
OpenManus
MetaGPT 团队开源版 Manus——58k+ stars / MIT / 多 agent + 浏览器自动化 + MCP + DataAnalysis
想自托管复刻 Manus 全能 agent 体验 + 不愿等邀请码的开发者首选——浏览器 + 数据分析 + MCP 工具栈一站全。要 GUI / 上手即用 / 生产级稳定建议 Genspark / Flowith 付费版。
基于 GitHub 2026-10-27 实测 5.88 万 stars 仓库评估:开源复刻 Manus 全能栈(Playwright 浏览器自动化 + MCP + DataAnalysis)
Python + Playwright 折腾门槛高、无 GUI
MIT 免费仅自付 LLM API
搭配 Qwen / DeepSeek 本地化路径清晰
演进快、文档滞后、生产级稳定性欠缺
- 评分人
- AI 之家编辑部
- 最近复核
- 2026-10-27
- 下次复核
- 2027-04-25 (周期 180 天)
- 利益声明
- 本站不接软文、不卖排名
TL;DR
OpenManus 是 MetaGPT 核心团队 2025-03 推出的开源 Manus 替代方案,58,800 GitHub stars(2026-10-27 实测)。差异点:MIT 协议 + Python 模块化架构 + 多 agent orchestration(run_flow.py)+ Playwright 浏览器自动化 + MCP 工具协议支持 + DataAnalysis 内置模式 + OpenManus-RL 强化学习分支 + 自定义工具基类(BaseTool)+ 多模型(GPT-4o / Claude / Qwen VL Plus)。零邀请码、零订阅、零供应商绑定。
适合:想自托管复刻 Manus 体验的开发者;研究 / 学术 / 教育用通用 agent 实现学习;隐私敏感 + 不愿数据上 Manus 商业云;预算紧(只付 LLM API);中国大陆开发者(搭配 Qwen / DeepSeek 本地化)。不适合:非开发者 / 不会折腾 Python + Playwright;要 GUI / 上手即用;生产级稳定(项目演进快,文档滞后)。
OpenManus 核心能力
- 多 agent orchestration:
run_flow.py编排多个专门 agent 协作 - Playwright 浏览器自动化:截图 + DOM 操作 + 表单填写 + 信息抓取
- MCP 协议支持:可调用 MCP server(filesystem / GitHub / Postgres)
- DataAnalysis 模式:内置 CSV / 数据分析 agent
- OpenManus-RL:强化学习微调分支
- BaseTool 自定义工具:Python 继承基类快速添加新工具
- 多模态:文本 + 视觉输入 + 浏览器截图回环
- 多 LLM provider:GPT-4o / Claude 3.5 / Qwen VL Plus / DeepSeek / Gemini
- 核心 agent 引擎:reasoning + planning + execution 三阶段
- Web UI 监控:实时看 AI thinking process
- 任务可视化:步骤拆解 + 执行树
- MIT 协议:个人 + 商用全免费
OpenManus 价格
- Free / OSS:$0;MIT 协议
- 真实成本 = LLM API(GPT-4o ~$5/M input + $15/M output / Claude / Qwen 等)
- 一次中等任务(10-20 步)API 费用 $0.05-0.5
- 本地 Qwen2.5 32B / DeepSeek 走 vLLM / Ollama 路径 $0
OpenManus 实测
亮点:
- 58.8k stars 印证社区认同度 + 活跃度
- MetaGPT 团队背景保证架构质量
- 多 agent 协作场景比单 agent 实现稳得多
- Playwright 浏览器自动化非常完整
- MCP 协议接入打通 Claude / Cursor 生态
- DataAnalysis 内置 agent 模式开箱即用
- 中文支持自然(Qwen VL Plus 接入)
- 自托管 + 数据本地,隐私 / 合规友好
踩坑:
- 项目演进快,breaking change 偶发(pin commit 跑生产)
- 文档滞后新功能 1-2 个月
- 无官方 GUI,监控 UI 在做但不完整
- 需要 Python 3.12+ + Playwright 依赖(首次安装 chromium 慢)
- LLM API 配置非平凡(多 provider / key / 模型选择)
- 浏览器任务遇到 CAPTCHA / 反爬偶尔卡死
- 中文 prompt 效果依赖底层模型
- 生产部署需自己加监控 / 错误恢复 / 重试
OpenManus 上手 5 分钟
git clone https://github.com/FoundationAgents/OpenManus.git
cd OpenManus
python3.12 -m venv .venv && source .venv/bin/activate # 或 .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium
# 配 LLM API
cp config/config.example.toml config/config.toml
# 编辑 config.toml 填 OPENAI / ANTHROPIC / DEEPSEEK key
# 单 agent 模式
python main.py
# 多 agent 模式
python run_flow.py
试任务示例:
> 帮我做一份『2026 开源 AI Agent 框架』竞品对比,含表格 + 引用 + 趋势分析,输出为 markdown 文件
OpenManus 与同类对比
| 维度 | OpenManus | LangChain | AutoGPT | CrewAI |
|---|---|---|---|---|
| 形态 | 现成 agent 实现 | building blocks | 早期通用 agent | 多 agent 框架 |
| 浏览器自动化 | Playwright | – | 部分 | – |
| MCP | 部分 | – | – | |
| 多 agent | orchestration | 需自搭 | 旗舰 | |
| DataAnalysis 内置 | – | – | – | |
| RL 微调 | OpenManus-RL | – | – | – |
| 协议 | MIT | MIT | MIT | MIT |
| Stars | 58.8k+ | 100k+ | 170k+ | 30k+ |
| 上手 | 中 | 难 | 中 | 中 |
| 适合 | 自托管 Manus 复刻 | 底层 framework | 学习经典 | 多 agent 协作 |
OpenManus 快速查询
OpenManus 算哪一类「开源 Manus 替代」? 市面上不少标榜"开源版 / 复刻版 Manus"的项目多在蹭热度,OpenManus 是 MetaGPT 核心团队官方开源的复刻版,58.8k+ GitHub Stars,MIT 协议可完全本地部署,自付 LLM API(GPT-4o / Claude / Qwen 任选)即可跑,无需邀请码。想拉到本地、配好 key 就复刻 Manus 式任务,这是最正名的开源替代。
本地部署门槛高吗? 需 Python 3.12+、熟悉终端并自配 API Key,浏览器自动化依赖 Playwright(首次装 chromium 较慢);无官方 GUI。开发者 / 研究者适合,纯小白建议先试 Genspark / Flowith 等成品工具。
OpenManus 避坑清单
- pin commit 用生产:项目演进快,main 分支偶尔 break
- Playwright 依赖大:首次
playwright install下 chromium 慢,国内走镜像 - LLM 选择:日常用 GPT-4o-mini / DeepSeek 省钱,复杂任务切 GPT-4o / Claude Opus
- 本地化中文:Qwen2.5 VL 32B + vLLM 部署可全本地 + 零成本
- 监控自加:生产部署要加 prometheus + 错误重试 + 任务超时
- 浏览器反爬:CAPTCHA 场景搭配 2captcha / human-in-loop
- OpenManus-RL 分支:研究场景才需要,普通用户主仓库就够
- MCP server:信任来源很重要,能访问的目录 / 工具要审慎
- 多 agent runaway:复杂任务设 max_steps 防止失控烧 token
适合 / 不适合
- 开发者 + 想自托管 Manus 风格 agent
- 研究 / 学术 / 教育用通用 agent 学习
- 隐私敏感 + 不愿数据上商业云
- 中国大陆开发者(Qwen / DeepSeek 本地化)
- 非开发者 / 不会 Python + Playwright
- 要 GUI / 上手即用
- 生产级稳定(文档滞后 + 演进快)
- 团队协作 + 共享 workspace(用 Flowith / Genspark Team)
相关阅读
Long-tail quick picks
长尾检索速查:下面三项对应「OpenManus 开源版 / 免费版 / 国内可用」等搜索意图,方便直接跳转。
Open-source alternatives
Free tier
- 是否有免费档:是
- 价格概要:MIT 完全免费开源 / 用户自付 LLM API(GPT-4o / Claude 3.5 / Qwen VL Plus 任选)
- 预算敏感用户可先用免费档;进阶需求参考 通义灵码 / CodeGeex(国内免费额度更友好)。
China availability
- 是否国内可用:是
- 中文友好度评分:4 / 5
- 国内直连可用,无需代理;访问稳定。
相关替代品:
2026-10-27 复核与纠错:仓库地址变更——
OpenManus/OpenManus现 301 跳转至FoundationAgents/OpenManus(58,800 star,最后推送 2026-09-30),frontmattergithub已更正;star 数按实测更新。
来源
- OpenManus GitHub 主仓库 + Foundation Agents 组织 https://github.com/FoundationAgents/OpenManus
- Foundation Agents — OpenManus 项目介绍 https://foundationagents.org/projects/openmanus/
- Toolsverse — OpenManus 评测 + 52k stars https://thetoolsverse.com/tools/openmanus
- SoloSoft.dev — OpenManus 2026 Framework 综述 https://www.solosoft.dev/post/openmanus-agent-framework-2026/
| 计划 | 价格 | 限制 | 国内支付 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| Free / OSS | $0 | — | — |
- · 想自托管复刻 Manus 体验的开发者
- · 研究 / 学术 / 教育用通用 agent 实现学习
- · 隐私敏感 + 不愿数据上 Manus 商业云
- · 预算紧(只付 LLM API)
- · 中国大陆开发者(搭配 Qwen / DeepSeek 本地化)
- · 非开发者 / 不会折腾 Python + Playwright
- · 要 GUI / 上手即用
- · 生产级稳定(项目演进快)
- · 文档滞后
OpenManus 和 Manus 是什么关系?
Manus 是商业 / 邀请制的通用 AI agent 产品。OpenManus 是 MetaGPT 核心团队 2025-03 推出的开源复刻版,目标是『让所有人不靠邀请码就能用上类 Manus 能力』。功能覆盖:研究 / 浏览器 / 数据分析 / 文件操作 / 多步 reasoning。不是 Manus 官方出品。
和 LangChain / AutoGPT / CrewAI 怎么定位?
OpenManus 不是 framework,更像『可直接跑的通用 agent 实现』。LangChain 是 building block 框架;AutoGPT 是早期通用 agent;CrewAI 是多 agent 协作 framework。要『拉下来配 API 就能跑 Manus 风格任务』→ OpenManus;要『从底层搭自己的 agent』→ LangChain / CrewAI;要『历史经典 + 学习』→ AutoGPT。OpenManus 内部用 LangChain-like 模块,可视为『现成实现』。
OpenManus-RL 是什么?
OpenManus 项目下的强化学习分支,提供 RL-based 微调方法优化 agent 性能。对研究 / 高定制场景有价值,普通用户主仓库已经够用。
上手门槛?
需要 Python 3.12+ + 熟悉终端 + 自配 LLM API。无 GUI(虽然 web 监控界面在做)。documentation 偶尔滞后。非开发者建议先试 GUI 工具(Flowith / Genspark),开发者 / 研究者 + 想自托管 + 隐私敏感 → OpenManus。
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