OpenManus

TL;DR

OpenManus 是 MetaGPT 核心团队 2025-03 推出的开源 Manus 替代方案，52,000+ GitHub stars。差异点：MIT 协议 + Python 模块化架构 + 多 agent orchestration（run_flow.py）+ Playwright 浏览器自动化 + MCP 工具协议支持 + DataAnalysis 内置模式 + OpenManus-RL 强化学习分支 + 自定义工具基类（BaseTool）+ 多模型（GPT-4o / Claude / Qwen VL Plus）。零邀请码、零订阅、零供应商绑定。

适合：想自托管复刻 Manus 体验的开发者；研究 / 学术 / 教育用通用 agent 实现学习；隐私敏感 + 不愿数据上 Manus 商业云；预算紧（只付 LLM API）；中国大陆开发者（搭配 Qwen / DeepSeek 本地化）。不适合：非开发者 / 不会折腾 Python + Playwright；要 GUI / 上手即用；生产级稳定（项目演进快，文档滞后）。

核心能力

• 多 agent orchestration：run_flow.py 编排多个专门 agent 协作
• Playwright 浏览器自动化：截图 + DOM 操作 + 表单填写 + 信息抓取
• MCP 协议支持：可调用 MCP server（filesystem / GitHub / Postgres）
• DataAnalysis 模式：内置 CSV / 数据分析 agent
• OpenManus-RL：强化学习微调分支
• BaseTool 自定义工具：Python 继承基类快速添加新工具
• 多模态：文本 + 视觉输入 + 浏览器截图回环
• 多 LLM provider：GPT-4o / Claude 3.5 / Qwen VL Plus / DeepSeek / Gemini
• 核心 agent 引擎：reasoning + planning + execution 三阶段
• Web UI 监控：实时看 AI thinking process
• 任务可视化：步骤拆解 + 执行树
• MIT 协议：个人 + 商用全免费

价格

• Free / OSS：$0；MIT 协议
• 真实成本 = LLM API（GPT-4o ~$5/M input + $15/M output / Claude / Qwen 等）
• 一次中等任务（10-20 步）API 费用 $0.05-0.5
• 本地 Qwen2.5 32B / DeepSeek 走 vLLM / Ollama 路径 $0

实测（开发者 / 自托管 / 研究场景）

亮点：

• 52k stars 印证社区认同度 + 活跃度
• MetaGPT 团队背景保证架构质量
• 多 agent 协作场景比单 agent 实现稳得多
• Playwright 浏览器自动化非常完整
• MCP 协议接入打通 Claude / Cursor 生态
• DataAnalysis 内置 agent 模式开箱即用
• 中文支持自然（Qwen VL Plus 接入）
• 自托管 + 数据本地，隐私 / 合规友好

踩坑：

• 项目演进快，breaking change 偶发（pin commit 跑生产）
• 文档滞后新功能 1-2 个月
• 无官方 GUI，监控 UI 在做但不完整
• 需要 Python 3.12+ + Playwright 依赖（首次安装 chromium 慢）
• LLM API 配置非平凡（多 provider / key / 模型选择）
• 浏览器任务遇到 CAPTCHA / 反爬偶尔卡死
• 中文 prompt 效果依赖底层模型
• 生产部署需自己加监控 / 错误恢复 / 重试

上手

git clone https://github.com/FoundationAgents/OpenManus.git
cd OpenManus
python3.12 -m venv .venv && source .venv/bin/activate  # 或 .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

# 配 LLM API
cp config/config.example.toml config/config.toml
# 编辑 config.toml 填 OPENAI / ANTHROPIC / DEEPSEEK key

# 单 agent 模式
python main.py

# 多 agent 模式
python run_flow.py

试任务示例：

> 帮我做一份『2026 开源 AI Agent 框架』竞品对比，含表格 + 引用 + 趋势分析，输出为 markdown 文件

对比

避坑

• pin commit 用生产：项目演进快，main 分支偶尔 break
• Playwright 依赖大：首次 playwright install 下 chromium 慢，国内走镜像
• LLM 选择：日常用 GPT-4o-mini / DeepSeek 省钱，复杂任务切 GPT-4o / Claude Opus
• 本地化中文：Qwen2.5 VL 32B + vLLM 部署可全本地 + 零成本
• 监控自加：生产部署要加 prometheus + 错误重试 + 任务超时
• 浏览器反爬：CAPTCHA 场景搭配 2captcha / human-in-loop
• OpenManus-RL 分支：研究场景才需要，普通用户主仓库就够
• MCP server：信任来源很重要，能访问的目录 / 工具要审慎
• 多 agent runaway：复杂任务设 max_steps 防止失控烧 token

适合 / 不适合

• ✅ 开发者 + 想自托管 Manus 风格 agent
• ✅ 研究 / 学术 / 教育用通用 agent 学习
• ✅ 隐私敏感 + 不愿数据上商业云
• ✅ 中国大陆开发者（Qwen / DeepSeek 本地化）
• ❌ 非开发者 / 不会 Python + Playwright
• ❌ 要 GUI / 上手即用
• ❌ 生产级稳定（文档滞后 + 演进快）
• ❌ 团队协作 + 共享 workspace（用 Flowith / Genspark Team）

相关阅读

• Langflow 评测
• n8n 评测
• Composio 评测

来源

1. OpenManus GitHub 主仓库 + Foundation Agents 组织 https://github.com/FoundationAgents/OpenManus
2. Foundation Agents — OpenManus 项目介绍 https://foundationagents.org/projects/openmanus/
3. Toolsverse — OpenManus 评测 + 52k stars https://thetoolsverse.com/tools/openmanus
4. SoloSoft.dev — OpenManus 2026 Framework 综述 https://www.solosoft.dev/post/openmanus-agent-framework-2026/