OpenAI DevDay 2026 全量盘点：dots 常驻智能体上线，Codex 全面上云，GPT-6.1 Sol 与 Pro 500 同场发布
2026-09-29 OpenAI DevDay 2026 一口气发布 20 余项更新：常驻智能体 dots（GPT-6 Astra 驱动、自带云电脑）、GPT-6.1 Sol（$2/$10，缓存 $0.10）、Codex Cloud 与云端代码审查、Agents API 公开 beta，新增 Pro 500 档。
2026-09-30 · OpenAI 开发者社区官方公告（DevDay 2026 announcements and developer resources）
发布 2026-09-30核实 2026-09-30要点
- 2026-09-29（美西时间）OpenAI 在旧金山举办 DevDay 2026，官方称是迄今规模最大的一届，一口气发布 20 余项产品与平台更新，主线是「主动智能」——让智能体持续承担任务，而不是等用户一句一句下指令。
- 头号新品是 dots：由 GPT-6 Astra 驱动的常驻智能体，每个 dot 拥有独立的云端电脑与浏览器，可通过插件连接 4000 多个应用，并在 ChatGPT、Slack、Microsoft Teams 里被找到（含语音通话，短信稍后上线）。
- dots 的权限边界被反复强调：用户可设置它能访问哪些应用与操作规则；未交互时后台的「主动研究」只用只读工具，不能发消息或改内容；涉及账户或对外分享的动作要过自动审查。首个 dot 包含在套餐内，但它发起的 Codex / ChatGPT Work 任务仍照常计入额度。
- 模型侧发布 GPT-6.1 Sol：官方定位是「以 Astra 五分之一的标准输入输出价格，接近 Astra 的智能」。API 定价 输入 $2 / 缓存输入 $0.10 / 输出 $10 每百万 token，模型 ID
gpt-6.1-sol。Astra 立即可用，Sol 稍后上线。 - 新增 Astra Ultrafast 提速档：官方称 Codex 内最高 8 倍、API 最高 6 倍的 token 生成速度，价格为标准费率的 6 倍。
- Codex 全面上云：Codex Cloud 让任务在笔记本合盖后继续跑、跨设备访问；同时对 Codex CLI 做大改（双向语音、
/agents视图、prompt 编辑、会话恢复、worktree 工作流），新增 Code Review（含云端自动评审）与 Codex Security Cloud（漏洞扫描、去重、给修复建议，可按计划扫描）。 - Agents API 进入公开 beta：托管执行环境 + memory + tools + 多智能体，并新增计算机使用（让智能体直接操作软件界面）。Decisions API 限量预览，用 GPT-6 Luna 做分类、路由与选项判定。Amazon Bedrock Managed Agents 让 OpenAI 驱动的智能体跑在 AWS 内。
- 订阅侧新增 Pro 500：25 倍 Plus 用量额度 + Ultrafast 访问；Pro 200 重新开放（新订阅额度与老计划不同）。另有 Sign in with ChatGPT（16 家首发合作方，不共享聊天记录与记忆）与 OpenAI Marketplace（企业承诺额度可用于伙伴产品，含 Baseten 的开源模型）。
- 口径说明：本文事实以 OpenAI 官方开发者社区公告页为准；发布会现场口播与媒体转述的个别数字（如「300 tokens/秒」）未在官方公告页出现，本站不采信、不落结论。
背景与分析
dots 到底是什么：不是「更聪明的聊天」，是「一直在跑的进程」
把 dots 和既有的 ChatGPT Work 区分开，关键在三点结构性差异：
| 维度 | 传统对话式助手 | dots |
|---|---|---|
| 生命周期 | 一问一答，结束即终止 | 常驻，跨对话携带上下文，可同时推进多个项目 |
| 运行环境 | 服务端推理，无持久工作区 | 独立云端电脑 + 浏览器 |
| 触达方式 | 只在 OpenAI 自己的界面里 | ChatGPT / Slack / Teams，含语音通话（短信稍后） |
| 后台行为 | 无 | 主动研究，但只用只读工具 |
Altman 在台上举的例子很能说明定位差异：不是「订餐厅、买机票」这类单次任务，而是**「旧 API 停用前，查清代码依赖 → 判断改动范围 → 写代码 → 跑测试 → 提交 PR 给团队审查」这种需要连续数小时、中途还要等人确认的活。官方明确说未来多个 dot 可组成团队协同**，并预告了企业侧的专业 dot（会计、市场、法务等，带自己的身份、凭据与系统访问权限，走 Microsoft Agent 365 的治理与安全管控）。
AI 之家 观点：dots 值得关注的不是「智能体又强了」，而是运行环境被产品化了。给智能体一台「自己的电脑」，意味着它第一次有了能放中间产物、能装依赖、能长期挂着跑的地方——这会直接改变 Agent 类产品的成本结构：以前每次调用都要重建上下文，以后是一台长期在线的机器在摊销。但风险也在同一处：一台常驻、能装插件、能连 4000 个应用的机器，其权限模型的复杂度远高于一次 API 调用。官方把「后台只读」「影响账户的动作要过审查」写进发布材料，说明他们自己也清楚这是主要争议点。团队要不要上 dots，先回答一个问题：你能不能枚举出它允许碰哪些系统。
GPT-6.1 Sol：价格战打到「缓存输入」
官方原话是「在智能体编程、计算机使用与专业工作上接近 Astra，价格是 Astra 标准输入输出的五分之一」。落到 API 定价表：
| 项 | 每百万 token |
|---|---|
| Input | $2 |
| Cached input | $0.10 |
| Output | $10 |
真正的看点不是 $2/$10 这个数（Claude Sonnet 5 与 Sonnet 5.5 同样在这个价位），而是缓存输入被压到 $0.10。官方强调这比标准输入便宜 95%，也比 GPT-6 Sol 的缓存价便宜 50%。
为什么这条最重要：在长会话 agent 里，绝大部分输入 token 是按缓存价计费的（Simon Willison 此前对 agentic 对话的测算显示缓存占比可超过 90%）。所以谁把缓存价砍得狠，谁就拿到了长任务场景的真实成本优势。做预算时请按「缓存命中率 × 缓存价 + 新输入 × 输入价」估，不要只比标价。
同时要注意官方的一句限定：GPT-6.1 Sol 目前不在普通 Chat 里提供，走 API、ChatGPT Work 与 Codex（Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu）。别照着发布稿就去 Chat 里找它。
Codex 上云：把「本地跑批」变成「托管队列」
DevDay 对 Codex 的改动可以概括成一句：任务与终端解耦。
- Codex Cloud：任务在云端跑，笔记本合盖也不中断，跨设备可访问，且提供可复用的开发环境——这解决的是「换台机器就要重建依赖」的老问题。
- Codex CLI：新增双向语音、
/agents视图、prompt 编辑、会话恢复与 worktree 工作流。worktree 这一条对并行跑多个任务的人是实打实的效率项。 - Code Review：把摘要、diff 与提问带进审查界面，自动评审可在云端跑。
- Codex Security Cloud：漏洞扫描 → 调查发现 → 去重 → 准备修复，可按计划扫描。
AI 之家 观点：Codex Cloud + 可复用环境 + worktree，这三件事组合起来其实是在回答「Agent 能不能当 CI 的一个阶段来用」。此前这类尝试卡在两个地方：环境不可复现、任务不能脱离开发者本机。这两条现在都被官方接走了。要提醒的是，把 Agent 接进 CI 之后，「谁为它生成的改动负责」这个问题没有变——云端自动评审能减少低级错误，但不会替你承担合并责任。
Agents API 公开 beta + 计算机使用：与 MCP 生态的关系
Agents API 从预览进入公开 beta，提供托管执行、memory、tools 与多智能体支持；本次新增的计算机使用让智能体能直接操作软件界面。同期还有 Decisions API（限量预览）用 Luna 做分类、路由与从预设答案里选动作，以及 Amazon Bedrock Managed Agents。
对已经在用 MCP 的团队，这里有个需要自己判断的分岔：MCP 解决的是「智能体怎么接工具」，Agents API 解决的是「智能体在哪儿跑、状态和记忆放哪儿」，两者不是替代关系。但 OpenAI 同时把「计算机使用」放进来，等于给「没有 API 的老系统」留了后门——能用界面操作就不必等对方开放接口，代价是稳定性与可观测性显著变差。能用 API 就别用界面，这条老规矩在 Agent 时代依然成立。
插件与分发：ChatGPT 在变成「应用平台」
- 插件扩展平台开放：侧边栏入口、交互面板、文件查看器，Figma 与 Adobe 做了现场演示。
- 发现与提交：对话中推荐相关插件；提交流程加审查追踪、明确反馈与人工复核申请，已有插件的更新更简单。
- Sites 内可用插件，每个人连自己的数据与权限。
- MCP events：被连接的应用可触发自动化。
AI 之家 观点：这一段对国内开发者的意义要打折看——插件平台的可用性、结算与审核都绑定 OpenAI 账户体系，国内团队直接进入的门槛与 ChatGPT 本身一致。真正值得抄的是它的权限表达方式：插件在 Sites 里「每个人连自己的数据与权限」，把凭据归属从「插件作者」下沉到「使用者」。这是多租户 AI 应用迟早要做的一步。
对开发者的影响
- 先查你有没有依赖「默认模型」。 GPT-6.1 Sol 发布后，Codex / ChatGPT Work 侧可用模型阵容会变。写了死模型 ID 的配置不受影响；依赖默认值的会静默改变账单与延迟。
- 把缓存价写进成本模型。 缓存输入 $0.10 vs 标准输入 $2，是 20 倍差距。能否命中缓存，取决于你的 prompt 前缀是否稳定——不要把时间戳、随机 ID 之类放进 system prompt 开头。
- Codex Cloud 值得先拿非关键仓库试。 复用环境 + worktree 是效率项，但先验证它在你的私有依赖下的装包能力。
- Ultrafast 按需开，别常开。 6 倍价格换 6~8 倍速度，只对「人在等」的交互场景划算；批量任务开了就是纯加价。
- dots 先别急着给权限。 等它的权限模型文档与审计能力落地再铺开，尤其是能连企业内部系统的场景。
待核实
- GPT-6.1 Sol 的确切上线日期：官方公告只写「coming soon」，未给日期。
- Ultrafast 的具体限速与可用性区域：官方公告未列。
- Pro 500 在各市场的开放时间与本地定价：官方公告未列。
- dots 的中国大陆可用性：官方未提及区域限制，本站不作推断。
- 「300 tokens/秒」等现场口播数字：未在官方公告页出现，本站未采信。
来源
- OpenAI 开发者社区官方公告（DevDay 2026 announcements and developer resources）：https://community.openai.com/t/devday-2026-announcements-and-developer-resources/1402006