# 红杉领投1.4亿美元！Fal估值3个月飙至45亿：靠AI多模态基建狂揽Adobe/Shopify，年营收破2亿
【量子位 2025年12月9日讯】AI基础设施赛道再爆重磅融资。专注于多模态AI模型托管的初创公司Fal，今日正式宣布完成1.4亿美元D轮融资，由红杉资本（Sequoia）领投，凯鹏华盈（Kleiner Perkins）、英伟达及 Andreessen Horowitz（a16z）等现有股东跟投。本轮融资后，Fal估值飙升至45亿美元，较今年7月C轮融资时的15亿美元实现“三倍跳”，而这已是其2025年第三次获得大额融资，全年融资总额超5亿美元，成为AI基建领域成长最快的独角兽之一。
融资亮点：3个月估值翻三倍，二级交易凸显资本热度
Fal此次融资的“爆发性”不仅体现在金额与估值上，更暗藏资本对AI基建赛道的强烈信心：
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估值增速创行业新高：根据彭博社数据，Fal在2025年7月完成1.25亿美元C轮融资时，估值仅为15亿美元；短短3个月后，其估值跃升至45亿美元，增速远超同期AI模型公司（平均估值增速约50%）。TechCrunch此前曾披露，Fal在10月就已启动新一轮融资，当时估值已突破40亿美元，最终敲定的45亿美元估值进一步印证市场对其认可。
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融资结构含二级交易，老股东套现离场：不同于常规股权融资，此次1.4亿美元资金包含“新增融资+现有股东股份转让”两部分。据知情人士透露，部分早期投资者（如种子轮进入的机构）通过二级交易出售了部分股权，这既体现早期股东对当前估值的认可，也为新资本进入腾出空间。值得注意的是，英伟达作为战略投资方持续跟投，进一步强化“算力+基建”的协同布局——Fal的多模态模型托管服务高度依赖GPU算力，而英伟达可通过投资深化双方合作，巩固其在AI算力领域的主导地位。
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全年三轮融资，资本押注明确：Fal在2025年的融资节奏堪称“激进”：除此次D轮及7月C轮外，其在10月已完成一轮约2.5亿美元的融资（红杉、凯鹏华盈当时已参与），加上此次1.4亿美元，全年融资总额超5亿美元。如此密集的融资，既用于技术研发与团队扩张，也为其拓展客户、完善基础设施提供资金支撑。
核心业务：AI多模态“超级中介”，Adobe/Shopify都是客户
Fal能获得资本青睐，核心在于其打造的“AI多模态基础设施层”解决了开发者与企业的关键痛点——无需自建复杂的模型训练与部署体系，即可快速接入高质量的图像、视频、音频生成能力：
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定位“模型托管+API优化”，做AI时代的“云服务商”：Fal的核心业务是为开发者提供“开箱即用”的多模态AI服务：开发者无需自行训练或维护Stable Diffusion、Sora等大模型，只需调用Fal的API接口，即可实现图像生成、视频剪辑、音频合成等功能。更关键的是，Fal会对这些模型进行底层优化——包括适配不同算力环境、提升生成速度（较原生模型快3-5倍）、降低调用成本（通过批量处理与算力调度，将API单价降低40%），相当于为企业提供“AI多模态能力的金牌中介+超级加速器”。
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客户覆盖全球巨头，年营收突破2亿美元：截至2025年10月，Fal的客户已涵盖Adobe、Shopify、Canva、Quora等全球知名企业：Adobe将Fal的图像生成API集成至Photoshop的“AI扩展工具”，支持用户一键生成设计素材；Shopify通过Fal的视频生成能力，为商家自动制作商品展示短视频；Canva则借助其音频合成功能，为演示文稿添加AI配音。据彭博社报道，依托这些大客户合作，Fal的年营收已突破2亿美元，较2024年的1000万美元实现“20倍增长”，且目前团队规模仍不足50人，人均创造营收超400万美元，效率远超行业平均水平。
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聚焦多模态，避开模型研发“红海”：与OpenAI、Anthropic等直接研发大模型的公司不同，Fal选择“做基建不做模型”的差异化路线——不参与模型算法竞争，而是专注于“让现有优质模型更好用”。这种定位既降低了研发风险，又能快速对接各类模型资源（目前已托管超20款主流多模态模型），形成“模型生态+基础设施”的双重壁垒。
团队与赛道：前Coinbase/亚马逊工程师创业，踩中AI基建风口
Fal的爆发并非偶然，而是“资深团队+精准赛道选择”的必然结果：
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创始人背景夯实技术根基：Fal由Burkay Gur与Gorkem Yurtseven于2021年联合创立。其中，Burkay Gur曾担任Coinbase机器学习负责人，主导过加密货币交易中的AI风险控制体系搭建；Gorkem Yurtseven则是前亚马逊高级工程师，深耕云服务架构设计多年。两人的“AI算法+云基建”复合背景，为Fal的技术路线奠定基础——既能理解模型优化需求，又能搭建高可用的托管平台。
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踩中AI多模态爆发节点：2024-2025年，AI多模态技术（文本、图像、视频、音频跨模态生成）进入商业化爆发期，企业对“快速接入多模态能力”的需求激增，但自建基础设施成本高、周期长。Fal的“托管+API”模式恰好填补这一空白，成为连接“模型提供商”与“企业用户”的关键枢纽。据行业研究机构Gartner预测，2026年全球AI多模态基础设施市场规模将突破100亿美元，Fal凭借先发优势已占据约20%市场份额。
行业影响：AI基建成资本新宠，中小开发者受益
Fal的快速崛起，折射出AI行业从“模型竞争”向“基建竞争”的重心转移：
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对AI基建赛道：Fal的高估值与快增长，将吸引更多资本涌入AI基础设施领域，推动“模型托管”“算力调度”“API优化”等细分赛道发展。此前，Fal已在2024年9月完成2300万美元A轮融资（a16z领投），当时估值仅8000万美元；如今一年多时间估值涨56倍，印证AI基建赛道的巨大潜力。
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对企业与开发者：Fal的服务大幅降低了多模态AI的使用门槛。例如，中小电商商家无需技术团队，通过Shopify接入Fal的API，即可生成专业商品视频；独立设计师在Photoshop中调用Fal的图像生成功能，无需切换至其他AI工具，效率提升显著。正如Adobe产品负责人所言：“Fal让我们的用户能在熟悉的工具里使用最先进的多模态AI，这是提升用户粘性的关键。”
目前，Fal尚未披露新一轮融资的具体用途，但市场普遍推测其将重点投入三方面：一是扩大模型托管范围，新增3D生成、数字人驱动等新兴多模态模型；二是优化全球算力布局，在亚太、欧洲新增数据中心，降低跨区域调用延迟；三是拓展中小企业客户，推出更轻量化的API套餐。随着AI多模态应用的普及，Fal的“基础设施”角色将愈发重要，其后续发展或将持续影响AI行业的生态格局。
