Claude Code

TL;DR

来源说明：本文基于 code.claude.com 官方文档、Anthropic 定价页面、第三方独立评测（laozhang.ai / explainx.ai / computingforgeeks.com）综合整理。Anthropic 模型版本迭代快，命令和价格请以最新官方文档为准。

核心特性

终端原生的 Agent 体验

不像 Cursor / Windsurf 那种"AI IDE"，Claude Code 是个 CLI 工具——在任何编辑器旁边开个终端，跑 claude，就进入了一个能读你整个 codebase 的对话环境。

cd your-project
claude                          # 进入交互模式
> 帮我把这个 Express 项目迁移到 Fastify，写完之后跑测试确认通过

它会自动：列出相关文件 → 给出计划 → 等你按回车确认 → 一次改多个文件 → 跑测试 → 报告结果。整个过程你可以在另一个窗口干别的，Claude Code 不抢编辑器焦点。

子代理（Sub-agents）+ 并行任务

Claude Code 2.x 引入了 子代理 机制：主对话可以派发独立的子任务到隔离 context 中跑，结果摘要返回主线。典型场景：

/subtask            # 派发独立子任务（2026-07 起取代内联子 agent）
/fork               # 复制当前会话到后台并行推进
/agents             # 管理子代理
/tasks              # 列出后台运行的子代理

据 computingforgeeks.com 2026 cheat sheet 整理，子代理让"一边改前端，一边改后端"这种并行操作不会污染主对话上下文。2026-07 更新后，/subtask 取代了旧的内联子 agent 写法，/fork 则能把整个会话复制一份丢到后台继续跑；会话级新增上限（WebSearch 200 次、子 agent 200 个），MCP 调用超 2 分钟自动转后台执行。

Slash 命令（生产力关键）

Claude Code 内置了一套 slash 命令，是日常使用的核心：

learn-prompting.fr 2026-04 总结：成熟团队最常用的三个是 /compact（每 20-30 分钟一次防止 context drift）、/clear（新任务开新会话）、自定义命令（写在 .claude/commands/ 提交进 git）。

MCP 集成（一等公民）

MCP 是 Anthropic 自家协议，Claude Code 是 MCP 支持最完整的客户端。配置一次 .mcp.json，Claude Code 就能在对话里调任意 MCP server 暴露的 tool：

{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://..."]
    }
  }
}

之后你就能直接说"查一下 users 表里最近 7 天注册的人数"——Claude Code 自动通过 MCP 跑 SQL，结果返回对话里继续讨论。

后台 / 远程模式

/background 让当前会话脱离终端，作为后台 agent 继续跑；/teleport 把网页端会话拉到本地终端继续；/remote-control 从手机或另一台机器接管这台机器的 Claude Code 会话。这套体系是面向"agent 长时间跑"设计的，区别于 Cursor 的"实时交互"。

价格与运行成本

根据 explainx.ai 2026-06 评测 和 Anthropic 官方定价 整理：

API token 价格（2026-07 公开数据）：

• Sonnet 5：促销 input $2 / output $10（至 2026-08-31），之后标准 $3 / $15 per 1M token
• Opus 4.8：input $5 / output $25 per 1M token（已大幅低于早期 Opus 4 的 $15/$75）
• Haiku 4.x：input $1 / output $5 per 1M token

SWE-bench Verified 参考：Opus 4.8 官方提交 87.6%、Sonnet 5 80.8%（Claude Code 内实测），是长任务编程能力的第一梯队。注意 Sonnet 5 换了新分词器，同文本 token 数约 +30%，核算成本要按实际 token 量。

ksred 博客真实使用日志：作者 8 个月用 ~100 亿 token，API 价折合 $15,000+，订阅实际只花 $800——订阅模式对重度用户极度划算，但前提是能搞定支付。

上手 5 分钟

# macOS / Linux / Windows (WSL)
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# macOS 用 Homebrew
brew install --cask claude-code

# Windows PowerShell
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

# 验证 + 登录
claude --version
claude auth login          # 走浏览器 OAuth，绑定 Pro / Max 订阅
# 或用 API key
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

# 进项目，启动
cd your-project
claude /init               # 生成 CLAUDE.md
claude                     # 进入交互模式

国内使用注意事项

1. 账号：注册 claude.ai 需要海外手机号（Google Voice / Twilio 可，国内号被封死）
2. 支付：Pro / Max 订阅只收海外信用卡（MasterCard / Visa）+ 海外账单地址。第三方平台（如老张 / DMXAPI）可用支付宝走 API 代理，但是 BYOK 模式
3. 网络：终端 OAuth 流程对代理稳定性要求高，掉线会反复弹浏览器
4. 替代路径：用 Aider 或 Cline 接 DeepSeek-V3 / GLM-5.2 是国内最经济的"Claude Code 平替"思路

与同类怎么选

选 Claude Code 如果你：

• 重视长任务自主性 + 上下文管理
• JetBrains / Vim 用户，不想换 IDE
• 团队需要 SSH 远程 / 后台 agent 模式
• 已经在用 Claude Pro/Max，加 Code 是边际成本

别选 Claude Code 如果你：

• 国内、个人、预算紧（去 Aider + DeepSeek）
• 想要纯 IDE 内 inline 体验（Cursor）
• 主要写补全而非 agent 任务（GitHub Copilot）

避坑清单

• ANTHROPIC_API_KEY 优先级最高：你以为在用 Pro 订阅，但 env 里有 key 时实际走 API 计费——卡崩之前先 env | grep ANTHROPIC 检查
• 长会话不 /compact 会越来越笨：context 接近上限时，模型会开始忘记前面约定。社区共识：每 20-30 分钟 /compact 一次或 /clear 开新会话
• /model 切换是个坑：跨模型切会丢部分 context 据 r/ClaudeAI 反馈；建议起新会话指定模型
• /init 生成的 CLAUDE.md 要 review：自动生成的会有冗余/错误，第一次进项目花 5 分钟整理
• .claude/commands/ 自定义命令是放大器：把团队最常用的工作流写成 /deploy /migrate /review-pr，提交进 git
• 后台 agent + 重写大量文件 = 危险组合：长任务跑通常加 --permission-mode plan 或开 acceptEdits 但配合 git worktree
• Windows 原生支持有限：官方推荐 WSL，PowerShell 安装路径有时跑不通
• API token 烧钱速度：BYOK 模式下，复杂 refactor 单次任务可能消耗几百万 token

相关阅读

• 同类对比：Cursor / Windsurf / Codex CLI / Aider / Cline
• 概念：AI Agent / Function Calling / MCP / Context Engineering
• 模型：Claude Sonnet 5 / Claude Opus 4.5 / Claude Haiku 4
• 进阶：Vibe Coding / Prompt Engineering

来源

• 官网：https://claude.com/claude-code
• 官方文档：https://code.claude.com/docs/en/overview
• GitHub：https://github.com/anthropics/claude-code
• CLI Reference：https://code.claude.com/docs/en/cli-reference
• 官方定价：https://claude.com/pricing
• 第三方评测：laozhang.ai / explainx.ai / computingforgeeks.com / ksred.com / learn-prompting.fr

本卡片由 AIHO 编辑部根据官方公开资料与第三方评测整理。所有事实点均标注来源；如发现价格 / 命令 / 功能与最新官方信息不一致，请通过 反馈邮箱 反馈。