【量子位 2026年2月5日讯】AI芯片领域再迎“挑战者”！2月4日，美国半导体初创公司Positron独家向TechCrunch披露，已完成2.3亿美元B轮融资，由卡塔尔投资局（QIA）领投。这笔资金将加速其首款AI存储芯片Atlas的量产与部署，该芯片号称能在匹配英伟达H100 GPU性能的同时，将功耗降至后者的1/3以下，且专注于AI推理场景——这一赛道正随着企业大规模部署AI模型迎来爆发式需求，Positron也由此成为近期最受资本关注的“英伟达挑战者”之一。
一、融资阵容与战略意图：卡塔尔主权基金押注“主权AI基建”
此次融资的核心亮点，不仅在于2.3亿美元的大额资金，更在于领投方QIA的战略布局——作为卡塔尔主权财富基金，其近期正密集加码“主权AI基础设施”，而Positron的芯片技术被视为这一布局的关键一环。
1. 投资方与资金用途：聚焦量产与场景拓展
-
领投方QIA的深层考量：QIA近年来将AI基建列为全球投资核心，此次入局Positron，一方面看中其芯片在“低功耗推理”领域的技术优势，可支撑中东地区大规模部署AI服务（如智慧城市、油气行业AI诊断）；另一方面，也试图通过投资掌握核心芯片技术，减少对英伟达等美国企业的依赖——此前QIA已联合布鲁克菲尔德资产管理公司成立200亿美元AI基建合资基金，Positron的芯片将成为该基金布局的重要硬件支撑。
-
资金分配明确：2.3亿美元将重点投向三方面：一是扩大Atlas芯片产能，其亚利桑那州工厂的月产量计划从当前1000片提升至5000片，2026年底前实现“百万片级”交付；二是拓展应用场景，针对高频交易、视频处理等领域开发定制化芯片版本；三是完善生态，联合云服务商推出“芯片+软件栈”解决方案，降低企业接入门槛。
2. 累计融资与估值跃升：三年成“准独角兽”
成立仅三年的Positron，此前于2025年完成7500万美元A轮融资，投资方包括Valor Equity Partners、Atreides Management等机构。此次B轮融资后，其累计融资金额突破3亿美元，估值虽未公开，但据业内人士透露，已跻身“准独角兽”行列（估值接近10亿美元），成为AI芯片领域成长最快的初创公司之一。
二、核心竞争力：Atlas芯片的“性能-功耗”破局点
Positron敢于挑战英伟达，关键在于其首款芯片Atlas针对AI推理场景的精准优化——不同于英伟达H100兼顾训练与推理的“全能定位”，Atlas专注于解决企业部署AI模型时的“高功耗、高成本”痛点，这也正是当前市场需求最迫切的领域。
1. 技术突破：性能追平H100，功耗直降67%
-
核心参数亮眼：Atlas采用12nm制程工艺，集成专用高带宽存储（HBM）模块，在AI推理任务（如语言模型对话生成、图像识别）中，性能可与英伟达H100 GPU持平，但功耗仅为H100的1/3（约150W vs 400W以上）。这意味着企业部署相同规模的AI服务，电费成本可降低近70%，对数据中心、边缘计算等场景极具吸引力；
-
架构创新：Atlas放弃传统GPU的通用计算架构，采用“存储-计算融合”设计，将AI推理中频繁调用的数据直接存储在芯片本地，减少数据传输延迟——在处理短视频实时生成、智能客服对话等低延迟需求场景时，响应速度比H100快20%以上；
-
量产与认证进展：芯片已在亚利桑那州工厂实现小批量生产，且通过OpenAI、微软等企业的初步兼容性测试，预计2026年Q3正式向客户交付样品，Q4启动大规模供货。
2. 场景定位：瞄准“推理爆发期”，避开训练红海
Positron的战略选择极具针对性——当前AI行业正从“模型训练”转向“大规模推理部署”，据Gartner预测，2026年全球AI推理硬件市场规模将达650亿美元，远超训练硬件（约200亿美元），而英伟达在推理领域的市占率虽高，但因过度侧重训练场景，给专注推理的初创公司留下缺口。
-
目标客户明确：Atlas首要瞄准互联网企业、零售、制造等“推理需求密集型”行业，例如电商平台的智能推荐系统、工厂的质检AI模型等；目前已有多家匿名 hyperscaler（超大规模云服务商）与Positron达成合作意向，计划将Atlas用于边缘节点推理；
-
差异化优势：除低功耗外，Atlas还支持高频交易、视频处理等多场景 workloads——在高频交易中，其数据处理延迟可低至1微秒，满足金融行业对实时性的严苛要求；在4K视频实时分析场景中，单芯片可同时处理32路视频流，效率是H100的1.5倍。
三、行业背景：英伟达“垄断松动”，挑战者乘势而起
Positron的融资与技术突破，背后是AI芯片行业“反垄断”的大趋势——随着OpenAI、谷歌等大客户对英伟达的依赖加剧，以及H100芯片“高价格、高功耗”的痛点凸显，市场正迫切寻求替代方案。
1. 大客户“求变”：OpenAI等寻求多供应商策略
据知情人士透露，OpenAI虽为英伟达最大客户之一，但对其最新AI芯片的“功耗控制”和“推理成本”不满，自2025年起就开始测试Positron、SambaNova等初创公司的芯片；微软、亚马逊等云服务商也在通过“多供应商采购”降低对英伟达的依赖，例如微软已在Azure的部分边缘节点试用Atlas芯片，测试结果显示“相同推理任务成本降低58%”。
2. 资本加码“挑战者”：AI芯片成创投热点
2025-2026年，全球AI芯片初创公司融资额同比增长120%，除Positron外，Tenstorrent、Cerebras等企业也相继完成大额融资。资本的涌入不仅源于“替代英伟达”的预期，更在于推理芯片的“场景红利”——随着企业将训练好的大模型落地到客服、质检、物流等实际场景，推理硬件的需求正以每月20%的速度增长，而当前市场供给仍以英伟达为主，存在明显供需缺口。
四、挑战与前景：生态构建成关键，卡塔尔市场提供“试验田”
尽管Positron凭借技术优势获得资本与客户关注，但要真正撼动英伟达的地位，仍需突破“生态壁垒”与“量产能力”两大挑战。
1. 短期优势：卡塔尔市场提供“起步助力”
作为QIA投资的企业，Positron将优先进入中东市场——卡塔尔计划2027年前建成“中东AI枢纽”，需部署数百万台推理设备，Atlas凭借低功耗优势，有望成为这一计划的核心硬件之一；同时，QIA旗下的200亿美元AI基建基金，也将优先采购Positron芯片，为其提供稳定的初期订单。
2. 长期挑战：生态与兼容性待完善
英伟达的核心优势不仅在于芯片性能，更在于CUDA生态——全球超90%的AI开发者基于CUDA平台开发应用，而Positron需构建兼容现有AI框架（如TensorFlow、PyTorch）的软件栈，才能吸引开发者与客户。目前Positron已组建50人规模的软件团队，计划2026年Q2推出开源的推理优化工具包，但要达到CUDA的生态成熟度，仍需3-5年时间。
3. 行业影响：推动“推理芯片多元化”
Positron的崛起，将进一步推动AI芯片行业的“细分与多元化”——未来训练芯片可能仍由英伟达主导，但推理芯片将出现“多玩家竞争”格局，企业可根据场景需求选择低功耗、高实时性等不同类型的芯片，整体降低AI部署成本。正如QIA科技投资负责人所言：“AI基建不应只有一种芯片选择，Positron的出现，将让行业更健康、更具韧性。”
目前，Positron已启动Atlas芯片的客户测试，预计2026年Q4实现商业化量产。对于这家成立仅三年的初创公司而言，挑战英伟达的道路才刚刚开始，但2.3亿美元融资与卡塔尔市场的支持，已让其成为AI芯片领域不可忽视的“新势力”。正如科技行业分析师所言：“现在判断Positron能否成功还太早，但它至少证明，英伟达的‘垄断神话’并非不可打破——只要抓住推理这样的细分痛点，初创公司仍有机会分走一杯羹。”
我可以帮你整理这篇文章中Positron Atlas芯片与英伟达H100的核心参数对比，以及融资关键信息，制作成一份简洁的对比表格，方便你快速对比查看。需要我这样做吗？
