GPT-6.1 Sol

概述

GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 于 2026-09-29 发布的 GPT-6.1 系列主力档，官方定价页给它的定位是一句话：「Built to power complex coding and agentic workflows at scale」——复杂编码与规模化 agent 工作流。

它最重要的性质是同价换代：输入 $2 / 输出 $10 每百万 token，与 GPT-6 Sol 完全一致。也就是说 OpenAI 这次卖的不是「更强但更贵」，而是「同价换效率」。比价时请直接看每任务成本，而不是单价——这条纪律在 Claude Sonnet 5.5 那篇里同样成立。

别和 GPT-6.1 Astra 搞混：被曝搁置的是 6.1 代的 Astra 型号（继任者），现役 GPT-6 Astra 与本文的 6.1 Sol 都不受影响。相关报道见 GPT-6.1 Astra 搁置资讯。

核心能力

三档计费阶梯：272K 是分水岭

（单位：美元 / 每百万 token；标准处理模式。）

读法：1.05M 上下文听起来可以「整库塞满」，但越过 272K 后输入价翻倍。真实使用里应该问的是「我的 p95 输入落在哪一侧」，而不是「窗口有多大」。缓存读 $0.10 是这张表里最便宜的一格——长会话的账单主要看它，参见 Prompt Caching。

在工具链里的位置

• Codex：自 v0.161.0 起为默认模型，官方 Release Notes 原文写明 「GPT-6.1 Sol is now the default model in the bundled and Amazon Bedrock catalogs.」——升级 CLI 后不显式指定模型，跑的就是它；
• GitHub Copilot：2026-09-29 起进入模型池，按 provider list pricing 在用量计费下结算，覆盖 Pro+ / Max / Business / Enterprise；
• Ultrafast 服务档：可开到约 6 倍标准价（该倍数来自第三方转引，本站未直读官方定价页），作用是缩短输出 token 间隔，不提升推理质量。

获取方式 / 定价（2026-10-31 核对）

API 调用示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-...")

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是终端 agent。每次只做一步，做完汇报再继续。"},
        {"role": "user", "content": "定位这个仓库里 CI 偶发超时的根因，给出最小修复方案。"},
    ],
    max_output_tokens=8192,
)
print(resp.choices[0].message.content)

把 system prompt 与工具定义放在固定前缀，才能吃到 $0.10 的缓存读价；每轮动态拼接前缀会让缓存失效，账单会明显变差。

适合 / 不适合

适合

• 长程 agentic 编码（多步工具调用、跨文件重构、云端任务）
• 需要「同一个模型长期当默认」的团队（Codex / Copilot 都已把它设为默认或可选）
• 输入短、轮次多的会话型负载（缓存读 $0.10 的优势在这里最大）

不适合

• 习惯「把 1M 上下文塞满」的用法（越 272K 单价翻倍）
• 只跑批处理且能等待的场景（Batch 五折更划算，没必要用标准档）
• 指望 Ultrafast 变聪明的人（它只缩短输出间隔）

相关阅读

• 模型卡：GPT-6 Sol · GPT-6 Astra · GPT-6.1 Terra · GPT-6 Luna · Claude Sonnet 5.5
• 工具卡：Codex · GitHub Copilot · OpenRouter
• 资讯：OpenAI DevDay 2026 全量盘点 · GPT-6.1 Terra 进 GitHub Copilot · OpenAI 十月三连更
• 概念：Prompt Caching · 长上下文 · Token

待核实

• 知识截止日与训练数据口径：官方定价页与发布说明未列。
• Artificial Analysis 智能指数 52 与每任务 $0.72：本站为转引，未直读 AA 原表。
• Ultrafast 的 6 倍价倍数：来自第三方转引，官方定价页本卡核对时未见该档位行。
• >272K 阶梯的适用边界（按单请求输入长度还是按会话累计）：官方文档未逐条核对。

来源

• OpenAI API 定价页（$2/$10、缓存 $0.10、272K 阶梯的官方出处）
• OpenAI Business Pricing（模型定位原文：complex coding and agentic workflows at scale）
• OpenRouter 模型清单（1.05M 上下文 / 128K 输出由网关 API 于 2026-10-31 实测）
• Codex 官方 Releases（v0.161.0：GPT-6.1 Sol is now the default model）

本卡片由 AI 之家 编辑部根据公开资料整理，非厂商付费内容；定价与功能以官网为准，欢迎在 反馈邮箱 反馈更新。