Manus
通用 Agent 体感天花板，自主完成复杂多步骤任务
通用 Agent 体感天花板代表。多 sub-agent 并行 + 自动模型路由让 research / 数据分析输出明显比 ChatGPT Deep Research 引用密度更高。慢、credit 烧得快、Web App Builder 仍有 bug，但任务跑通时确实让人惊艳。
基于官方页面与 2026-09 独立运营后公开报道评估：多 sub-agent 并行 + 自动模型路由、deep research 引用密度突出
任务托管式体验好、可「开着任务下班」
credit 消耗快且任务启动后无预算上限
中文任务体验好但大陆访问被官方屏蔽、注册需海外信用卡
Web App Builder 复杂场景 bug 多、无持久 workspace、2.0 上线后能力矩阵仍在快速变动
- 1.下达「调研 5 个竞品并输出对比表」任务，统计结果可复用率
- 2.长任务（>30 分钟）中断后的恢复与续跑表现
- 3.同一任务重复 3 次，比较结果稳定性与幻觉率
- 评分人
- AI 之家编辑部
- 最近复核
- 2026-10-30
- 下次复核
- 2027-04-28 （周期 180 天）
- 利益声明
- 本站不接软文、不卖排名
一句话结论：Manus 是 Butterfly Effect 出品的通用 AI Agent，多 sub-agent 并行 + 自动模型路由，2026-09-01 起恢复独立运营 · Free 档起步，Pro $20/月、Plus $50/月、Pro+ / Team 最高 $200/月，credits 烧得比定价页暗示的快 · deep research 与数据分析的引用密度是它最强的地方，Web App Builder 别上生产 · 2026-10 的变化是 10-08 完成逾 5 亿美元融资、投后估值约 40 亿美元，大陆访问仍未恢复。
TL;DR
一句话： Butterfly Effect（中国创办、新加坡注册）2025-03-06 首发的通用 AI Agent，邀请码一度被炒到 ¥5 万-10 万（据维基百科引用 China Daily 报道）。多 sub-agent 并行架构——浏览、数据分析、代码执行、写作各自专门子 agent，主 orchestrator 自动路由到 Claude / Qwen / 自研模型，结果合成交付。
2025-12 传被 Meta 以约 20-30 亿美元收购（Reuters / AP 报道）。最大价值是 deep research 类任务的引用密度和质量明显超过 ChatGPT Deep Research。
2026-09 重大变更（先看这一段）：这笔收购已被中国监管叫停并撤销——2026-04 国家发改委外商投资安全审查工作机制办公室依法作出禁止投资决定；2026-07 创始团队连同腾讯、HSG（红杉中国）、真格基金按 20 亿美元估值从 Meta 回购股份（腾讯接手 Benchmark 持股成为最大外部投资者）；2026-08 为满足监管要求设置 48 小时数据删除窗口；2026-09-01 Manus 恢复独立运营，肖弘、季逸超、张涛原班团队继续领导。据彭博社 09-17 报道，Manus 正完成约 5 亿美元融资、估值翻倍至 40 亿美元，ARR 已从收购时的约 1 亿美元升至 4–5 亿美元。详见 Manus 估值翻倍至 40 亿美元。
2026-10 更新（两件事）：① 融资落地——2026-10-08 母公司蝴蝶效应官宣完成逾 5 亿美元新一轮融资，投后估值约 40 亿美元（官方未披露投资方名单）；② 产品换代——2026-09-28 面向海外发布 Manus 2.0，底层换成自研 Agent 框架 Cascade（官方称单项测试配置下 token 消耗 −23.2%、任务耗时 −28.2%、成本 −32%），并推出个人 Agent 独立应用 Cue（每个 Agent 拥有独立手机号、邮箱、钱包与云电脑）。
来源说明：本文基于 manus.im 官方页面、Wikipedia "Manus (AI agent)" 条目、第三方评测（Pick Right / HyzenPro / Info-Tech Research Group / 36Kr / 世界经济论坛企业页）综合整理。Meta 收购案细节、产品路线图仍在变化中，请以最新官方公告为准。
2026-10 最新变化
- 10-08｜融资落地：母公司蝴蝶效应官宣完成逾 5 亿美元新一轮融资，投后估值约 40 亿美元，与 9 月彭博社报道的「估值翻倍」口径一致；官方尚未披露投资方名单。见 Manus 估值翻倍至 40 亿美元 与 新浪财经 2026-10-09 报道。
- 09-28｜Manus 2.0 面向海外发布：底层换成自研框架 Cascade，官方单项测试口径 token −23.2% / 耗时 −28.2% / 成本 −32%，并推出个人 Agent 应用 Cue（独立手机号、邮箱、钱包与云电脑）。成本数字为官方自测、无第三方复现，详见下文「Manus 2.0」一节与 智能体支付协议。
- 访问与支付未变：大陆访问仍被官方屏蔽，注册与付费需海外信用卡；国内替代仍是 Genspark / 元宝。
背景与公司
- 公司：Butterfly Effect Pte. Ltd.（蝴蝶效应），创始人 Xiao Hong（季逸超 Ji Yichao 为 Manus 联合创始人 + 首席科学家）
- 公司位置：办公室在北京 + 武汉 + 新加坡，目标市场北美 / 日本 / 韩国（不主打中国大陆）
- 前作：Monica，2023 年发布的浏览器扩展 AI 助手
- 历史融资：2024 年字节跳动曾出价 ~3000 万美元收购被拒（据 36Kr）
- Manus 启动：2024-10 立项，灵感来自 Cursor；名字来自 MIT 拉丁校训 "Mens et Manus"（手与脑）
- 首发数据：2025-03-06 邀请制 beta，7 天内 200 万人候补，Demo 视频 20 小时百万播放
- 营收：2025-08 ARR 约 9000 万美元 → 2025-12 约 1.25 亿美元 → 2026 年中 4–5 亿美元（据财新 / The Information；在 Meta 体系内日收入曾从约 30 万美元增至近 150 万美元，独立后留存数据未公开）
- Meta 收购与撤销：2025-12-29 宣布，作价超过 20 亿美元，为 Meta 史上第三大并购（仅次于 WhatsApp、Scale AI）；2026-04 被国家发改委依法禁止投资并要求撤销，为《外商投资安全审查办法》2021 年实施以来首个被公开叫停的 AI 领域外资收购案；2026-05 完成业务拆分并停止数据共享；2026-07 按 20 亿美元估值从 Meta 回购股份；2026-09-01 恢复独立运营。中国大陆访问仍被屏蔽 + 中文社交账号仍关闭
核心特性
多 sub-agent 并行架构（最大差异化）
Pick Right 2026-04 评测 描述的架构：
"Where most general-purpose AI products use one model end-to-end, Manus runs multiple specialized sub-agents in parallel: one handles web browsing, one handles data analysis, one handles code execution, one handles synthesis and writing."
主 orchestrator 给每一步选最合适的模型（Claude / Qwen / 自研），结果合成。这是 Manus 研究输出 引用密度更高、幻觉更少的工程根源——分工 + 并行让每个 sub-agent 只做自己最擅长的部分。
通用 Agent 模式
Info-Tech 评测 列出的 GAIA 基准（General AI Assistants）：
| 模型 | GAIA 准确率 |
|---|---|
| Manus AI | >65%（SOTA） |
| H2O.ai (h2oGPTe) | 65% |
| Google Langfun | 49% |
| Microsoft o1 | 38% |
| OpenAI GPT-4o | 32% |
| OpenAI GPT-4 + Plugins | 15-30% |
注：基准数据需第三方验证；Manus 官方公布数据，请审慎参考。
后台执行 + 长任务
最特别的体验：任务下达后可以关掉浏览器，Manus 在云端继续跑（小时级），完成时通知。这种"开着任务下班"的模式是它 viral 的关键。
Web App Builder
直接生成完整网站和应用，内置数据库 + Stripe 支付 + SEO。但 Pick Right 评测 直白警告：
"Promising but buggy enough that I wouldn't ship to production from it yet."
复杂场景下出 bug 多，目前不建议生产部署，Bolt.new / Lovable / v0 仍是 production app building 的更稳选项。
桌面应用
提供 desktop app，能读本地文件 + 集成你的机器，不仅限于浏览器内任务。
多模型路由
Claude / Qwen / Manus 自研模型，按任务步骤自动选——这是 Manus 跟单一模型 agent 的根本差异。
Manus 2.0（2026-09-28）：Cascade 框架与 Cue
这是它恢复独立运营后的第一次大版本。两个东西要分开看：一个改底层，一个改产品形态。
Cascade：把「轻量起步、按需调用」写进架构
官方对 Cascade 的设计描述是：项目从起步阶段就保持轻量化，只在任务有实际需求时才调用对应的专业能力。
效果数字（务必注意口径）：在一项测试配置中，与 Manus 之前的系统相比，token 消耗减少 23.2%、任务完成时间缩短 28.2%、运行成本降低 32%。Manus 自己明确说明这是单项测试配置、并非综合平均成绩——引用时不要写成「全面降本 32%」。
为什么成本这件事对 Agent 特别重要：它决定一个 Agent 是「用得起一次的演示品」还是「用得起的日用品」。降三分之一，才谈得上长期挂着跑。
产品形态：从「帮你干活」到「替人生活」
2.0 把桌面应用升级为 Manus Studio（覆盖文档、表格、PDF、幻灯片，新增视频编辑器与游戏开发环境），自动化任务可由新邮件、日历事件触发，长任务继续交给云电脑。
同步推出的 Cue 是另一条线：每个 Agent 拥有独立的手机号、邮箱、钱包和一台电脑，可以发消息、接听来电并留摘要、在预算内付款。创始人的表述是「一个有独立手机号、邮箱、支付、电脑和足够智能的『东西』，也许可以称之为『人』」。
这条路线与 Meta Muse、OpenAI dots 撞在一起了——2026 年 9 月，三家在两周内先后把「常驻个人 Agent + 独立云端电脑」做成消费级产品。差别在于 Manus 是从通用任务 Agent 往下走，Meta 与 OpenAI 是从入口往下走。
该保留的怀疑
- 成本优化是官方自测，第三方未复现。
- Cue 的「独立钱包」带来新的授权问题：它能替你花钱，就意味着要界定「花多少、买什么、出错谁担」——这块的行业标准还没定，参见 智能体支付协议。
- 国内仍不可用：2.0 面向海外发布，公司正在组建国内产品团队，但大陆访问尚未恢复。
价格与运行成本
Pick Right 评测 公开档位：
| 档位 | 价格 | 关键点 |
|---|---|---|
| Free | $0 | 每日有限 credits，够 1 个高强度任务/天 |
| Pro | $20/月 | 大多数付费用户落点；中等 credit + 多模型 |
| Plus | $50/月 | 更高 credit + 优先队列，10+ 任务/周 |
| Pro+ / Team | 最高 $200/月 | 最大 credit + 团队空间（功能仍有限） |
credit 经济学：每个动作消耗 credits（浏览、代码运行、模型调用都计费）。
"Credits run out faster than the pricing page suggests. Heavy users routinely buy credit packs on top of subscriptions."
预算建议：先用 Free 跑 3-5 个真实任务评估消耗速度，再决定档位。
上手 5 分钟
- 打开 manus.im
- 账号注册（Google / Apple OAuth 最快，国内手机号注册受限）
- 给一个完整任务描述（关键：不要碎片化指令，给全场景）
"调研欧洲前 10 大 EV 充电网络（覆盖率、价格、可靠性、充电速度）， 产出带引用的 Markdown 对比表" - 选模型路由（Auto 推荐）
- 提交后可以关掉浏览器——任务在云端跑
- 完成后邮件 / 站内通知
- 看结果 / 下载交付物（Markdown / Excel / Word / 网页）
国内使用注意事项
- 大陆访问被屏蔽：Wikipedia 引用 36Kr 报道，Butterfly Effect 已关闭中文社交账号、阻断中国大陆访问，原 Alibaba Qwen 合作版"中文版 Manus"已搁置
- 访问需稳定代理：日韩 / 美国节点
- 账号 / 支付：海外信用卡（Visa / MasterCard），第三方代付方案有限
- 替代路径：国内可考虑 Genspark / Devv / 元宝 Yuanbao / 秘塔 Metaso 等
与同类怎么选
| 维度 | Manus | Devin | Genspark | ChatGPT Deep Research | GenAgent |
|---|---|---|---|---|---|
| 核心定位 | 通用 Agent | AI 程序员 | AI 搜索 + Agent | LLM Deep Research | 通用 |
| 架构 | 多 sub-agent 并行 | 单 Agent + 沙盒 | 多模型 | 单模型 | — |
| 长任务 | 小时级 | ||||
| 引用密度 | |||||
| App Builder | 有但 buggy | ||||
| 中文 | 大陆屏蔽 | ||||
| 价格 | $20-$200 | $500/月 | $24.99/月 | 随 ChatGPT Plus | — |
| 适合场景 | research / 数据分析 | 写代码 / 修 bug | 信息检索 | 单次深度研究 | 综合 |
选 Manus 如果你：
- 重视 research / 数据分析任务的 引用密度和结构化输出
- 想试"开任务下班、明早看结果"的工作流
- 海外 / 能解决账号网络问题
- 预算 $20-$50/月，重度用户
别选 Manus 如果你：
- 国内裸用（Genspark / Yuanbao 更顺）
- 想生产部署 App（Web App Builder bug 多）
- 团队协作场景（功能不完善）
- 预算 < $20/月（Free 档够评估，付费档不一定划算）
避坑清单
- 大陆访问已被官方屏蔽：2025 年起阻断中国大陆访问，原"中文版 Manus"项目搁置
- credit 烧得比官方页面暗示的快：Pick Right 2026 评测 真实反馈，重度用户经常额外买 credit pack
- 任务一启动无法控预算：开始跑后只能 cancel 或等结束，credits 会一直消耗
- Web App Builder 别上生产：demo 漂亮，复杂场景翻车，Bolt.new / Lovable / v0 仍是生产部署更稳选项
- 每次任务从零开始：没有持久 workspace，不像 Claude Projects / ChatGPT Custom GPTs 能跨会话记忆
- 没有 HubSpot / Salesforce / Notion / Slack 集成：拿到结果后要自己手动搬到工具栈
- 团队协作能力差：单用户产品为主，无共享 workspace / 评论 / 审计
- 收购案已终结，但独立后的不确定性才开始：Meta 收购已于 2026-04 被国家发改委叫停、09-01 恢复独立（见上文重大变更）。新的不确定性转为两项：一是独立后能否保住在 Meta 体系内长出的那部分 ARR，二是 Manus 不训练自己的基础模型，当 Kimi、Claude 等基座模型越来越擅长通用桌面任务时，其「上下文工程 + 工具编排」的差异化需要持续被验证
FAQ
Q：Manus 用的什么模型？ A：Manus 采用多模型路由，主 orchestrator 按任务步骤在 Claude、Qwen 与 Manus 自研模型之间自动选型，而非单一模型跑到底——分工 + 并行正是它研究输出引用密度更高、幻觉更少的工程原因之一。
Q：Manus 能自主完成哪些任务？ A：多 sub-agent 并行架构分工处理浏览、数据分析、代码执行与写作，可关掉浏览器在云端跑小时级长任务，完成后通知。尤其擅长深度研究、竞品对比这类带引用的分析型任务。
Q：Manus 国内能用吗？ A：大陆访问已被官方屏蔽，需要稳定海外代理（日韩 / 美国节点），注册与付费需海外信用卡；国内可选 Genspark、元宝等替代方案。
适合 / 不适合
适合：
- 委托多步骤 research（"调研 X，产出 Markdown 对比表"）
- CSV / Excel 重的数据分析任务
- 长任务 + 不想盯着看（小时级）
- 单兵作战的咨询顾问 / 分析师 / 创业者
- 对"通用 Agent 体感天花板"感兴趣的测试者
不适合：
- 生产级应用部署
- 团队协作工作流
- 预算极敏感（free 档非常受限）
- 大陆稳定访问需求
- 需要深度持久上下文（用 Claude Projects / ChatGPT Custom GPT 等）
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- 同类对比：Devin / Genspark / Elicit / Yuanbao / Metaso
- 常驻个人 Agent 同形态：Claude Cowork / 豆包工作
- 商业化延伸：智能体支付协议（Cue 的「独立钱包」要解决的问题）
- 概念：AI Agent / Multi-Agent / Computer Use / Deep Research
- 模型：Claude Sonnet 4 / Claude Opus 4 / Qwen3
- 进阶：Context Engineering / Prompt Engineering
Long-tail quick picks
长尾检索速查：下面三项对应「Manus 开源版 / 免费版 / 国内可用」等搜索意图，方便直接跳转。
Open-source alternatives
Free tier
- 是否有免费档：是
- 价格概要：Free / Pro $20/mo / Plus $50/mo / Pro+ Team 最高 $200/mo
- 预算敏感用户可先用免费档；进阶需求参考 通义灵码 / CodeGeex（国内免费额度更友好）。
China availability
相关替代品：
来源
- 官网：https://manus.im
- Wikipedia："Manus (AI agent)" 条目
- 第三方评测：pick-right.com / hyzenpro.com / infotech.com / weforum.org
- 媒体报道：Reuters / AP / China Daily / 36Kr / NYT
- 2.0 与 Cue（2026-09-28）：澎湃新闻 https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_34227077
- 融资落地（2026-10-08）：新浪财经 https://finance.sina.com.cn/stock/hkstock/hkzmt/2026-10-09/doc-iniuqywm6978794.shtml
2026-10-27 复核：补入 Manus 2.0 / Cascade / Cue 与 10-08 融资落地；Cascade 的成本优化为官方单项测试口径，已在正文与 cons 中标注。价格档位未变。
本卡片由 AI 之家 编辑部根据官方公开资料与第三方评测整理。所有事实点均标注来源；如发现价格 / 功能 / 公司状态与最新官方信息不一致，请通过 反馈邮箱 反馈。
| 计划 | 价格 | 限制 | 国内支付 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| Free | $0 | 每日有限 credits，足够每天 1 个 demanding 任务 | — | 试水/评估 |
| Pro | $20/月 | 更高 credit + 更长任务时长 + 多模型路由 | 需海外卡 | 个人主力档 |
| Plus | $50/月 | 更大 credit 池 + 优先队列 | — | 10+ 任务/周 |
| Pro+/Team | $200/月 | 最大 credit + 团队工作空间（功能受限） | — | 团队功能仍有限 |
- · 需要委托多步骤研究 / 报告（带引用密度的 deep research）
- · 数据分析（CSV / Excel 重的任务）
- · 需要「开着任务下班、明早看结果」的工作流
- · 调研类工作（市场调研、竞品对比、文献综述）
- · 对 Computer Use 类 Agent 实践有兴趣的人
- · 生产级 Web App 部署（Web App Builder 仍有 bug）
- · 团队协作场景（功能未完善）
- · 需要持久工作空间 / 跨会话上下文
- · 对成本极敏感（credits 烧得快）
不适合大陆团队和要生产级交付的人——访问被官方阻断，生成的应用也还没到能上线的质量
- 任务一旦启动就不能设预算上限，只能 cancel 或等它跑完，中途 credits 会一路消耗
- credits 烧得比定价页暗示的快，重度用户经常要在订阅之外再额外买 credit pack
- 每次任务都从零开始，没有持久 workspace，跨会话记不住上一轮的上下文和偏好
- 中国大陆访问已被官方屏蔽，注册要用海外信用卡，Web App Builder 复杂场景 bug 多不建议上生产
- 2.0 的成本优化数字（token −23.2% / 耗时 −28.2% / 成本 −32%）来自官方单项测试配置，非综合平均，也没有第三方复现——别当成「全面降本三成」
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