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multimodal谷歌

Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon 于 2026-10-13 全球开放:1M 统一输入输出额度,首发 $2/$10 至 11-30,12-01 起涨到 $4/$20,仅付费 API 与 Pro/Ultra 订阅可用。

发布 2026-10-31更新 2026-10-31核实 2026-10-31

规格

厂商
谷歌
发布日期
2026/10/13
类型
multimodal
上下文窗口
1049K tokens
定价
首发 $2 输入 / $10 输出(每百万 token,至 2026-11-30);2026-12-01 起 $4 / $20;缓存输入 95% off(约 $0.10)
API 兼容
gemini, openai

基准测试

第 1(第三方 Vals AI 执行)
Vals Index
87%(厂商口径)
ERQA(空间/物理推理)
攻击成功率 0.7%(厂商口径)
Gray Swan 间接提示注入
53(转引,2026-09-30 口径;AA 于 10 月改版 v5.0,与 Carbon 的 59 不可直接比较)
Artificial Analysis 智能指数

优势

  • •1M「统一输入输出额度」:输入、思考、输出共用一个 token 池,长输出不需要另买窗口
  • •首发价 $2/$10 与 Sonnet 5.5 同档,缓存输入打到 95% off(约 $0.10/M)
  • •唯一有外部机构背书的口径是 Vals Index 第 1;其余跑分为谷歌自家 harness
  • •Gemini API 付费档、企业、AI Pro / Ultra 订阅者同日可用,不需要排队

不足

  • •首发价有硬截止:2026-11-30 之后输入输出同时翻倍到 $4/$20,按 $2/$10 立项的预算必须在 12 月重算
  • •免费档与每月 5 美元的 Plus 档不在开放名单里,「全球开放」指的是地域不是人群
  • •超长输出依赖 continuation protocol,若 SDK 不自动续传,旧调用会被静默截断
  • •单次响应的独立输出上限官方未单列,第三方汇总口径互相冲突,本站不采信

适用场景

需要一次装进整个仓库或长文档的检索与改码任务长输出场景(报告、长文、整文件重写)且能处理续传协议已经付费用 Gemini API、想在不改 SDK 的前提下换更强模型的团队

概述

Gemini 4 Argon 是谷歌在 Gemini 3 之后的第一个重大前沿模型:2026-09-30 公布、2026-10-13 起全球可用,模型 ID gemini-4-argon。它的定位不是「更便宜的 Flash」,而是接替 Gemini 3 Pro 这一档的通用旗舰——文本、图像、音频输入都吃,输出为文本。

对选型最有影响的两件事都不是跑分:① 定价是两段式的(首发 $2/$10,2026-11-30 之后 $4/$20);② 「1M」这个词的含义变了——官方原文写的是 1M unified input-output token limit,即输入、思考与输出共用一个 100 万 token 的池子,而不是「1M 上下文 + 另一个 1M 输出」。

核心能力

1M 统一额度:一个词改变了成本模型

早期模型的「上下文窗口」只描述输入侧能塞多少;Argon 把输出也算进同一个额度,于是「长上下文」与「长输出」不再是两个独立预算。工程含义是:

  • 超长响应要靠 continuation protocol 续传。官方给开发者与企业各留了一份文档,但没有说明各 SDK 从哪个版本开始自动处理续传;
  • 自己写循环的调用方必须处理 CONTINUATION 结束原因,否则长输出会被截断,而且截断不一定报错——这是接入 Argon 最容易踩的一个坑。

多模态与推理强度

输入支持文本、图像与音频,输出纯文本。推理强度可控,适合把「规划」与「执行」分开配置——高 effort 做方案、低 effort 批量执行,是 2026 年 agent 流水线的通行做法,参见 上下文工程 里对「预算分层」的拆解。

跑分:只有一条能直接引用

项目数值口径
Vals Index第 1第三方(Vals AI)执行
ERQA(空间 / 物理推理)87%厂商口径
RareBench(罕见病诊断辅助)57%厂商口径
Gray Swan 间接提示注入攻击成功率 0.7%厂商口径

读法:除 Vals Index 外均为谷歌在自家 harness 下取得,未见独立复现。安全类数字尤其要当方向性信号看,而不是承诺——同一条纪律见 提示注入。

获取方式 / 定价(2026-10-31 核对)

档位输入(每百万 token)输出(每百万 token)缓存输入说明
首发价(至 2026-11-30)$2$10官方称 95% off(约 $0.10)与定价页一致
常规价(2026-12-01 起)$4$20未单列与 Claude Opus 5.5 同价
可用人群Gemini API 付费档、企业、Google AI Pro / Ultra 订阅者——免费档与 Plus 档不在名单

缓存写价在 API 网关侧显示为 $0.1875 / 百万 token,属网关转述口径,谷歌官方公告未单列该数字,预算请以官方定价页为准。

这张表真正的风险点是 12 月 1 日:首发期不到两个月,任何按 $2/$10 立项的项目,跨过 11-30 那天账单直接翻倍。做年度预算时按 $4/$20 建模,把首发期当作折扣而不是常态。

API 调用示例

from openai import OpenAI  # Gemini API 提供 OpenAI 兼容端点

client = OpenAI(
    api_key="...",
    base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-argon",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是代码审查助手。只报确定的问题,并给出文件与行号。"},
        {"role": "user", "content": "<粘贴待审代码>"},
    ],
)
print(resp.choices[0].message.content)

走原生 google-genai SDK 才能拿到音频输入与 thinking 配置;OpenAI 兼容层适合做迁移过渡。长输出场景请先确认客户端是否处理续传结束原因。

适合 / 不适合

适合

  • 一次装进整库 / 整份合同的检索式问答与改造任务
  • 长输出为主的工作(长文、整文件重写),且工程侧能处理续传
  • 已在 Gemini 付费档、想原地换模型的团队(模型 ID 直换,不改架构)

不适合

  • 预算按年度锁定的项目(12-01 起价格翻倍,必须提前重算)
  • 免费账号或 Plus 档用户(不在开放名单)
  • 需要「单次输出上限」硬指标做容量规划的流水线(官方未单列,第三方口径冲突)

相关阅读

待核实

  • 单次响应的独立输出上限:官方只给「1M unified」,未单列;第三方汇总站口径冲突(65,536 / 262K 等),本站不转录。
  • continuation protocol 的 SDK 版本门槛:官方给了两份文档链接,本站未逐条核对。
  • Pro / Ultra 两档的用量上限差异:官方公告未给数字。
  • Artificial Analysis 智能指数:本站引用的是转引值,未直读 AA 原表。

来源

本卡片由 AI 之家 编辑部根据公开资料整理,非厂商付费内容;定价与功能以官网为准,欢迎在 反馈邮箱 反馈更新。

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