电动车战事未歇，Rivian分拆Mind Robotics入局机器人，车企新战场开打

# 电动车战事未歇，Rivian 分拆 Mind Robotics 入局机器人，车企新战场开打

“当汽车的轮子开始长出‘手脚’，出行巨头的战场早已不止于公路。”2025 年 11 月 4 日，美国新能源汽车制造商 Rivian 通过 TechCrunch 独家宣布，正式分拆旗下机器人业务成立独立公司 Mind Robotics，专注于具身智能机器人的研发与商业化。这是继 2025 年 3 月剥离电动自行车业务打造 “独角兽” Also 之后，Rivian 半年内第二次重大业务分拆。在特斯拉 Optimus 即将试产、小鹏 IRON 机器人进驻 4S 店的行业背景下，这场 “造车派” 的机器人跨界战，正从零星试水升级为全面混战。

分拆背后：一场 “技术复用” 的战略棋局

Rivian 选择此时押注机器人赛道，绝非跟风蹭热点，而是基于 “技术同源、生态互补、增长破局” 的三重考量，其分拆模式更延续了此前孵化 Also 的成功经验：

核心架构：“母公司护航 + 独立运营” 的轻资产模式

与多数车企 “自研自造” 的重模式不同，Rivian 为 Mind Robotics 设计了灵活的发展框架，兼顾资源支持与创新活力：

• 股权与管控：Rivian 保留 Mind Robotics 40% 的战略股权，委派原自动驾驶研发负责人 Mike Bell 担任新公司 CEO，同时允许其独立融资与决策 —— 这与孵化 Also 时 “保留少数股权、放手市场化运作” 的策略一脉相承，既降低母公司财务压力，又赋予新业务快速试错的空间。

• 技术输血：Mind Robotics 直接共享 Rivian 的三大核心技术资产：自动驾驶的激光雷达感知系统、电动车的三电能源管理技术，以及用于车辆控制的 AI 决策算法。据内部人士透露，这种技术迁移使核心研发周期缩短了至少 18 个月。

• 场景协同：双方已规划明确的协同路线：Mind Robotics 的首款产品将是面向物流仓储的搬运机器人，专为 Rivian 的电动皮卡配送场景设计；未来还将开发家用服务机器人，与 Rivian 汽车实现 “车机 – 机器人” 互联，构建覆盖出行与居家的智能生态。

时机选择：踩中 “车企跨界” 与 “AI 爆发” 的双重风口

Mind Robotics 的诞生，恰值机器人赛道的关键爆发期。高盛预测 2035 年全球人形机器人市场规模将达 380 亿美元，而近 20 家车企已扎堆入局，形成 “技术迁移 + 供应链复用” 的独特优势：

• 技术红利：正如赛力斯与字节跳动的合作所印证的，智能汽车的自动驾驶技术可直接迁移至机器人的运动控制，三电系统稍加改造就能成为机器人的能源核心。Rivian 的 Quad-Motor 独立驱动技术，能让机器人实现更精准的步态控制，这是传统机器人公司难以比拟的优势。

• 市场窗口期：目前行业仍处于 “技术验证向量产过渡” 的阶段：特斯拉 Optimus 要 2025 年底才试产，小鹏 IRON 尚未大规模落地。Mind Robotics 若能在 2026 年推出首款量产产品，有望抢占 “车企系机器人” 的第二梯队先机。

技术内核：从 “造车能力” 到 “机器人基因” 的迁移密码

Rivian 给 Mind Robotics 的 “嫁妆”，是其在电动车领域积累的硬核技术。这些看似为汽车设计的能力，正在机器人身上焕发新价值：

1. 感知系统：把 “车规级眼睛” 装给机器人

Mind Robotics 的核心竞争力始于感知层，直接复用 Rivian 汽车的车规级硬件与算法：

• 采用与 R1T 皮卡同源的激光雷达 + 8MP 摄像头组合，测距精度达 0.1 米，环境识别准确率超 99.2%，能轻松应对仓库昏暗环境或雨天户外场景 —— 这比传统工业机器人的感知系统可靠性提升 40%。

• 引入 Rivian 的 “多模态融合算法”，可同时处理视觉、触觉、听觉数据，使机器人能完成 “识别易碎品 – 调整抓取力度 – 精准放置” 等复杂任务，这一能力已在汽车零部件分拣场景中通过测试。

2. 能源与运动：电动车技术的 “降维打击”

在机器人的 “动力与骨骼” 层面，Rivian 的三电技术形成天然壁垒：

• 搭载定制化的 2170 电池组，采用车规级热管理系统，使机器人续航达 8 小时，较行业平均水平提升 60%；快充 15 分钟即可恢复 80% 电量，满足全天候作业需求。

• 移植 Quad-Motor 独立驱动技术，开发出 “四轮 + 机械臂” 的复合底盘，机器人既能在仓库内高速移动（时速达 5km/h），又能通过机械臂完成拧螺丝、装配等精细操作，重复定位精度达 ±0.02 毫米。

3. AI 大脑：让机器人听懂 “出行场景的语言”

Mind Robotics 与 Rivian 的车机系统团队联合开发了专属 AI 模型，聚焦 “出行相关场景” 的智能决策：

• 针对物流场景训练的 “货物规划算法”，可根据 Rivian 皮卡的货厢尺寸自动优化装载方案，空间利用率提升 25%；

• 植入 “人车协同逻辑”，机器人能通过车机系统提前接收用户行程信息，在车主抵达前完成行李搬运、充电桩对接等准备工作，目前该功能已在 Rivian 的测试社区完成 1000 次以上验证。

行业震动：车企机器人赛道的 “三国杀” 升级

Mind Robotics 的入局，让本就热闹的车企机器人战场更添变数。目前行业已形成三大阵营，竞争逻辑从 “技术比拼” 转向 “生态卡位”：

第一阵营：特斯拉、小鹏的 “全栈自研派”

以特斯拉 Optimus 和小鹏 IRON 为代表，坚持从硬件到算法的全链条自研，目标直指人形机器人：

• 特斯拉 Optimus 已在电池工厂承担电芯分拣任务，计划 2026 年将成本降至 2 万美元，靠的是汽车供应链的规模化优势；

• 小鹏 IRON 能在 4S 店冲咖啡、做导购，其环境感知技术直接源自小鹏汽车的 XNGP 系统，2025 年第四季度将推出下一代超类人机型。

  Mind Robotics 与它们的差异在于 “场景聚焦”—— 暂不涉足人形机器人，而是从物流、出行辅助等垂直场景切入，商业化路径更清晰。

  第二阵营：赛力斯、广汽的 “生态合作派”

  通过与科技公司联手补全技术短板，快速推进产品落地：

  • 赛力斯与字节跳动火山引擎合作，利用豆包大模型强化机器人的语言理解能力，主攻工厂质检与家庭服务场景；

• 广汽推出第三代人形机器人 GoMate，搭载自研关节驱动技术，已在汽车生产线承担拧螺丝等工作。

  Rivian 的分拆模式则更为灵活，既保留技术控制权，又能通过独立融资加速迭代，避免了合作模式中可能出现的权责纠纷。

  第三阵营：奇瑞、理想的 “场景试水派”

  采取 “单点突破” 策略，先聚焦特定场景验证技术：

  • 奇瑞的墨甲机器人即将开启招商，主打 4S 店导购与售后检测，已采购激光雷达等核心部件备战量产；

• 理想汽车明确表示 “100% 会做人形机器人”，但目前仅在预研阶段，重点探索与家庭场景的结合。

  相比之下，Mind Robotics 起步即有明确的商业化目标，且背靠 Rivian 的场景资源，落地速度可能更快。

  现实挑战：从 “实验室” 到 “市场” 的三重门槛

  尽管手握技术王牌，Mind Robotics 仍需跨越量产、成本、生态三大难关，这也是所有车企系机器人公司的共同痛点：

  量产能力：车规级标准能否 “下沉”？

  Rivian 虽有汽车制造经验，但机器人的量产逻辑截然不同：

  • 机器人的机械臂、精密减速器等部件公差要求达微米级，远超汽车零部件标准，Rivian 需重新搭建供应链体系，目前已与日本纳博特斯克达成减速器采购协议，但产能爬坡仍需时间。

• 据行业测算，一款工业机器人的量产良率需达到 95% 以上才能盈利，而 Mind Robotics 目前的原型机良率仅 82%，短期内难以实现规模效应。

成本控制：“降维打击” 为何难降成本？

尽管复用了汽车技术，Mind Robotics 的成本压力仍不容忽视：

• 首款物流机器人的原型机成本约 12 万美元，是传统工业机器人的 2 倍多。核心原因在于车规级部件价格偏高 —— 其搭载的激光雷达单价达 3000 美元，而工业级产品仅需 1500 美元。

• 如何在 “可靠性” 与 “成本” 间找到平衡，成为 Mike Bell 团队的首要课题。目前方案是 “核心部件车规级、非核心部件工业级”，目标将量产成本降至 5 万美元以内。

生态闭环：“造车思维” 能否适配机器人场景？

Rivian 的出行生态优势，短期内难以转化为机器人的市场优势：

• 目前 Mind Robotics 的客户仅锁定 Rivian 自身及少数合作伙伴，缺乏外部订单验证。而特斯拉、小鹏已通过自家工厂或 4S 店完成初步场景落地，形成 “技术 – 数据 – 迭代” 的闭环。

• 机器人的客户需求高度碎片化，从仓库物流到家庭服务，每个场景都需定制化开发，这与汽车的标准化生产逻辑相悖，考验团队的快速响应能力。

未来推演：车企机器人的 “三条进化路径”

Mind Robotics 的探索，折射出车企跨界机器人的未来方向。未来 2-3 年内，行业将呈现清晰的分化趋势：

1. 场景垂直化：先做 “专业工匠” 再当 “全能管家”

像 Mind Robotics 这样聚焦垂直场景的玩家，可能先在细分领域建立优势：

• 短期（2026 年）：主攻汽车产业链相关场景，如零部件仓储、车辆装配辅助、售后检测等，利用 Rivian 的行业资源快速起量；

• 中期（2027-2028 年）：拓展至电商物流、商超配送等通用场景，通过与亚马逊（Rivian 的早期投资方）合作打开外部市场；

• 长期（2030 年后）：再切入家庭服务场景，推出与汽车联动的家用机器人。

2. 技术模块化：从 “专属定制” 到 “平台化输出”

借鉴汽车行业的模块化思路，机器人技术将走向平台化：

• Rivian 可能将 Mind Robotics 的感知系统、能源模块打包成 “机器人技术套件”，对外授权给传统机器人公司，既分摊研发成本，又积累行业数据。

• 这种模式已被特斯拉验证可行 —— 其自动驾驶算法正逐步向其他车企开放，未来机器人技术的模块化输出可能成为新的盈利点。

3. 生态协同化：“车 – 机器人” 成为新物种

随着技术成熟，“汽车与机器人的边界将逐渐模糊”：

• 设想场景：Rivian 皮卡抵达目的地后，车尾自动伸出机械臂卸载货物，随车机器人负责上门配送；或家用机器人提前接收车机指令，在车主回家前启动家居设备。

• 这种 “移动载体 + 智能终端” 的组合，可能成为车企机器人与传统机器人公司竞争的终极壁垒，而 Mind Robotics 已提前埋下协同的技术伏笔。

结语：当车轮上的巨头学会 “造手脚”

从分拆 Also 布局微出行，到成立 Mind Robotics 进军机器人，Rivian 的战略意图愈发清晰：它不想只做一家 “造电动车的公司”，而是要成为 “智能出行生态的构建者”。这种布局与微软通过开放合作构建 AI 生态、Spotify 用视频化重塑播客行业的逻辑异曲同工 —— 科技公司的终极竞争力，在于能否跳出单一产品的局限，用生态思维定义新市场。

Mind Robotics 的成败，或许不取决于它能造出多先进的机器人，而在于 Rivian 能否真正摆脱 “造车思维” 的束缚。毕竟，机器人不是 “没有轮子的汽车”，就像视频播客不是 “加了画面的音频”，它们都有自己的技术逻辑与用户需求。

对于行业而言，Mind Robotics 的入局让车企机器人赛道的竞争更具看点。当特斯拉的 Optimus 在工厂里挥动手臂，当小鹏的 IRON 在展厅里冲泡咖啡，当 Rivian 的机器人在仓库里搬运电池，我们正在见证一个新物种的诞生 —— 它们或许不会像《变形金刚》那样酷炫，但终将以更务实的方式，改写出行与生活的边界。而这场变革的主角，注定是那些既能造好 “车轮”，又能造好 “手脚” 的科技巨头。