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GitHub Copilot 转按量计费：AI Credits 上线，Kimi K2.7 成首个开源可选模型

2026-06-01 · GitHub Blog

要点

  • 2026-06-01 起转 AI Credits 按量计费：1 credit = $0.01，替代原 PRU（Premium Request Units）
  • 基础订阅价不变：Pro $10（含 $10 credits）、Pro+ $39（含 $39）、Business $19（含 $19）、Enterprise $39（含 $39）
  • 单行补全 & Next Edit 仍免费不计费；仅 Chat / Agent / PR 评审 / CLI / 超长上下文消耗 credits
  • 取消 fallback；新增企业 / 成本中心 / 用户级预算管控 + pooled usage（额度池化）
  • Business/Enterprise 6-8 月有促销额度（$30 / $70）；code review 另计 Actions 分钟

模型阵营大扩容

计费改革之外，Copilot 的可选模型也迎来一波更新：

  • Kimi K2.7 Code GA（7-01）——首个开源权重可选模型（1T 总参 / 32B 激活 MoE，256K 上下文，Modified MIT），Pro/Pro+/Max 先行，7-07 起 Business/Enterprise 需管理员开启；Azure 托管
  • GPT-5.6（Sol/Terra/Luna）7-09 在全部 IDE 上线
  • Codex 作为公测 Agent provider 进入 JetBrains（7-07）；JetBrains Inline Chat GA；新增 hooks + MCP 管理

背景上下文

GitHub Copilot 的计费模式经历了三个阶段。第一阶段（2021-2024）是纯粹的"包月无限用"，$10/月随便调，简单粗暴但不可持续——重度用户的算力成本远超订阅费。第二阶段（2024-2026 上半年）引入 PRU（Premium Request Units），对高端模型设配额限制，超量后降级到基础模型，这是一种"软限量"。第三阶段就是现在的 AI Credits，彻底转向按量透明计费。

这次转型的直接驱动力有两个：一是 Agent 能力的上线让单次任务的成本飙升——一次 Agent 任务可能消耗相当于数千次补全的算力，包月模式根本兜不住；二是企业客户强烈要求"成本可预测、可管控"，PRU 的模糊配额让财务难以做预算。

值得注意的是，GitHub 选择在这个时间点开放 Kimi K2.7 Code，并非偶然。2026 下半年，企业对"数据不出域"和"模型可审计"的需求上升，开源权重模型恰好满足这一需求。Copilot 接入开源模型，既是技术选择，也是对客户合规诉求的回应。

按量计费意味着什么

从固定配额到 credits，核心变化是成本更透明也更可控：

项目是否消耗 credits
单行补全免费
Next Edit 建议免费
Chat 对话计费
Agent 任务计费
PR 评审 / CLI计费
超长上下文计费

对轻度用户（主要用补全），体验和成本几乎不变；对重度 Agent 用户，则需要关注 credits 消耗，好在企业版新增了预算管控和额度池化，便于团队统一管理。

技术细节：credits 的计算逻辑

AI Credits 的消耗并非简单地按 token 计费，而是综合考虑了模型档位、上下文长度和任务类型：

  • 模型档位系数：不同模型有不同的 credit/token 比率。例如 GPT-5.6 Sol 的系数高于 Terra，Terra 高于 Luna。Kimi K2.7 Code 作为开源模型，系数较低，GitHub 透露这是为了"鼓励用户尝试开源选项"。
  • 上下文长度加成：超过 64K token 的上下文会触发额外计费，超长上下文（256K+）的费率显著上升。这是为了覆盖长上下文推理的额外 KV cache 成本。
  • Agent 任务按步骤计费：Agent 任务的每一步工具调用都单独计费，包括规划、检索、执行、验证。一次复杂 Agent 任务可能产生数十次计费事件。
  • pooled usage：企业版支持将多个用户的 credits 额度池化，避免"某个用户用超了而其他人没用完"的浪费。管理员可设置用户级和团队级预算上限。

行业影响

Copilot 的这次改革对整个 AI 编程工具有示范效应：

  1. "补全免费"成为行业底线：Copilot 把单行补全和 Next Edit 保持免费，等于宣布"基础补全已无商业价值"。这会迫使其他工具（Cursor、Windsurf/Devin Desktop）重新审视自己的补全收费策略。
  2. Agent 能力成为付费核心：真正值钱的是 Agent——能自主规划、多步执行、PR 评审的能力。Copilot 的分层明确了"补全是引流，Agent 是变现"的商业逻辑。
  3. 开源模型进入主流 IDE：Kimi K2.7 Code 成为 Copilot 首个开源权重可选模型，这是一个标志性信号。它意味着开源模型的质量已达到"企业 IDE 可用"的标准，也意味着 GitHub 愿意在 OpenAI 之外拥抱更多模型来源。
  4. 推动"模型路由"成为标配：当不同模型有不同 credit 费率，用户自然会产生"简单任务用便宜模型、复杂任务用贵模型"的需求。模型路由（model routing）将从"高级功能"变成"基础能力"。

对不同用户的影响

  • 个人开发者（Pro $10）：含 $10 credits，如果主要用补全 + 偶尔 Chat，体验基本不变。重度 Agent 用户可能需要额外购买 credits。
  • 小团队（Pro+ $39）：$39 credits 对中小项目的 Agent 使用基本够用，但若频繁跑长上下文 Agent 任务，可能月度超支。
  • 企业（Business $19 / Enterprise $39）：预算管控和额度池化是最大利好，财务终于可以做可预测的预算。6-8 月的促销额度（$30/$70）是体验期，建议趁此期间摸清团队的真实消耗模式。

AI 之家 观点

Copilot 这次改革顺应了整个行业从"包月无限"到"按量透明"的趋势。把补全保持免费、只对高成本的 Agent 能力收费，是很聪明的分层——既留住海量轻度用户，又让重度用户为算力买单。Kimi K2.7 的加入更是一个信号：连 Copilot 都开始拥抱开源权重模型了。

建议团队在 6-8 月促销期做好两件事：一是用真实工作流测出月度 credits 消耗基准，二是评估 Kimi K2.7 Code 在你项目中的表现——如果它"够用且更省 credits"，那它就是你的默认 Agent 模型。

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