【量子位 2025年12月11日讯】音乐流媒体巨头Spotify正在重构用户与算法的关系。12月10日，该平台正式宣布测试全新AI功能“Prompted Playlists”（提示歌单），首次允许用户通过文本指令深度干预推荐逻辑——不仅能精准描述听歌需求，还可调用自注册以来的全量收听历史，生成覆盖“个人音乐品味全脉络”的个性化 playlist。目前该功能以beta版形式，仅对新西兰地区的Spotify Premium（高级订阅）用户开放，且暂支持英文交互，未来将逐步拓展至更多市场。
核心突破：从“被动接收”到“主动定义”，三大升级重构歌单生成逻辑
相较于Spotify此前推出的AI歌单功能，此次“提示歌单”的核心差异在于“用户控制权的全面提升”，具体体现在三个维度的创新：
-
支持长文本精准指令，接入世界知识理解场景不同于旧版AI歌单仅能识别简短关键词（如“80年代摇滚”），新功能允许用户输入包含场景、情绪、细节偏好的长提示。例如“为30分钟5公里跑步生成高能量流行与嘻哈歌单，保持稳定节奏，最后加入舒缓歌曲用于冷身”，或“推荐今年热门电影和剧集里符合我口味的配乐”。Spotify产品团队解释，这得益于新AI模型整合了“世界知识”，能理解“5K跑步节奏需求”“影视配乐风格关联”等复杂场景逻辑，而非单纯匹配音乐标签。
-
回溯全量收听历史，覆盖“从注册至今”的音乐记忆该功能最受关注的特性，是突破了过往歌单“仅参考近期听歌数据”的局限——算法会自动调取用户在Spotify的所有收听记录，包括多年前收藏的小众歌曲、曾循环的专辑 deep cuts（非主打曲）。例如用户可指令“整理过去五年我最爱的艺术家作品，并加入未听过的冷门曲目”，系统会基于历史行为筛选，而非仅依赖近3个月的偏好。这一设计被Spotify称为“让歌单承载个人音乐成长轨迹”，区别于Apple Music、Tidal等平台的同类功能。
-
可自定义歌单更新频率，打造“动态适配”的音乐库用户生成歌单后，还能设置“每日刷新”“每周更新”等频率，让 playlist 随收听习惯变化自动迭代。例如为通勤场景创建的“早高峰提神歌单”，可设置每周一更新，纳入最新收听的高节奏歌曲；为健身场景设计的 playlist 则可每日刷新，匹配当日运动强度偏好。这种“动态调整”机制，让歌单从“一次性生成”升级为“长期陪伴的个性化音乐池”。
体验细节：从生成到优化，全流程适配用户需求
为降低使用门槛并提升精准度，Spotify在“提示歌单”的交互设计上做了多重细节优化：
-
新手友好的“提示词引导”功能入口提供示例模板，帮助用户快速上手，例如“为周末家庭聚餐推荐轻松爵士与民谣”“生成适合雨天在家阅读的轻音乐歌单”等，用户可在此基础上修改补充，无需从零编写指令。
-
可视化推荐理由，增强算法透明度生成的歌单会附带“推荐说明”，标注每首歌曲入选的原因，如“基于2023年你循环的XX专辑风格推荐”“匹配你收藏的XX艺术家相似曲风”，让用户理解算法逻辑，减少“推荐结果无厘头”的困惑。
-
实时微调功能，即时优化歌单内容若对生成结果不满意，用户可继续追加提示词优化，例如“少一些电子乐，多加入乡村元素”“去掉2020年后发行的歌曲”；也可直接左滑删除不喜欢的曲目，系统会根据操作进一步调整后续推荐方向。
行业背景：AI成流媒体竞争核心，Spotify持续深化算法护城河
此次测试并非Spotify首次布局AI音乐功能。回溯其技术路径可见，从2023年推出AI DJ（基于用户偏好生成带语音解说的歌单），到2024年将AI歌单功能扩展至40多个市场，再到2025年与ElevenLabs合作引入AI有声书，AI已成为其差异化竞争的关键。
从行业趋势看，流媒体平台正集体发力“算法可控性”——Instagram近期推出“自定义Reels推荐”功能，允许用户屏蔽特定类型内容；去中心化社交平台Bluesky则开放算法接口，支持用户替换推荐模型。Spotify此次让用户“主导算法”，正是顺应这一趋势，试图通过“更懂用户的个性化体验”巩固用户粘性。
数据显示，Spotify目前全球月活用户超5亿，其中Premium用户占比约45%。此次在新西兰试点“提示歌单”，被业内视为其“小范围验证后大规模推广”的常规策略——若用户反馈积极，预计2026年第一季度将登陆北美、欧洲主要市场，2026年中覆盖亚洲的印度、新加坡等地区。
对于用户而言，这一功能的意义不仅在于“生成更精准的歌单”，更在于“重新定义与音乐平台的关系”——当算法从“黑箱”变为“可沟通的工具”，每个人或许都能更轻松地找到属于自己的“专属音乐宇宙”。
