Gemini 4 Argon 全球开放：1M 统一输入输出上限，首发价 $2/$10，11-30 后涨到 $4/$20
谷歌 2026-10-13 宣布 Gemini 4 Argon 全球可用：模型 ID gemini-4-argon，首发价 $2/$10，11-30 后转 $4/$20，仅付费订阅与 API 开放。
2026-10-14 · Google 官方博客《Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems》（Koray Kavukcuoglu，2026-10-13，一手核对）
发布 2026-10-14核实 2026-10-14要点速览
- 模型 ID 是
gemini-4-argon，2026-10-13 起全球可用。这是 Gemini 3 之后谷歌的第一个重大前沿模型。 - 首发价 $2 输入 / $10 输出（每百万 token），缓存输入 token 再打 0.5 折（官方原文 95% off）。官方脚注明确：「After the introductory period expires on November 30, 2026, the price of $4 per 1M input tokens and $20 per 1M output tokens will apply.」——11-30 之后价格翻倍。
- 限制写的是「1M unified input-output token limit」，注意是输入 + 输出合计一百万，不是「1M 上下文 + 1M 输出」。
- 不是人人可用：开放对象是 Gemini API 付费档、企业、以及 Google AI Ultra / Pro 订阅者；免费档与 Plus 档不在名单上。
- 谷歌同时宣布 Fairwind Program 扩至数百家合作伙伴，以及给 10,000 名科学家免费用 Antigravity 最高档 6 个月（需申请与筛选）。
谁能用：一张表看清，别只看「全球开放」
官方原文把发布对象拆成了五类，「globally available」指的是地域，不是人群：
| 对象 | 入口 | 官方原文要点 |
|---|---|---|
| 开发者 | Gemini API paid tier（AI Studio、Android Studio） | Ultra 订阅者还可在 Antigravity 与 AI Studio 试用 |
| 企业 | Gemini for business、API、Google Antigravity | — |
| 日常用户 | Gemini app、Search 的 AI Mode | 仅限 AI Ultra 或 Pro 订阅者 |
| 科研人员 | 申请 Antigravity 最高档，免费 6 个月 | 10,000 scientists，滚动 onboarding，subject to eligibility, capacity, and selection |
| 网络安全防御者 | Fairwind Program | 拿到的是去掉 cyber guardrails 的版本，滚动开放 |
两个容易被标题掩盖的事实：① 官方公告通篇未提免费档 API 与免费 Gemini 账号；② 消费端只有 Ultra / Pro 两档，每月 5 美元的 Plus 档没有。Ars Technica 与 The Verge 的独立报道与官方口径一致，并指出免费用户仍停留在 Flash-Lite 级别模型。
定价：真正的成本在 12 月 1 日之后
| 档位 | 输入（每百万 token） | 输出（每百万 token） | 缓存输入 |
|---|---|---|---|
| 首发价（至 2026-11-30） | $2 | $10 | 官方称 95% off |
| 常规价（2026-12-01 起） | $4 | $20 | 未单列 |
这张表对预算的含义比看上去大：首发期不到两个月。任何现在按 $2/$10 立项的项目，都必须在 12 月按双倍价重算一次 ROI，否则跨过 11-30 那天账单会直接翻番。
横向看，常规价 $4/$20 与 Claude Opus 5.5 完全持平，也和 10-12 发布的 Muse Wonder 同价——2026 年 10 月，前沿模型的价格带已经收敛到这一格。既然单价趋同，比价重心就该挪到缓存读那一列和你自己的 p95 输入长度上，而不是盯着首发价做决策。
1M「统一」上限：这个词是这次最容易误读的地方
官方原话是 「an industry-leading 1M unified input-output token limit via the Gemini API」。
「unified」意味着输入、思考、输出共用这 100 万 token 的额度，而不是输入 1M 之外还能再输出 1M。官方同时指向一个新的 continuation protocol（长输出续传协议），开发者与企业各有独立文档页。
本站未能从官方原文确认单次响应的独立上限，也未逐条核对开发者文档中 continuation protocol 的调用细节（含各 SDK 自动续传的版本门槛）。第三方汇总站对该上限的说法互相冲突（有说单响应 65,536 token 流式上限、也有写 262K 最大输出），本站一律不转录，列入待核实。
给工程侧的实际动作：接 Argon 之前先确认你的 SDK 是否会自动处理续传 token；如果自己写循环，必须处理 CONTINUATION 结束原因，否则长输出会被静默截断。
跑分：哪些是厂商口径，哪些有第三方背书
官方列了一串数字，但口径差别很大，必须分开看：
| 项目 | 数值 | 口径 |
|---|---|---|
| Vals Index | 排名第 1 | 第三方（Vals AI）跑的——官方原文直接链到 vals.ai，是本次唯一有外部机构执行的头部分数 |
| ERQA（空间 / 物理推理） | 87% | 厂商口径 |
| RareBench（罕见病诊断辅助） | 57% | 厂商口径，Gamow Labs 私有 eval |
| LabBench（湿实验推理） | 52.2% | 同上 |
| Gray Swan 间接提示注入 | 攻击成功率降至 0.7%（15 次自适应尝试） | 厂商口径 |
| 编码基准「走捷径」尝试 | 降至 2% | 厂商口径 |
| 生物红队 | 解锁子任务 <1% | 厂商口径 |
建议的读法：只有 Vals Index 第一这一条是外部机构执行、可直接引用的；其余全部是谷歌在自家 harness 下取得，未见独立复现。参见本站 提示注入 一篇对「厂商安全基准数字」的一贯处理——当作方向性信号，不当作承诺。
对开发者的影响
① 先确认你能不能下单，再谈性能。 免费档 Plus / 免费账号用不上；API 要走付费档。「全球开放」不等于「我的账号能用」。
② 预算按 $4/$20 写，别按 $2/$10 写。 12-01 起价格翻倍，这是官方脚注写死的日期，不是推测。
③ 长输出要改代码。 1M 是统一额度，超长响应依赖 continuation protocol；不改造的旧调用会被截断，且截断不一定报错。
④ 想用它做 agent，先把安全数字当参考。 Gray Swan 0.7% 与「走捷径 2%」都是厂商口径。真要上生产，按 Agent 沙箱 的做法自己跑一轮注入测试再决定。
⑤ 别急着迁生产主干。 参考本站对 Muse Wonder 的判断：同一周内两家厂商发前沿模型，竞争烈度上升通常伴随配额与价格的快速调整，等一两个小版本再定主干更稳。
AI 之家 观点
这次最值得学的不是模型，是「introductory price + 硬截止日期」这个组合拳。 谷歌把折扣期的终点（11-30）直接写进脚注——这在 2026 年是相当克制的做法，比「限时优惠，另行通知」诚实得多。但它同时也意味着：你签下的不是单价，是一条价格曲线的起点。做年度预算的人如果只按首发价建模，12 月会很难看。
第二点：「1M unified」这个措辞是行业话术的一次升级。 早两年大家比「上下文窗口」，那是纯输入侧的数字，好看且不易被证伪；现在改成「统一输入输出额度」，等于把输出成本也算进同一个池子——这是诚实的进步，但读者必须重新校准：同一句「1M」，2026 年的含金量与 2024 年完全不同。凡是跨年份比「上下文」的文章，都可能在这一个词上失真。
第三点：连续两天的「四国大战」其实是同一件事的两面。 Meta 在 10-12 发 Muse Wonder，谷歌 10-13 发 Argon，两家都不约而同把最好的分数放在「多数人拿不到的那一档」上——Meta 是订阅专属的 Full，谷歌是 Ultra / Fairwind 专属的无护栏版本。厂商的叙事结构正在趋同：先用可达成的价格带建立心智，再用不可达成的版本占领排行榜。做选型的人要把「这一行是我能买到的吗」当第一问，这条纪律我们在 Muse Wonder 发布 那篇里已经写过一遍，一周内第二次应验。
待核实
- 单次响应的独立输出上限：官方只给「1M unified」，未单列；第三方汇总口径冲突（65,536 / 262K 等），本站不转录。
- continuation protocol 的调用细节与各 SDK 自动续传的最低版本：官方给了开发者与企业两份文档链接，本站未逐条核对原文。
- Pro 与 Ultra 两档的用量上限差异：官方公告未给数字，仅第三方媒体报道 AI Pro 约 $20/月、Ultra 约 $99/月起，未取官方定价页原文。
- 免费档 / Plus 档的后续开放计划：官方未提；Google AI Studio 负责人在社交媒体回应称正在开发「让数十亿人用上的其他 Gemini 4 版本」，属个人表态非官方公告，无时间表。
- Argon 是否已进入 Gemini CLI 的模型列表：官方公告未提及 CLI，本站未核对 CLI 侧模型清单，不作为确定事实写入。
- Vals Index 的具体分数与评估配置：官方只称第 1，第三方页面列出 47 模型中 68.90%（high reasoning effort），该数值来自第三方页面，本站未开原表逐行核对。
来源
- Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems（Google 官方博客，Koray Kavukcuoglu，2026-10-13，一手核对）
- Google DeepMind 博客（同文镜像）
- 定价脚注原文：
https://aistudio.google.com/docs/pricing（官方公告脚注 1 指向） - 延伸阅读：Gemini CLI 工具卡、Muse Wonder 发布资讯、Claude Opus 5.5 模型卡、提示注入、Agent 沙箱
口径说明：本文的模型 ID、发布分层、$2/$10 与 $4/$20 两档价格、11-30 到期日、1M unified 上限、Fairwind 与 10,000 科学家计划，均取自 Google 官方博客原文逐字核对；发布日期 2026-10-13 取自官方页面标注，非推断。凡官方未给出的单次输出上限、SDK 版本门槛、Pro/Ultra 用量数字，本站一律留空并列入待核实，不做转抄。跑分类数字中仅 Vals Index 为第三方执行，其余均为厂商口径。