Grok 4.5

2026-10-13 复核（事实有效性）：本卡为 Grok 4.5 的历史能力参考，正文首发口径为 2026-07。三处需要叠加阅读： ① 「下周百万上下文版、月底 2T 参数版」是 2026-07-08 的预告，截至 2026-10-13 本站未见 xAI 官方 GA 公告——该预告按「未兑现」处理，不要据此做容量规划（原 FAQ 段落已加注）。 ② 同档已后继有人：Grok 4.6（agentic RL 训练）与 4.7 均已发布，新项目默认看 4.6 及以上。 ③ 下方「与同档模型怎么选」表的价格列已过期：Claude Sonnet 5 那档现役型号为 Sonnet 5.5（2026-09-28 发布，$2/$10 为标准价而非促销价），本轮已更正。

概述

Grok 4.5 是 xAI 于 2026 年 7 月 8 日发布的新一代模型，也是 SpaceX 收购 Cursor 后的首个联合技术落地。它基于 V9 底座的 1.5T MoE（较 Grok 4.3 提升约 3 倍），最高 500K 上下文（可配置），支持视觉。最大特点是用数万亿 token 的 Cursor 会话数据联合训练，主攻编程与 Agent 场景。

2026-08 更新：同档已发布 Grok 4.6——经 agentic RL 训练，AA 智能指数 61 追平 GPT-5.6 Sol，定价维持 $2/$6，并配套 Grok Bot 自主 Agent。日常编码仍可用 4.5，长任务/Agent 场景建议升级 4.6。

它的核心卖点不是「跑分最高」，而是性价比：定价 $2/$6，约为 Opus/Sol 级模型的一半，输出 80 TPS，同任务 token 消耗约为同级前沿模型的一半。

2026-09 导航更新：xAI 已推出后继 Grok 4.6，本卡保留为 Grok 4.5 历史能力参考。

核心能力

性价比是主线

马斯克的原话:「性能还没到（别尬吹），但其实大多数任务并不需要那么高的性能。」这句话精准点出 2026 年的行业现实——当 Agent 任务的 token 账单成为企业采用 AI 的最大阻力时，「够用且便宜」比「最强」更有市场。

成本实测参考

据 Artificial Analysis 编程智能体指数，Grok 4.5 每项任务成本约 $2.49,对比 Codex 中 GPT-5.5 的 $5.07、Claude Code 中 Fable 5 的 $11.80，成本优势显著。但同一指数也显示，其绝对能力低于 Claude Code 中的 Fable 5，与 Codex 中 GPT-5.5 大致持平。一句话:赢在单位成本，而非绝对能力天花板。

不止编程

Grok 4.5 还能按自然语言构建多表关联 + 网络抓取的 Excel 模型、在 PPT 里原生绘制形状图表、写结构化 Word 文档，应用延伸到法律与金融服务。

API 调用示例

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="xai-...", base_url="https://api.x.ai/v1")

resp = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "重构这段代码并加错误处理"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

定价

标准档已能满足多数编程需求;fast 档用于对延迟敏感的交互式场景。

与同档模型怎么选

建议:成本敏感、任务以工程为主、且用 Cursor 的团队，Grok 4.5 是极佳的默认低价选项;要更高绝对能力选 Sonnet 5.5 或 GPT-5.6。

本表口径说明（2026-10-13）：Sonnet 一列已按 5.5 世代更正（原写「Sonnet 5 $2/$10（促销）」，促销档于 2026-08-31 到期，其后为标准价）。GPT-5.6 Terra 一列的档位存续状态本站未取得官方确认，维持原值不改动。

什么时候该用 Grok 4.5，而不是直接上 4.6

4.5 仍然成立的三个场景：

1. 已经在生产里跑着、跑得挺好——换模型是一次需要回归测试的行为，没有业务理由就不要为了「更新」而更新。
2. 成本是硬约束、且任务难度在中等以下——4.5 的定价结构（$2/$6，fast 档 $4/$18）本身就是它的产品定位。
3. 你要的是「同任务 token 消耗约为同级一半」这个特性——这条对高频 Agent 调用的账单影响大于任何单次跑分差异。

应该直接上 4.6 / 4.7 的三个场景：

1. 长任务 / Agent 链路（多步工具调用、需要失败恢复）——4.6 的 agentic RL 是为这个训的。
2. 新项目做技术选型——没有历史包袱时，没有理由从上一代起步。
3. 你需要模型自带的自主 Agent 配套（Grok Bot 一类）。

常见误区

误区一：「$2/$6 就是一半成本。」 标价是一回事，同任务总成本是另一回事。Grok 4.5 的卖点里有一条常被忽略：同任务 token 消耗约为同级前沿模型的一半。这两件事叠起来才是真正的单位成本优势——只看标价会低估它，只看跑分则会高估它。

误区二：「跑赢 Opus 4.8 就等于能替 Opus。」 「超过 Opus 4.8」是特定基准上的结果，而 Opus 4.8 本身已是上一代。基准分 Cross 到你的代码库上，中间隔着一个 harness 和一个真实任务分布。

误区三：「500K 上下文够用了。」 够不够取决于你怎么用它。长上下文真正的成本在缓存读那一列和你的 p95 输入长度，不是窗口上限。参见 长上下文 与 上下文工程。

误区四：「fast 档只是更快。」 fast 档是 $4/$18，输出单价是标准档的 3 倍。「更快」的代价是钱，交互场景才值得，批处理千万别开。

避坑清单

• 基准分不等于你项目的表现:大规模采用前务必用自己的代码库实测。
• 能力有天花板:刁钻的复杂推理任务，Grok 4.5 不如 Sol/Fable 5,别硬上。
• 500K 上下文:百万上下文版本 2026-07 预告过但截至 2026-10-13 未 GA,超大 codebase 需按分片方案规划。
• 国内无直连:走 xAI 控制台海外账号或中转。

FAQ

Q: Grok 4.5 适合什么团队? A: 成本敏感、任务以工程编码为主、已在用 Cursor 的团队。它把「够用的能力」做到了同级一半的价格，是控制 Agent token 账单的利器。但对能力天花板要求极高的复杂任务，仍建议用 Sol/Opus 兜底。

Q: 它和 Cursor 是什么关系? A: Grok 4.5 用数万亿 token 的 Cursor 会话数据训练，7-08 经 Cursor 发布，是 SpaceX 收购 Cursor 后的首个联合成果。它给了 Cursor 一个「自家便宜模型」的默认选项，降低对 Anthropic/OpenAI 的依赖。

Q: 上下文会扩到百万吗? A: 马斯克在 2026-07-08 发布时预告过「下周百万上下文版、月底 2T 参数版」。2026-10-13 复核：该预告距今已三个月，本站未见 xAI 官方 GA 公告，按「未兑现」处理。当前 GA 版本最高 500K，超大 codebase 请按分片方案规划，不要依赖百万窗口。若 xAI 后续官宣，本条将被取代。

延伸阅读

• 同档升级：Grok 4.6（agentic RL，推荐新项目）
• 对比同档:Claude Sonnet 5 / GPT-5.6 / DeepSeek V4
• 配套工具:Cursor
• 相关资讯:Grok 4.5 发布 / Grok 4.6 发布 / SpaceX 收购 Cursor