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横向对比 · 选型决策

AutoGLM vs OpenClaw 对比 2026:国产 GUI Agent vs 开源 IM 网关

AutoGLM 和 OpenClaw 都是开源 AI Agent,但一个操作手机 / 浏览器界面,一个通过 IM 网关 7×24 干活。本文从定位、能力、价格、国内可用性帮你选对工具。

数据核实:AutoGLM发布 2026-06-19更新 2026-06-24核实 2026-08-02OpenClaw发布 2026-06-19更新 2026-06-24核实 2026-08-02

一句话结论

AutoGLM 和 OpenClaw 都是 2026 年热门的开源 AI Agent,但定位完全不同:一个操作界面,一个跑 IM 网关

  • 操作中文 App / 手机浏览器界面(点按钮、填表单、搜索下单)-> 选 AutoGLM
  • 从 IM 一句话支使 AI 7×24 干活(监控告警、定时简报、邮件分拣)-> 选 OpenClaw
  • 两个场景都有 -> 共存:AutoGLM 管界面操作,OpenClaw 管 IM 触发 + 后台自治

不要用「哪个更强」来决定。AutoGLM 是 GUI Agent(操作界面完成真实任务),OpenClaw 是 IM 网关 Agent(通过聊天触发 + 7×24 后台运行)。把它们放一起比,就像比「机械臂」和「管家」--一个动手操作界面、一个跑后台任务。

核心差异

维度AutoGLMOpenClaw
核心定位GUI Agent(操作界面)IM 网关 Agent(聊天触发 + 后台自治)
出品方智谱清言 + 清华大学Peter Steinberger(2026-02 移交基金会)
触发方式实时操作手机 / 浏览器IM 消息触发 + 30 分钟 Heartbeat 主动
主要任务操作 App 界面完成真实任务监控 / 简报 / 邮件分拣 / 浏览器自动化
IM 渠道20+(Discord/Slack/Telegram/微信/钉钉/飞书)
Skills 市场50+ 中文 App 示例ClawHub 5400+ Skills
7×24 后台实时操作Heartbeat + Cron
多 Agent 隔离work / personal / test 独立
开源协议MIT 模型 + Apache 2.0 代码MIT
本地 LLM9B 自模型Ollama 友好
中文 / 大陆直连本地 Ollama 全免费
价格$0 + GPU$0 + LLM API 或 Ollama
生产稳定性演进中

价格 + 国内可用性

AutoGLM

形态价格关键点
Open-AutoGLM(开源版)$0MIT 模型 + Apache 代码,私有化部署
智谱清言 Chrome 扩展$0装即用
智谱清言 App 内置版商业服务随订阅

真实成本 = 0(开源)+ GPU 推理(9B 模型单卡 4090 可跑)。国内直连,无网络 / 支付门槛。

OpenClaw

形态价格关键点
Self-host OSS$0MIT 全开源 + Gateway + Skills + Memory + Cron
本地 Ollama$0完全离线运行
外接 GPT / Claude API按 token需海外网络 + 海外卡

OpenClaw 自托管 + MIT 开源 + 本地 Ollama 路径全免费,微信 / 钉钉 / 飞书有 channel 插件,国内裸用无门槛。仅外接 GPT / Claude API 时需要海外网络。

国内可用性结论:两者都对中国大陆友好。AutoGLM 原生中文模型 + 国内直连,中文 App 覆盖最全;OpenClaw 本地 Ollama 全免费 + 国内 IM 渠道插件齐全,7×24 后台场景无对手。

适合谁 / 不适合谁

选 AutoGLM,如果你是:

  • 要操作中文 App / 手机浏览器界面(微信、美团、淘宝、小红书)
  • 需要 GUI Agent 学术研究(要开放模型权重和 benchmark)
  • 有 Python / ADB 部署能力的工程团队
  • 要私有化部署 + 数据自主(金融 / 医疗 / 政府合规)

选 OpenClaw,如果你是:

  • 想从 IM 一句话支使 AI 7×24 干活的 power user
  • 需要监控告警 / 定时简报 / 邮件分拣 / 行情盯盘等后台场景
  • 数据隐私敏感 + 自托管刚需
  • 会折腾 Node / Docker / WSL 的技术用户

共存方案:AutoGLM 管界面操作(自动化日常 App 操作),OpenClaw 管 IM 触发 + 后台任务(监控、简报、分拣)。一个动手操作、一个跑后台,不冲突。

常见问题

Q:AutoGLM 和 OpenClaw 哪个更适合新手? A:都不算新手友好。AutoGLM 需要 Python + ADB 部署能力,OpenClaw 需要 Node / Docker / WSL。纯 GUI 党建议看 Claude Desktop 或智谱清言 App。

Q:OpenClaw 能操作手机 App 吗? A:不能直接操作。OpenClaw 通过 IM 消息触发 + Skills 执行任务,不操作 App 界面。要操作中文 App 界面选 AutoGLM。

Q:两个工具国内都能用吗? A:都能用且都友好。AutoGLM 国内直连、原生中文模型;OpenClaw 本地 Ollama 全免费、微信 / 钉钉 / 飞书有插件。两者都不依赖外网。

Q:预算有限只能选一个,选哪个? A:看场景。要操作 App 界面选 AutoGLM($0 + 一张 4090);要 IM 触发 + 7×24 后台任务选 OpenClaw($0 + 本地 Ollama)。


延伸阅读

来源说明:本文基于 AutoGLM 与 OpenClaw 官方文档、GitHub 仓库及 AI 之家 编辑部资料整理。两家产品迭代快,功能请以最新官方信息为准。

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