【量子位 2026年2月12日讯】当整个行业都在热议AI将取代入门级岗位时，科技巨头IBM却抛出了截然相反的招聘策略。该公司首席人力资源官Nickle LaMoreaux在Charter人工智能领袖峰会上宣布，计划2026年将美国地区的入门级岗位招聘规模扩大三倍，且这些岗位均面向被认为会被AI替代的领域，只是岗位能力要求已完成全面重构，为AI时代的人才培养与招聘提供了全新思路。
逆势扩招：聚焦人岗适配 避开AI自动化领域
此次IBM的入门级岗位扩招，并非简单的人员规模增加，而是对岗位定位的深度调整。LaMoreaux明确表示，新的入门级岗位与IBM以往提供的同类岗位有本质区别，团队已全面改写岗位描述，大幅弱化了AI可实现自动化的技能要求，比如纯代码编写这类重复性工作，转而将核心要求聚焦在以人为主的服务型领域，其中客户对接、需求沟通等强交互类能力成为核心考核点。
“没错，这些岗位正是外界认为会被AI取代的类型，但我们重新定义了它们的价值。”LaMoreaux强调，IBM的扩招并非忽视AI的技术影响，而是在AI的赋能下，让入门级岗位跳出机械性工作，转向更具创造性和沟通性的价值环节，让人力与AI形成互补而非竞争。
值得注意的是，IBM并未公布此次扩招的具体人数，相关招聘细节仍在进一步披露中，但这一逆势布局已凸显出大型企业在AI时代对人才梯队建设的深层思考。
战略底层：以入门级岗位为基石 搭建高阶人才储备池
IBM这一招聘策略的背后，是对企业长期人才发展的精准布局。业内分析认为，即便在AI技术普及的背景下，企业对入门级人才的需求虽在技能类型上发生变化，但人才培养的底层逻辑并未改变——入门级岗位是企业高阶人才的重要来源，通过系统化的培养和实践，让新人逐步掌握AI时代的复合型技能，才能为企业后续的核心岗位输送合格人才。
LaMoreaux也表示，培养经验尚浅的入门级人才，能确保其掌握企业未来发展所需的高阶岗位技能，形成可持续的人才梯队。对于IBM这类科技企业而言，AI虽能替代部分基础工作，但无法替代人类在客户需求理解、跨部门协作、复杂问题解决等方面的能力，而这些能力的培养，恰恰需要从入门级岗位开始积累。
这一策略也与当前行业人才需求的变化相契合，随着AI对纯技术操作类岗位的替代，具备“技术+沟通”双能力的复合型入门级人才，正成为企业的重要需求方向。
行业对照：AI重塑就业市场 2026成关键观察年
IBM的逆势扩招，与当前AI对就业市场的冲击形成了鲜明对照，也折射出AI时代就业结构的深层变革。2025年麻省理工学院（MIT）的一项研究显示，目前已有11.7%的岗位可能被AI实现自动化，其中入门级的机械性、重复性工作成为受影响最大的领域，这也让不少企业开始缩减相关岗位的招聘规模。
而TechCrunch的一项调研显示，多位投资者认为2026年将成为AI对劳动力市场影响的关键分水岭，其实际影响将逐步显现。此前已有行业数据显示，AI工具正逐步替代代码生成、调试等基础技术工作，传统纯编码类的入门级岗位需求持续萎缩，而IBM的举措，正是对这一趋势的主动应对——通过重构岗位能力要求，让入门级岗位在AI时代找到新的价值定位。
事实上，AI对就业市场的影响并非单纯的“替代”，更多是“重塑”。IBM的扩招策略证明，在AI时代，企业并非不再需要入门级人才，而是需要重新定义入门级岗位的价值，让人力聚焦于AI难以替代的领域，同时借助AI的能力提升工作效率，形成“人机协同”的全新工作模式。
此次IBM的逆势布局，也为行业提供了重要参考：面对AI对就业市场的冲击，企业与其被动缩减招聘，不如主动重构岗位体系，让人才培养与技术发展相适配。而对于求职者而言，入门级岗位的能力要求正从单一的技术操作，转向技术与沟通、协作等能力的复合，这也将成为AI时代职场竞争的核心方向。
