【量子位 2025年12月24日讯】在定制住宅设计赛道折戟沉沙后，创业者Nick Donahue选择“换道超车”。12月23日，据TechCrunch报道，Donahue创办的新公司Drafted已完成165万美元种子轮融资，投后估值达3500万美元，投资方包括Stripe联合创始人Patrick Collison、勇士队球员Moses Moody等知名人士，其中Bill Clerico（同时也是Donahue前公司Atmos的投资人）主动追投并领投本轮。
与前公司Atmos依赖“设计师+软件”的重模式不同，Drafted完全以AI为核心，仅需用户输入户型需求（如卧室数量、面积），即可在几分钟内生成5套住宅平面图与外观设计，全套方案定价1000-2000美元，仅为传统建筑师收费的1/10，试图破解“定制住宅设计贵、慢、不灵活”的行业痛点。目前Drafted日活用户已达1000人，虽规模尚小，但为渴望“个性化住房”却受限于成本的消费者提供了新选择。
从Atmos到Drafted：一次失败后的“轻量化”重构
Donahue对“ affordable定制住宅设计”的执念，源于两次创业的深刻反差——前公司Atmos的经验教训，直接塑造了Drafted的商业模式：
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Atmos的困境：重运营难抵市场波动2019年，Donahue从北卡州立大学辍学后创办Atmos，试图用“设计师+软件”的模式优化定制住宅设计。公司曾入选YC孵化器，获Khosla Ventures、Sam Altman等投资2000万美元，团队扩张至40人，年营收达700万美元，累计设计了价值2亿美元的住宅并建成50套。但Donahue坦言，Atmos最终沦为“包装精致的建筑事务所”——核心设计仍依赖人工，软件仅负责后端流程，运营成本高企；2024年美联储加息后，客户因房贷压力放弃定制计划，公司现金流断裂，最终在9个月前关停。
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Drafted的突破：AI全流程替代人工关停Atmos后，Donahue迅速复盘：问题核心在于“未摆脱对设计师的依赖”。于是他组建6人团队（4人来自Atmos），打造纯AI驱动的Drafted：用户在平台输入需求（如“3卧2卫、150平米、带庭院”），自研AI模型会基于“已建成且通过审批的真实住宅图纸”生成5套方案，用户可反复生成直至满意，还能调整细节（如窗户位置、客厅布局）。整个过程无需人工介入，设计成本被压缩至“每份平面图仅0.002美分”（对比通用AI的0.13美分），定价也随之降至1000-2000美元，仅为传统建筑师收费（1万-5万美元）的1/10到1/50。
技术核心：垂直AI模型+合规数据，兼顾“实用”与“低成本”
Drafted能实现“低价高效”，关键在于其针对住宅设计场景的AI技术优化，而非依赖通用大模型：
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训练数据：聚焦“已落地合规图纸”Donahue团队收集了大量“真实建成且通过当地建筑审批”的住宅图纸，而非泛用的设计方案。这意味着AI生成的平面图自带“合规基因”——会自动考虑当地建筑规范（如采光标准、承重墙位置）、施工可行性（如管道布局、层高限制），避免出现“好看但无法落地”的设计。例如在加州地区生成方案时，AI会默认符合当地抗震要求；在北方地区则会优化墙体保温设计，解决了传统模板图纸“不符合地方规范”的痛点。
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垂直模型：成本仅为通用AI的1/65不同于直接调用GPT、Claude等通用大模型，Drafted自研了住宅设计专用AI模型，参数规模聚焦“住宅设计场景”，无需处理复杂的多领域任务，因此运行成本极低。Donahue透露，生成一份平面图仅需0.002美分，而用通用AI处理相同任务需0.13美分，成本差距达65倍。这种“轻量化”特性也让平台响应速度更快，用户从输入需求到获取方案仅需3-5分钟，远快于Atmos时代“设计师沟通+出图”的数周周期。
市场定位：填补“模板”与“定制”空白，押注“需求释放”
当前美国定制住宅设计市场存在明显断层，Drafted正试图占据这一中间地带，并赌“低价会催生新需求”：
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瞄准“夹心层”用户目前市场有两大选择：一是找建筑师定制，虽灵活但价格高、周期长（3-6个月），仅适合高收入群体；二是网购模板图纸（数百美元），虽便宜但无法修改，难以匹配用户地块特点与个性化需求。Drafted则提供“定制化的模板价”——1000-2000美元可获得专属方案，且支持反复调整，瞄准“想定制但预算有限”的中产家庭，如年轻夫妻、小型家庭。
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投资人看好“需求释放”潜力领投人Bill Clerico认为，当前定制住宅占比低（美国年新建100万套住宅中仅30万套为定制），是“供给限制需求”的结果：“不是人们不想定制，而是太贵太慢。只要Drafted能让定制变得像买衣服选尺码一样简单便宜，市场规模会大幅增长。”Donahue则以Uber类比：“Uber不只是替代出租车，而是让‘随时打车’成为大众需求；Drafted也想让‘人人住定制住宅’成为可能。”
挑战与机遇：市场教育+护城河构建，日活用户显增长信号
尽管模式新颖，Drafted仍需面对行业固有壁垒与竞争风险：
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短期挑战：市场教育与功能完善一方面，消费者对“AI设计住宅”的信任度仍需培养——部分用户担心AI方案“不实用”“通不过审批”，Drafted计划通过“展示已落地案例”“提供审批咨询服务”缓解顾虑；另一方面，当前平台仅支持单层住宅设计，多层住宅、地块专属设计（如斜坡地、异形地块适配）等功能仍在开发中，预计2026年上半年上线，这可能限制部分用户的选择。
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长期竞争：如何建立护城河？若其他公司购买同类住宅图纸数据，是否能快速复制Drafted？Donahue认为“品牌与用户习惯”是关键：他引用Midjourney创始人David Holz的观点——尽管图像生成模型众多，Midjourney因“用户粘性”仍占据主导。Drafted计划通过“快速迭代+优质体验”抢占用户心智，例如根据用户反馈优化AI设计逻辑，推出“户型改造”“软装搭配建议”等衍生功能，让用户形成“设计住宅先上Drafted”的习惯。
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增长信号：日活1000人显潜力目前Drafted已开放公测，日活用户稳定在1000人左右，虽规模不大，但呈持续增长趋势。部分用户反馈显示，其核心吸引力在于“低成本试错”——“花1000美元就能获得多套定制方案，即使最终不用，也比找建筑师付定金划算”。Donahue透露，已有小部分用户基于AI方案启动了建房流程，首个落地案例预计2026年一季度完工。
对Donahue而言，Drafted不仅是一次“二次创业”，更是对“用技术改造传统行业”的再尝试。从Atmos的重模式失败，到Drafted的AI轻量化突破，他或许找到了定制住宅设计“规模化”的关键。随着多层住宅、地块专属设计等功能上线，以及用户信任度的积累，Drafted能否像Uber颠覆出行一样，重构住宅设计市场？2026年，首个落地案例与用户规模的增长，将成为关键验证。
