Coze
字节的 Agent 平台：3.0 起多人多 Agent 协作 + 云电脑 + 行业技能包，国内国际双版本
想最快做出一个能用的 Bot，从 Coze 起步；想在同一个界面里指挥多个 Agent 组队、还要能接本地 Claude Code / OpenClaw，扣子 3.0 是目前国内最完整的一档。要私有部署或开源协作，仍去 Dify / FastGPT。
该维未附单独依据
文档 + 模板 + 中文社区为上手最快一档
免费档可用、专业版按调用计费且爆款易烧穿
国内版深度集成飞书 / 抖音 / 豆包，3.0 再打通多端与本地 Agent 接入
平台本体闭源（仅 Coze Studio / Coze Loop 开源）、双版本不互通、工作流分页上限需自写循环绕行
- 1.搭建一个「抓取 RSS → 摘要 → 推送飞书」的工作流，统计节点数与失败率
- 2.接入自定义 API 节点完成一次带鉴权的数据拉取
- 3.免费额度下跑 7 天，记录触发限流的具体时点
- 评分人
- AI 之家编辑部
- 最近复核
- 2026-10-27
- 下次复核
- 2027-04-25 （周期 180 天）
- 利益声明
- 本站不接软文、不卖排名
TL;DR
一句话： 字节跳动出品的低代码 Agent 平台，国内版 coze.cn（中文叫"扣子"）+ 国际版 coze.com 双轨运营。国内版深度集成飞书 / 抖音生态、原生接入豆包；国际版集成 OpenAI / Claude / Gemini。
最大价值是 零代码、最快上手——文档详细 + 中文社区活跃 + 模板多，根据 博客园 2026-01 选型指南 引用的真实案例，"某电商公司用 Coze 搭建客服机器人，3 天上线，月成本 < 1000 元"。
2026-10 更新（扣子 3.0，2026-06-01 上线）：形态从「搭 Bot 的工具」变成「指挥 AI 团队的平台」——支持一人指挥多 Agent / 多人协同多 Agent，新增项目空间、云电脑、云盘、日程定时、App 会议旁听，可一键接入本地 Claude Code / Codex CLI / OpenClaw 作为项目内 Agent，并上线覆盖金融 / 法律 / 医疗 / 自媒体 / 企服 / 科研的行业技能包。同期更正一条长期误传：扣子的 Coze Studio（开发平台）与 Coze Loop（管理工具）已于 2025-07-26 以 Apache-2.0 开源，但平台本体仍闭源，别把「Coze 开源了」理解成可以自建整套扣子。
来源说明：本文基于 coze.cn / coze.com 官方页面、docs.coze.com 文档、第三方选型评测（cnblogs / besthub / aibotgo）综合整理。字节产品迭代很快，价格 / 功能请以最新官方页面为准。
核心特性
可视化工作流（最大卖点）
Coze 把 Agent 拆成两层：
- Bot / 智能体：对话式 AI，配置 prompt + 知识库 + 插件
- 工作流（Workflow）：DAG 节点编排，可被 Bot 调用，也可独立部署
工作流节点类型（基于 火山引擎社区 2025 实战）：
- 开始 / 结束节点：输入输出
- 大模型节点：调豆包 / GPT / Claude 任一模型
- 代码节点：内嵌 Python / JavaScript（飞书插件常需要数据格式转换）
- 循环节点：批量处理多条数据
- 条件节点：分支判断
- 插件节点：调 Coze 插件市场的工具
- 知识库节点：RAG 检索
- HTTP 节点：调外部 API
典型用例（参考 今日头条 涛哥讲AI 2025-02 教程）：读飞书多维表格 → 批量调大模型转写为小红书风格 → 写回飞书。整个流程零代码完成。
插件市场（200+ 官方 + 海量第三方）
Coze 的"插件"是封装好的 API 工具，比如：
- 飞书多维表格：增删改查记录（国内 toB 场景的杀手锏）
- 图像生成：调豆包 / SD / DALL-E
- 联网搜索：实时网页检索
- 代码执行：在线运行 Python
- 第三方 SaaS：微博、抖音、bilibili、Notion……
扣子空间介绍 提到："插件数量突破 500 个"——可信度待官方确认，但量级在百级别是确定的。
Bot 商店 + 多平台一键发布
发布渠道：
- 飞书机器人（一键绑）
- 抖音 / 头条号
- 微信小程序 / 公众号（部分需企业认证）
- 自定义网页嵌入
- API 接口（提供 OpenAPI 风格 REST 调用）
- Discord（国际版）
国内版 vs 国际版
| 维度 | 扣子（coze.cn） | Coze（coze.com） |
|---|---|---|
| 主力模型 | 豆包 Pro / DeepSeek / Qwen / Kimi | OpenAI / Claude / Gemini / Cohere |
| 飞书 / 抖音 / 微信集成 | 原生 | |
| Discord / Slack 集成 | 有限 | 原生 |
| 数据存储位置 | 国内 | 海外 |
| 支付 | 微信 / 支付宝 | 海外信用卡 |
| 内容合规 | 严格审核 | 宽松 |
实践建议：国内 toC / toB 用扣子，海外项目 / 接 GPT 用 coze.com。两边账号 / 工作流 不互通。
扣子 3.0（2026-06-01）：从「做 Bot」到「做 AI 团队」
这一版不是功能增量，是产品定位的迁移。三件事值得单独拎出来：
① 多人 + 多 Agent 协作
支持两种协作形态：一个人指挥多个 Agent（一个人 + 多 Agent），和多个人协同多个 Agent（多人 + 多 Agent）。配套的「项目空间」把目标、成员、Agent、文件放在一起管，而不是散在各个 Bot 里。
落到场景上：一个市场调研项目可以拆成「数据收集 Agent 爬竞品 → 分析 Agent 做处理与洞察 → 报告 Agent 出稿」三条并行，人在关键节点拍板。这与「串几个 Bot」的区别在于任务编排引擎和上下文共享机制——后者只是调用链，前者要处理冲突与合并。
② 云端三件套：云电脑 / 云盘 / 日程
| 能力 | 具体形态 | 解决什么 |
|---|---|---|
| 云电脑 | Agent 部署在扣子云端，长期在线 | 本地关机也不影响任务继续 |
| 云盘 | 本地 / 云端 / 手机同一份文件 | 不用在设备间倒腾资料与过程文件 |
| 日程 | 任务放进日程，Agent 按时自动开工 | 「每天 23:30 整理竞品动态、早上给我日报」 |
| App 旁听 | 会议中实时识别多人发言、自动生成纪要 | 会后还能继续追问每个决定 |
③ 生态开放：把最强的 Agent 接进来当同事
3.0 可以直接把本地 Agent（Claude Code、Codex CLI、OpenClaw）接进项目当专属智能体，在授权前提下读取本地文件、参与内容优化。这条策略与「封闭花园」相反——它做的是「Agent 的 Agent」，让你在扣子一个界面里同时调度字节自研能力与外部顶级 Agent。
同期上线行业技能包，不是换个皮的 prompt 模板，而是「领域知识库 + 工具集成 + 工作流定义」的打包：金融（与广发证券、中金财富、恒生聚源合作）、法律（威科先行）、企业服务（天眼查）、医疗健康（中康科技）、自媒体（选题→成稿→复盘）、科研（arXiv / Semantic Scholar / PubMed）。创建 Agent 时也可直接选职业模板，用模板建的 Agent 会部署在扣子云电脑里长期在线。
一条必须记住的边界
组织层面它已经并进豆包体系：2026-08 字节把 TRAE 与扣子团队并入豆包，飞书产品团队与豆包产品团队合并。对使用者的影响是双向的——好处是能力会更快打通豆包与飞书，风险是产品形态与计费规则可能随整合调整，别把关键流程硬编码在某一个入口上。办公场景的成品化形态见 豆包工作。
价格与运行成本
国内版（扣子）：
- 免费版：免费模型有日额度（豆包 lite 等），适合个人玩 / Demo
- 专业版：按调用计费，模型 + 高并发，单 token 价比直连 API 略贵但省事
- 企业版：议价，含 VPC、私有化（限定场景）、SLA
国际版（coze.com）的定价模式据 官方文档 描述："按你访问和使用的功能分别计费，每个功能有自己的计费模型"——目前没有简单的"$X/月"档位，类似按 token / 工具调用的 metered billing。
上手 10 分钟
- 打开 www.coze.cn（国内）或 www.coze.com（国际），用飞书 / 抖音账号 / Google 账号登录
- 左侧"工作空间" → "+创建 Bot"，起个名字
- 选模型（国内推荐豆包 Pro，国际推 Claude Sonnet 4）
- 写 Bot 角色 prompt
- 可选：上传 PDF / 文档建知识库
- 测试一下对话效果
- 右上"发布" → 选渠道（飞书 / 抖音 / API / Web）
- 拿到调用 URL / 飞书机器人 webhook
进阶：在"资源库"创建工作流，拖节点 → 调试 → 在 Bot 里"添加工作流"引用。
与同类怎么选
怎么选（综合 BestHub 2025-07 和 博客园 2026-01）：
- 快速验证 / 不懂代码 / 1-2 天出原型 → Coze
- 数据安全要求高 / 复杂业务流程 / 有技术团队 → Dify
- 核心场景就是企业知识库 QA → FastGPT
- QQ / 微信生态 + 腾讯系 → 元器
避坑清单
- 国内版 vs 国际版的"双账号陷阱"：扣子（coze.cn）和 Coze（coze.com）是两套独立系统，账号、Bot、工作流不互通；想"国内调通后搬到海外"需要重新搭
- 专业版按调用计费容易超预算：上线前一定在测试环境跑量估算月成本，否则爆款 Bot 一夜烧爆账户
- 飞书多维表格插件数据格式坑：写入多维表格需要
Array<Object>格式，代码节点要做转换（参考 火山引擎 2025 教程） - 工作流读取飞书表格默认 20 条：要改
page_size，最大 500 条；超过 500 要分页或循环 - 运行超时：单工作流执行有时间上限，记录条数 > 50 时建议在 Bot 里"异步"调用，不要直接走工作流
- 企业版"私有化"是有限的：完全数据不出网仍建议 Dify / FastGPT 自托管
- 国际版接 Claude / GPT 需要 BYOK：自己绑海外信用卡，平台不代付
- 审核合规：国内版对 prompt / 输出有内容审核，金融 / 医疗 / 政治话题可能被拦
适合 / 不适合
适合：
- 产品 / 运营 / 非技术人员快速做 Bot
- 在飞书 / 抖音 / 头条生态内做集成
- 个人副业（小红书账号批量内容生成等）
- 中小企业客服 Bot（3 天上线）
- 想用豆包 / DeepSeek 国产模型的人
不适合：
- 金融 / 政府 / 医疗（数据敏感，需自托管）
- 复杂业务系统深度集成（自由度不够）
- 反感字节生态（去 Dify）
- 希望开源 / 完全自主可控（去 Dify / FastGPT）
- 海外 toB SaaS 产品后端（Dify / Langflow 更合适）
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- 同类对比：Dify / FastGPT / 元器 / Langflow / n8n
- 同赛道办公 Agent：豆包工作 / 千问办公 / WorkBuddy
- 概念：AI Agent / RAG / Function Calling / Multi-Agent
- 模型：豆包 Doubao / DeepSeek-V3 / Qwen3 / GLM-5.2
- 进阶：Prompt Engineering / Context Engineering
Long-tail quick picks
长尾检索速查：下面三项对应「Coze 开源版 / 免费版 / 国内可用」等搜索意图，方便直接跳转。
Open-source alternatives
- 是否开源：部分开源——Coze Studio（一站式可视化开发平台）与 Coze Loop（全链路管理工具）自 2025-07-26 起以 Apache-2.0 开源；平台本体仍闭源，不等于可以自建整套扣子
- 想要整套可自托管的 Agent 平台：Dify / FastGPT；只想要开源编排底座：CrewAI
Free tier
China availability
- 是否国内可用：是
- 中文友好度评分：5 / 5
- 国内直连可用，无需代理；访问稳定。
相关替代品：
来源
- 国内版：https://www.coze.cn
- 国际版：https://www.coze.com
- 官方文档：https://docs.coze.com
- 扣子 3.0 发布与行业技能包：央视融媒网（2026-06-01）、极致了数据（2026-06）
- Coze Studio / Coze Loop 开源（2025-07-26）：扣子 3.0 词条交叉核对
- 第三方选型评测：cnblogs.com / besthub.dev / aibotgo.net
- 实战教程：火山引擎社区、今日头条 涛哥讲AI
2026-10-27 复核：本卡已补入扣子 3.0（2026-06-01）的协作形态、云端三件套与行业技能包，并更正「Coze 完全闭源」的旧表述。价格档位未变，仍以官网为准。
本卡片由 AI 之家 编辑部根据官方公开资料与第三方评测整理。所有事实点均标注来源；如发现价格 / 功能 / 渠道与最新官方信息不一致，请通过 反馈邮箱 反馈。
| 计划 | 价格 | 限制 | 国内支付 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 免费版（扣子） | ¥0 | 免费模型限额 + 基础功能 | — | 个人试水 / 1-2 天 MVP |
| 专业版 | 按调用计费 | 高级模型 + 高并发 + 商用授权 | 微信/支付宝 | 上量后切 |
| 企业版 | 议价 | VPC、合规、SLA、私有化（部分） | — | B 端落地 |
| 国际版 (coze.com) | 免费起步 + 用量计费 | — | 需海外卡 | 可接 GPT/Claude/Gemini |
- · 想 1 小时做出一个 Bot 的产品 / 运营
- · 需要发布到飞书 / 微信 / 抖音的 Bot
- · 工作流可视化编排（不想写代码）
- · 需要批量调用国内大模型 + 飞书多维表格的工作流
- · C 端 / 轻量 toB 场景
- · 需要私有部署、数据不出网（去 Dify / FastGPT）
- · 需要深度定制（去 LangGraph / n8n）
- · 对字节生态依赖反感
不适合金融政务等数据敏感行业和需要深度定制的团队——平台本体无法真正自托管，工作流自由度有限
- 国内版 coze.cn 和国际版 coze.com 的账号、Bot、工作流完全不互通，国内调通后想搬到海外得重搭一遍
- 专业版按调用计费没有固定月费，爆款 Bot 一夜之间能把账户烧穿，上线前必须在测试环境跑量估算
- 工作流读飞书多维表格默认只取 20 条，改 page_size 上限也只有 500 条，再多要自己写循环分页
- 平台本体闭源，只有企业版提供有限的私有化，金融和政务这类数据不出网的场景过不了合规评审（3.0 开源的只是 Coze Studio / Coze Loop 这两个工具，不是整个平台）
- 3.0 的多 Agent 协作与云电脑能力刚上线，官方没有公开并发上限与协作质量的量化口径，复杂项目别把它当稳定生产环境
可接入 / 兼容以下大模型 API（在设置中配置 key 即可切换底座）：
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