Greptile vs Open Code Review（ocr）：怎么选
Greptile vs Open Code Review（ocr）：综合评分 3.6 vs 4.2，AI 编程方向横向对比。从能力、价格、中文支持与适用场景逐项对比，给出明确选型结论。
快速结论
Open Code Review（ocr） 综合评分高于 Greptile（4.2 vs 3.6），整体能力更强，但价格或上手门槛可能更高。
追求最强能力、预算充足的编程团队，选 Open Code Review（ocr）——综合能力更强，适合重度使用场景。
两者都支持中文和国内访问，国内用户无障碍使用，选谁看具体功能偏好。
| 评分维度 | Greptile | Open Code Review（ocr） |
|---|---|---|
| 性能 | 5.0 | 4.0 |
| 体验 | 4.0 | 4.0 |
| 价格 | 3.0 | 5.0 |
| 中文支持 | 2.0 | 5.0 |
| 稳定性 | 4.0 | 3.0 |
| 维度 | Greptile | Open Code Review（ocr） |
|---|---|---|
| 一句话定位 | Codegraph 跨文件推理 + Agent v4——把整个代码库建图，理解 ripple effect 的 AI 评审 | 阿里内部跑了两年的代码审查 CLI：确定性工程兜流程，模型只做判断 |
| 价格 | Freemium / base + usage（2026-03-05 起） / Enterprise self-host | 开源免费（Apache-2.0）；模型调用为 BYOK 自负，Delegation Mode 可直接复用宿主 Agent 的模型无需额外凭证 |
| 平台 | github, gitlab | cli, windows, macos, linux |
| 开源 | ||
| 可自托管 | ||
| API 兼容 | OpenAI, Anthropic | openai, anthropic |
| 中文友好（1-5） | 2 | 5 |
| 编辑结论 | Codegraph 跨文件推理是同类里最强——大型 / 跨仓库 / 遗留代码评审首选。$24 flat 极简定价走 Ellipsis；IDE/CLI/MCP 多入口走 CodeRabbit；HIPAA + 自托管 + 大代码库走 Greptile。 | 把「不该出错的步骤」从模型手里拿回来的代表作。精度约为通用 Agent 的 4.7 倍、token 只要 1/9，代价是刻意压低 recall——适合跑在 CI 里当低噪门禁，不适合当唯一的人审替代品。免费开源 + 可接国产模型，国内团队值得一试。 |
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