Name: Grok 4.5
Brand: xAI

概述

Grok 4.5 是 xAI 于 2026 年 7 月 8 日发布的新一代模型，也是 SpaceX 收购 Cursor 后的首个联合技术落地。它基于 V9 底座的 1.5T MoE（较 Grok 4.3 提升约 3 倍），最高 500K 上下文（可配置），支持视觉。最大特点是用数万亿 token 的 Cursor 会话数据联合训练，主攻编程与 Agent 场景。

它的核心卖点不是「跑分最高」，而是性价比：定价 $2/$6，约为 Opus/Sol 级模型的一半，输出 80 TPS，同任务 token 消耗约为同级前沿模型的一半。

核心能力

性价比是主线

马斯克的原话:「性能还没到（别尬吹），但其实大多数任务并不需要那么高的性能。」这句话精准点出 2026 年的行业现实——当 Agent 任务的 token 账单成为企业采用 AI 的最大阻力时，「够用且便宜」比「最强」更有市场。

模型	Input	Output
Grok 4.5	$2	$6
GPT-5.6 Sol	$5	$30
Claude Opus 4.7	$5	$25

据 Artificial Analysis 编程智能体指数，Grok 4.5 每项任务成本约 $2.49,对比 Codex 中 GPT-5.5 的 $5.07、Claude Code 中 Fable 5 的 $11.80，成本优势显著。但同一指数也显示，其绝对能力低于 Claude Code 中的 Fable 5，与 Codex 中 GPT-5.5 大致持平。一句话:赢在单位成本，而非绝对能力天花板。

不止编程

Grok 4.5 还能按自然语言构建多表关联 + 网络抓取的 Excel 模型、在 PPT 里原生绘制形状图表、写结构化 Word 文档，应用延伸到法律与金融服务。

API 调用示例

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="xai-...", base_url="https://api.x.ai/v1")

resp = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "重构这段代码并加错误处理"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

定价

项目	标准	fast
Input	$2/M	$4/M
Output	$6/M	$18/M

标准档已能满足多数编程需求;fast 档用于对延迟敏感的交互式场景。

与同档模型怎么选

维度	Grok 4.5	Claude Sonnet 5	GPT-5.6 Terra
单价	$2/$6	$2/$10（促销）	$2.50/$15
上下文	500K	1M	1.1M
能力定位	约等 Opus 4.7	SWE-bench 85.2%	强
Cursor 集成	原生默认	支持	支持
国内可用	❌	❌	❌

建议:成本敏感、任务以工程为主、且用 Cursor 的团队，Grok 4.5 是极佳的默认低价选项;要更高绝对能力选 Sonnet 5 或 GPT-5.6。

避坑清单

基准分不等于你项目的表现:大规模采用前务必用自己的代码库实测。
能力有天花板:刁钻的复杂推理任务，Grok 4.5 不如 Sol/Fable 5,别硬上。
500K 上下文:百万上下文版本已预告但未 GA,超大 codebase 暂需分片。
国内无直连:走 xAI 控制台海外账号或中转。

FAQ

Q: Grok 4.5 适合什么团队? A: 成本敏感、任务以工程编码为主、已在用 Cursor 的团队。它把「够用的能力」做到了同级一半的价格，是控制 Agent token 账单的利器。但对能力天花板要求极高的复杂任务，仍建议用 Sol/Opus 兜底。

Q: 它和 Cursor 是什么关系? A: Grok 4.5 用数万亿 token 的 Cursor 会话数据训练，7-08 经 Cursor 发布，是 SpaceX 收购 Cursor 后的首个联合成果。它给了 Cursor 一个「自家便宜模型」的默认选项，降低对 Anthropic/OpenAI 的依赖。

Q: 上下文会扩到百万吗? A: 马斯克已预告下周百万上下文版、月底 2T 参数版。当前 GA 版本最高 500K。

Grok 4.5

规格

基准测试

✓ 优势

⚠ 不足

适用场景

概述

核心能力

性价比是主线

成本实测参考

不止编程

API 调用示例

定价

与同档模型怎么选

避坑清单

FAQ

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