再获资本加持。专注于用AI优化化学药物研发流程的初创公司OnePot AI今日宣布完成1300万美元A轮融资，本轮融资由安德森·霍洛维茨基金（Andreessen Horowitz）领投，红杉资本与辉瑞旗下风投部门跟投。这笔资金将主要用于升级AI药物设计平台、扩充研发团队及推进与药企的合作落地，助力解决传统药物研发“周期长、成本高、成功率低”的行业痛点。
核心突破：AI重构药物合成路径，研发周期缩短60%
传统化学药物研发中，仅“化合物合成路径设计”这一环节就可能耗费数月甚至数年——科学家需通过大量实验尝试不同的化学反应组合，才能找到高效、低成本的合成方案。而OnePot AI的核心竞争力，在于其自主研发的“多尺度AI预测引擎”，能通过算法快速筛选最优合成路径，大幅减少实验试错成本。
OnePot AI创始人兼CEO、前麻省理工学院化学工程教授Elena Maro介绍，该平台整合了全球1500万条化学反应数据、200万种化合物属性信息及10万份药物研发案例，通过深度学习模型预测化学反应的转化率、副产物生成概率及成本消耗。“例如针对某款抗癌药物的核心中间体合成，传统方法需要12步反应，且产率仅35%，而我们的AI平台在48小时内就设计出8步合成路径，产率提升至68%，原材料成本降低40%。”
在与某跨国药企的合作试点中，OnePot AI的技术已展现出显著价值。该药企针对一款抗抑郁药物的优化项目，原本预计需要18个月完成先导化合物的合成与筛选，借助OnePot AI的平台后，仅用7个月就完成了目标，研发效率提升超过60%。“AI不是替代科学家，而是成为他们的‘超级大脑’，把重复试错的时间省下来，专注于创意性研发。”Elena Maro强调。
融资用途：技术升级+场景拓展，瞄准小分子药物赛道
据Elena Maro透露，此次1300万美元融资将主要用于三大方向：首先是AI平台的技术迭代，重点升级“动态反应预测”功能，让模型能实时根据实验数据调整合成路径推荐，提升预测准确率；其次是扩充团队，计划在未来6个月内新增20名AI算法工程师与15名药物化学专家，强化“技术研发+行业落地”的双重能力；最后是推进场景拓展，从当前聚焦的小分子药物合成，延伸至药物晶型预测、毒理学分析等更多研发环节。
值得注意的是，OnePot AI计划推出“开源合作计划”，向高校及非营利性科研机构免费开放部分平台功能。“很多高校的药物研发团队受限于资源，难以开展大规模实验，我们希望通过技术开放，助力基础科研加速突破。”Elena Maro表示，该计划已与哈佛大学、斯坦福大学的化学实验室达成初步合作意向，预计2026年第一季度正式启动。
行业痛点凸显：AI成医药研发的“破局关键”
OnePot AI的融资热度，折射出医药行业对AI赋能的迫切需求。数据显示，传统小分子药物的研发平均需要10-15年时间，成本高达26亿美元，而最终进入临床阶段的化合物成功率不足10%。其中，“合成路径低效”“毒理预测不准”“临床试验设计不合理”是导致研发失败的主要原因。
“AI技术能精准命中这些痛点。”安德森·霍洛维茨基金合伙人Julie Yoo在投资声明中表示，OnePot AI的核心优势在于“将化学专业知识与AI算法深度融合”，而非单纯依赖数据堆砌。“很多AI药物公司只懂算法不懂化学，导致推荐的合成路径在实验室无法落地，而OnePot AI的团队既有AI技术背景，又深耕医药研发多年，这让他们的技术更具实用价值。”
近年来，AI在医药研发领域的应用已进入爆发期。除OnePot AI外，Insilico Medicine、BenevolentAI等企业也已推出AI药物研发平台，涉及靶点发现、化合物设计、临床试验等多个环节。市场研究机构Grand View Research预测，到2030年全球AI在医药研发领域的市场规模将突破180亿美元，年复合增长率达35.2%。
未来挑战：数据安全与技术落地的双重考验
尽管前景广阔，OnePot AI仍面临不少挑战。首先是数据安全问题——药物研发数据属于企业核心机密，如何在数据共享与隐私保护之间找到平衡，是平台吸引药企合作的关键。对此，OnePot AI采用“联邦学习”模式，让药企的数据在本地完成训练，仅将模型参数同步至平台，确保数据安全。
其次是技术落地的规模化难题。目前OnePot AI的合作仍以“试点项目”为主，如何将技术能力快速复制到不同类型的药物研发中，提升平台的通用性，是其实现规模化增长的核心。Elena Maro表示，公司将通过“行业解决方案定制”的方式，针对抗癌药、抗生素、神经类药物等不同赛道，开发专属的AI模型模块。
结语：AI让药物研发“更快、更省、更准”
OnePot AI的融资与技术突破，为医药研发行业带来了新的希望。在AI技术的加持下，曾经“十年磨一药”的漫长研发过程正在被重构，药物研发正朝着“更快、更省、更准”的方向发展。对于患者而言，这意味着未来将有更多 affordable 的新药加速上市；对于行业而言，AI正成为推动医药创新的核心动力。
目前，OnePot AI已与3家跨国药企及5家初创药企达成正式合作，首批合作项目预计2026年底进入临床前研究阶段。随着技术的不断升级与合作的持续落地，OnePot AI有望在AI药物研发赛道占据核心地位，为医药行业的变革注入更强劲的动力。
