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DeepSeek V4 全量落地:1.6T 参数 + 1M 上下文,DSpark 加速与峰谷定价

DeepSeek V4 于 2026-04-24 开放预览并开源:V4-Pro 1.6T(激活 49B)/ V4-Flash 284B(激活 13B),均 1M 上下文、MIT 协议;V4-Flash API $0.14/$0.28。2026-06-27 上线 DSpark 推理加速框架(官方明确 not a new model,Flash 生成速度最高 +85%)并官宣正式版 7 月中旬上线、同步实施峰谷定价(高峰为平时 2 倍)。

2026-06-27 · 观察者网 / 中关村在线 / DeepSeek 官方升级通知(多源综合)

发布 2026-06-27

要点

  • V4-Pro:1.6T 总参(激活 49B)、1M 上下文;API 平时价 $0.435/$0.87 每百万 token(缓存命中输入 $0.0036),高峰时段翻倍
  • V4-Flash:284B 总参(激活 13B)、1M 上下文,$0.14/$0.28,主打超低价、高吞吐
  • DSpark(2026-06-27):推理加速框架而非新模型(官方明确 not a new model),Flash 生成速度最高 +85% / Pro +78%,DeepSpec 工具链 MIT 开源
  • 正式版定档 7 月中旬,同步实施峰谷定价:高峰(9:00-12:00、14:00-18:00)价格为平时 2 倍
  • 定位高并发、低延迟在线服务场景

价格战的新地板

如果说 2026 上半年前沿模型的主题是"跑分内卷",那 DeepSeek V4 把叙事拉回了成本。V4-Flash 的 $0.14/$0.28 定价,让大规模 Agent 任务、批量数据处理、在线客服等高频调用场景的账单再降一个数量级。

档位Input(每 1M)Output(每 1M)上下文
V4-Pro$0.435(缓存命中 $0.0036)$0.871M
V4-Flash$0.14$0.281M
对比 GPT-5.6 Sol$5$301.1M

背景上下文

DeepSeek 自 2025 年初凭借 V3 的极致性价比一战成名,此后便牢牢占据"行业价格锚"的位置。2026 年上半年,随着 GPT-5.6、Claude Sonnet 5、Kimi K3 等前沿模型密集发布,整个行业把焦点放在了基准分数与上下文长度的比拼上,单 token 价格一度被忽视。但企业落地侧的真实反馈始终是:跑分不能当饭吃,token 账单才是采用 AI 的最大阻力。

V4 的节奏是典型的「预览抢先、正式版压后」:4-24 预览版先行开放并开源试用,6-29 官宣正式版定档 7 月中旬,同步抛出峰谷定价与 DSpark 加速——用「错峰调度 + 推理提速」对冲高峰溢价,把"够用的智能"压到 $0.14/$0.28,等于在 OpenAI 的分层定价体系下方又铺了一层地板。这延续了中国团队一贯的"价格屠夫"打法,也说明 DeepSeek 在 MoE 训练与推理优化上已形成稳定迭代节奏。

技术细节

V4 延续了 DeepSeek 的 MoE(混合专家)路线,但相比 V3 有几处关键升级:

  • 1.6T 总参数 / 激活 49B:Pro 档总参 1.6T、单次激活 49B,Flash 档 284B 总参、激活 13B,让"大模型 + 低延迟"成为可能。
  • 1M 上下文窗口:Pro 与 Flash 均支持 100 万 token 上下文,引入 DSA 稀疏注意力;官方实测百万 token 任务的推理计算量约为 V3.2 的 27%、显存占用约 1/10。
  • 网页端双模式:V4-Pro 走网页端「专家模式」面向复杂推理任务,Flash 对应「快速模式」主打响应速度。
  • 峰谷定价机制:每日 9:00-12:00、14:00-18:00 为高峰时段,API 价格为平时 2 倍,其余时段按基准价;官方称配合 DSpark 加速(Flash 提速最高 85%),高并发场景错峰跑批的实际成本反而更优。

行业影响

V4-Flash 的定价对几个细分市场冲击尤为明显:

  1. 在线客服与 RAG 检索:这类场景对推理深度要求不高,但对延迟和单价极度敏感。Flash 的 $0.14 输入价意味着处理一份 10 万 token 的检索上下文只需约 1.4 美分,几乎可以忽略不计。
  2. 批量数据处理:合同抽取、日志分析、舆情标注等批处理任务,过去受限于 API 成本只能抽样处理,现在可以全量跑。
  3. AI Agent 的高频调度:Agent 框架(如 LangGraph、CrewAI)在规划与工具调用阶段会产生大量"琐碎"对话,这些对话不需要旗舰模型——Flash 正好填这个位。
  4. 国产工具链闭环:V4 + 国产推理框架(如 vLLM、SGLang 的国产适配版)+ 国产云算力,构成当下性价比最高的"纯国产"组合,对数据合规要求高的政企客户尤其有吸引力。

需要指出的是,V4 在绝对能力上仍与 GPT-5.6 Sol、Claude Opus 4.8 存在差距,尤其在多步推理与复杂代码生成上。它的杀手锏是在"够用"这条线上把价格做到无人能及。

谁该用它

  • 高并发在线业务:客服、检索增强、内容审核等对单价极度敏感的场景,Flash 是首选
  • 需要深度推理的复杂任务:Pro 档在保持低价的同时提供 reasoning 能力
  • 成本受限的初创团队:用 V4 跑 MVP,能把 API 支出压到最低
  • Agent 中间层调度:把规划/路由类轻量调用切到 Flash,把真正的重活留给旗舰模型,组合使用成本最优

AI 之家 观点

DeepSeek 再次扮演了"价格锚"的角色。它不追求在每个榜单上都第一,而是把"够用的智能"做到极致便宜——这恰好击中了 2026 年企业采用 AI 的最大阻力:token 账单。对国内团队,V4 + 国产工具链是当下性价比最高的组合之一。

但也要清醒:低价不等于万能。在需要顶级推理或复杂代码生成的场景,V4 仍是"备选"而非"首选"。正确的用法是把它作为成本分层策略的底层——80% 的高频轻量任务交给 Flash,20% 的硬核任务留给旗舰模型,整体账单能降一个量级。

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