Mistral Large 4

概述

Mistral Large 4（内部代号「Le Chonk」）于 2026-10-06 以 public preview 上线，2026-10 月底放出权重——距 preview 约三周，兑现了「月底放出」的承诺。API 模型 ID 为 mistral-large-4，权重以 mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B 发布于 Hugging Face。

规格上它是约 1T 总参数的原生多模态 MoE：每 token 激活 49B（计入 embedding 与输出层为 52B，即仓库名里的 A52B）、128 个路由专家 + 每 token 选 4 个 + 1 个共享专家、1.6B 的 Pixtral 风格视觉编码器、上下文 1M token。

它真正的卖点不是「又一个万亿模型」，而是「万亿模型的权重可以真的下载下来」——对数据主权场景，这意味着源码、日志、凭证不出自己的网络边界，且访问权「不会被切断」。

开放权重 ≠ 开源：放出来的是训练好的数值参数，不是训练数据、训练代码或内部工具。许可是 Mistral Ecosystem Open-Weight License（Mistral 称其为修改版 MIT）：商用、修改、微调均允许；把它当 Model-as-a-Service 转售需另谈商业许可。

核心能力

推理强度与编程

三档推理强度 low / medium / high，默认 high；官方说明 low 取代了此前的 None。这是一档「深度换成本」的旋钮，不必换模型。

官方自报的编程成绩（均为厂商自测，尚无独立复现）：

「每任务少用 47% token」比绝对分数更值得关注——它给的是任务口径的成本，而不是单价。比价纪律见 Kimi K3.1 Pro 那篇里对「按 token 算 vs 按任务算」的拆解。

网络安全：卖点是「少拒答」，风险也是

Mistral 把 Large 4 明确卖向防御性网络安全，强调能做到这一点**「without unnecessary refusals」——不会因为安全过滤而拒绝合法的防御工作。恶意请求侧，官方称在 JailbreakBench / StrongREJECT / AgentHarm 上平均拒答率 96.6%**。

官方自己在公告里写了反向证据：监测 preview 流量时，团队看到模型会拒绝对在线目标做黑盒攻击，但也看到「a potential for uplift to conduct real attacks」，护栏修改仍在进行。按本站纪律，官方措辞打架时不替官方调和——两句并列。

自托管的三条路径

另有投机解码 draft head DSpark，官方称吞吐最高 1.9 倍——这是服务栈吞吐口径，不等于单请求延迟下降，且未公布测试配置。

获取方式 / 定价（2026-10-31 核对）

preview 期曾报 $1.36 / $4.18（缓存 $0.14），那是折扣前口径；以 list 价为准。

API 调用示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="...",
    base_url="https://api.mistral.ai/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="mistral-large-4",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是安全审计助手。只评估自有或已授权系统，输出风险等级与修复建议。"},
        {"role": "user", "content": "<粘贴待审计的代码或配置>"},
    ],
)
print(resp.choices[0].message.content)

自托管侧（vLLM）大致为：

vllm serve mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B \
  --tensor-parallel-size 8 \
  --max-model-len 262144   # 长上下文按显存下调

适合 / 不适合

适合

• 数据主权要求极高的团队（金融、政务、医疗的私有化部署）
• 有数据中心级 GPU、要自托管编程模型的组织
• 防御性安全工作，且能接受「少拒答」带来的边界风险

不适合

• 单卡 24–48 GB 的个人开发者（API 是唯一现实路径）
• 想把它当模型服务转售的业务（需单独商业许可）
• 需要第三方独立评测背书才能过采购的流程（目前全部是厂商自测）

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待核实

• Mistral 官方原文：官网为 SPA，本次请求失败，未取得可逐字引用的公告正文。
• Hugging Face 模型卡：API 请求无响应，规格与基准均为媒体转述。
• 上下文 512K vs 1M：本站按 1M 记述（四源对一源），并标注存在 512K 一说。
• Cyber Index 51% vs 82%：差距过大，疑为不同版本或子集，并列不采信任一方。
• DSpark 1.9 倍的测试配置：官方未公布。
• 发布日的 10-29 / 10-30 两说：中文媒体多为 10-30，本站并列。

来源

• Mistral Large 4 开放万亿权重（本站资讯，含 HF 仓库名、许可与量化门槛）
• Mistral-Large-4-1T-A52B（Hugging Face 权重仓库）
• Mistral 官方定价页（$0.70 / $2.10 list 价）
• OpenRouter 模型清单（上下文 1,048,576 / 输出 262,144 由网关 API 于 2026-10-31 实测）

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