当地时间 3 月 18 日，AI 初创企业 Sequen 宣布完成 1600 万美元 A 轮融资，本轮融资由 White Star Capital 和 Threshold Ventures 联合领投，种子轮领投方 Greycroft 等早期投资者跟投。截至目前，Sequen 累计融资金额已达 2200 万美元。这家由前 Etsy 核心 AI 人才创立的公司，凭借自研的实时个性化技术与排序基础设施，打破了 TikTok、YouTube 等科技巨头对顶级个性化算法的垄断，让普通消费企业也能拥有同款用户体验优化能力。
Sequen 的创始人兼 CEO 佐伊・威尔（Zoë Weil）曾在 Etsy 创下亮眼成绩，她通过优化平台 AI 排序系统，助力这家线上市集单年商品交易总额实现 10 亿美元的增长。而 Sequen 的核心愿景，正是将她与联合创始人多年的 AI 研究和产品开发经验，赋能给更多消费领域企业。此前，TikTok、Instagram 等平台的个性化推荐技术，因需要海量数据支撑，始终是大型科技公司的 “专属武器”，普通消费企业难以企及，而 Sequen 的出现，彻底改变了这一现状。
Sequen 的核心技术支撑，是区别于大语言模型（LLM）的大事件模型（Large Event Model）。佐伊・威尔解释道，大语言模型主要实现文本的泛化处理，而大事件模型则专注于对事件流、尤其是人类行为流的泛化分析，这也是 TikTok 等平台能实现精准个性化推荐的关键。这种技术早已超越了简单的内容推荐，而是能通过用户行为的持续分析，潜移默化地贴合用户需求，甚至让用户产生 “平台仿佛能听懂对话” 的错觉，其精准度和贴合度可见一斑。
更具突破性的是，Sequen 的技术有望成为第三方 Cookie 的完美替代者。长期以来，Cookie 作为网页个性化体验的核心追踪技术，因存在隐私泄露风险备受诟病，且已迎来全球范围内的监管限制。而 Sequen 的大事件模型无需依赖静态用户画像或第三方 Cookie，而是从用户实时行为中学习 —— 不仅包括点击、滑动，还涵盖悬停、会话内互动等细节行为，即便在用户数据稀疏的情况下，也能实现实时个性化推荐。佐伊・威尔表示，Sequen 不仅为缺乏技术基础设施的财富 500 强企业解锁了 TikTok 级别的算法能力，更在此基础上实现了技术升级。
企业接入 Sequen 的技术门槛极低，只需通过其RankTune 平台完成对接，借助 API 就能直接调用前沿排序模型和实时排序模型。由于大部分企业本身已通过内部 API 搭建了相关性体系，仅需替换为 Sequen 的 API 即可完成部署，无需重构技术架构。同时，这项技术兼具隐私友好性和高效性：其个性化推荐无需获取用户身份信息，仅通过实时事件流分析就能实现精准匹配，从根源上规避了隐私风险；决策响应速度还能控制在 20 毫秒以内，完全满足企业实时交互的需求。
技术的优越性最终体现在商业价值的提升上，Sequen 的合作客户均实现了营收的显著增长，效果远超行业常规水平。一家大型家具企业接入后，营收提升了 7%，而此前该行业 0.4% 的营收提升已被视为优秀成果；返利平台 Fetch Rewards 在接入后短短 11 天内，净收入就实现了 20% 的增长。目前，Sequen 的合作版图已覆盖流媒体、在线旅游等多个领域，其首批五家客户的合作合同金额均达到七位数。
在商业化定价上，Sequen 采用按每秒请求数（RPS）分级计费的模式，提供 500RPS、1000RPS 等不同档位，档位越高折扣越大。而市场反馈远超预期，佐伊・威尔透露，客户在单个场景验证效果后，往往会选择最高档位，将 Sequen 的技术推广至整个平台。成立不到 18 个月，Sequen 每月已能处理约 100 亿次请求，成功拿下多家财富 500 强企业的合作订单。
这支扎根纽约的 14 人核心团队，汇聚了全球顶尖的 AI 人才，创始人团队包括佐伊・威尔在 Etsy 的同事伊桑・本杰明，以及莫・阿夫沙尔、亚历山大・托姆；前 Meta 员工拉斐尔・卢卡近期加入，担任首席产品官，团队成员还来自 DeepMind、Anthropic 等知名 AI 机构。其自研的专有技术矩阵，涵盖大事件模型、各类排序模型及算法等，成为技术落地的核心支撑。
从打破科技巨头的技术垄断，到实现 Cookie 替代与营收双增，Sequen 凭借轻量化的接入方式、隐私友好的技术设计和立竿见影的商业效果，为消费企业的数字化转型提供了新路径。此次 1600 万美元 A 轮融资的注入，将进一步助力其技术迭代和市场拓展，让 TikTok 式的个性化体验，成为更多消费企业的 “标配能力”。
