Kimi K3.1 Pro

概述

Kimi K3.1 Pro 是月之暗面 2026-10-24（北京时间凌晨）发布的模型，K3.1 系列首款。它最值得先讲清楚的一点是：它不是新基座——官方口径为在 7 月发布的 Kimi K3（2.8T）上做大规模后训练，把强化学习扩展到数百个下游领域，并优化了训练框架与长上下文推理效率。

这个做法对使用者的直接含义有三条：

1. 架构与部署形态大概率延续 K3，已适配 K3 的工具链（如 Kimi Code）迁移成本低于一次真正的换代；
2. 增益集中在被 RL 覆盖的领域（官方点名代码、3D、金融），没被点名的领域不要默认同步提升；
3. 「3T 级」与「2.8T」两个数字并存，是统计口径变化还是真变大，官方未解释。

取证说明：月之暗面官网（moonshot.cn / kimi.com / platform.kimi.com）均为 SPA，本站未取得可直接引用的官方原文；下列事实来自凤凰网科技、腾讯新闻、中新社、澎湃、CGTN 等多源一致转述，标为非一手。

核心能力

编程基准：65.7% 是这次最硬的数字

口径必须分开看：只有 Terminal-Bench 4.0 与 Artificial Analysis 智能指数是第三方口径；其余（含 Kimi Code Bench、BenchCAD、OfficeQA 与「金融研究 +20%、事实错误率 23.4% → 8.3%」这类内部压测）均由月之暗面自己定义，只能用来衡量「相对自家上一代进步多少」，不能做跨厂商排名。参见 Terminal-Bench 对「跨厂商数字不可裸比」的说明。

价格与「每任务成本」的陷阱

官方人民币口径：输入 ¥13 / 缓存命中 ¥1.3 / 输出 ¥68 每百万 token；CGTN 给出美元口径 $2 / $10。Highspeed 版价格为标准版 2 倍。

「便宜」要按任务算，不要按 token 算。 CGTN 转引 Artificial Analysis 的数据：K3.1 Pro 完成一个智能指数任务的成本是 $1.98，K3 是 $2.00——几乎没变。原因是它每任务输出约 5.5 万 token，比 K3 多 14%。单 token 便宜了，但思考更久，总账单并没有下降。这是评估推理模型时最常见的误判。

接口特性（媒体转述）

始终开启思考模式，可通过 low / high / max 三档控制推理强度；支持流式输出、结构化输出、工具调用、动态加载工具、TTL 上下文缓存，并兼容 OpenAI SDK。是否支持图像 / 视频输入，第三方口径不一，本站不作断言。

获取方式 / 定价（2026-10-31 核对）

API 调用示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...",
    base_url="https://api.moonshot.cn/v1",  # 官方称兼容 OpenAI SDK
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是长程任务 agent。每一步只改一个文件，改完自测再继续。"},
        {"role": "user", "content": "把这个仓库的测试从 unittest 迁移到 pytest，保持行为不变。"},
    ],
)
print(resp.choices[0].message.content)

模型名与端点以官方文档为准；官方站点为 SPA，本卡未能逐字核对模型 ID 写法。

适合 / 不适合

适合

• 长程 agentic 编码（多步终端任务、跨文件重构）
• 需要中文语境 + 国内通道低延迟的团队
• 想用接近第一梯队的编程能力、但预算在 $2/$10 档的项目

不适合

• 现在就要自托管的团队（权重 11-04 前未放出）
• 按「单 token 便宜」做决策的项目（每任务成本可能没降）
• 需要官方一手规格文档才能过内部评审的采购流程（本站也拿不到官方原文）

相关阅读

• 模型卡：Kimi K3 · Kimi K2.7 Code · Claude Opus 5.5 · GPT-6 Astra
• 工具卡：Kimi Code · Claude Code · Trae
• 资讯：Kimi K3.1 Pro 发布 · AI 编程周报 2026-10-29
• 概念：Terminal-Bench · 国产编程模型 · 长上下文

待核实

• 官方一手原文：官网为 SPA，本次未取得发布页原文，本卡不标记 firsthand。
• 「3T 级」与 K3「2.8T」的统计口径：官方未解释；有第三方称沿用 K3 架构（总参 2.8T、激活 104B），与「3T 级」存在张力。
• Terminal-Bench 4.0 三个分数的 reasoning 设置 / harness / 快照日期：未见披露。
• 最大输出 token：官方未单列；API 网关显示约 943,718，本卡因此不写 maxOutput。
• 权重发布的确切渠道与许可证：官方未披露。

来源

• 月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro：3 万亿参数、100 万上下文（凤凰网科技 / 腾讯新闻，2026-10-24，转述官方）
• Kimi K3.1 Pro: an open-weight model within 3 points of the frontier（CGTN，2026-10-24，含 Artificial Analysis 与每任务成本转引）
• 3 万亿级参数规模 全球最大开源 AI 大模型上新（中新社，2026-10-24）
• OpenRouter 模型清单（上下文 1,048,576 与 $2/$10 由网关 API 于 2026-10-31 实测）

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