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JetBrains 2026 开发者调查：Claude Code 39% 使用率反超 Copilot，编程 Agent 进入主流

2026-09-10 · JetBrains Developer Ecosystem Survey 2026

要点

  • 普及已成定局：2026 年 5–7 月，90% 的专业开发者每周至少用一次 AI 编程 Agent，68% 每天使用——Agent 从「试用」变成「水电煤」。
  • 市场七个月重排：Claude Code 职场使用率 18% → 39%（美国 47%），反超 GitHub Copilot 的 21%（较一年前 29% 下滑）；Codex 3% → 16%（约 5 倍）；Cursor 18% → 12%。
  • 留存率 > 知名度：Copilot 知名度仍 79%（欧美 86–90%），但使用率下滑；Cursor 知名度升至 75% 却用得更少——「知道」和「每天用」正在分裂。
  • 开源样本：OpenCode 无大厂背书，却拿到 7% 使用率、42% 知名度，高于 Google Antigravity（6% 使用 / 47% 知名）。
  • 结论：分发（预装、捆绑）不再是护城河；当 Copilot 成为编辑器下拉菜单里的一项，迁移成本趋近于零。

数据来源：JetBrains《Developer Ecosystem Survey 2026》第十版，覆盖全球 1.5 万+ 专业开发者，2026 年 5–7 月田野调查。本文为 AI 之家 基于公开报告的解读。

一、市场七个月换了座次

JetBrains 的开发者生态调查是业内样本量最大、最具代表性的年度调研之一。2026 年版（第十版）跑出了过去七年里最剧烈的一次座次变化：

工具2026 年 5–7 月使用率此前口径变化
Claude Code39%1 月 18%+21pp
GitHub Copilot21%一年前 29%−8pp
Codex16%1 月 3%+13pp（≈5×）
Cursor12%1 月 18%−6pp
JetBrains AI9%——
OpenCode7%——
Google Antigravity6%——

最刺眼的数字是 Claude Code：从 1 月到年中翻了一倍多，全球 39%、美国 47%——意味着美国近半数开发者在工作中用过它。更关键的是留存：在使用 Claude Code 的开发者里，31% 把它列为「唯一最常用的 AI 编程工具」，JetBrains 据此折算出接近 80% 的「从常规使用到主要工具」的转化率。多数工具被试用，它被留下。

二、Copilot 的问题不是知名度

Copilot 仍是有史以来知名度最高的编程工具之一：全球 79% 的开发者听说过它，欧美英更是 86–90%。它预装在半个行业都在用的编辑器里，分发能力是品类里最强的。

但它还是输了——而且是在「最好分发」的前提下输的。JetBrains 给了一个解释线索：39% 的 Copilot 用户同时在 JetBrains IDE 里跑它。也就是说，Copilot 不仅在和 Claude Code 竞争，还在那些「同一个聊天面板里已经塞进了 Claude Agent、Codex、OpenCode，外加任意 ACP 协议能挂的 agent」的编辑器里竞争。当 incumbent 变成下拉菜单里的一项，分发不再是护城河，而是菜单。

三、Cursor 更出名，却用得更少

Cursor 的知名度从 69% 升到 75%，职场使用率却从 18% 跌到 12%。两条本该同向的曲线分裂，通常意味着「漏斗顶端没问题，下游在漏」。

最陡的跌幅在中国：1 月还有 28% 的开发者使用，年中只剩 16%。本地替代与定价是合理推测，但调查数据没有拆解原因。对团队选型而言，这释放了一个信号：单一 agent 的专有工作流绑定越深，替换风险越高——prompt 纪律、review 纪律、清晰的任务拆分这些能力跨工具通用，厂商特化流程不通用。

四、两个值得盯的尾部信号

  • OpenCode：没有厂商、没有广告预算、没有捆绑协议，却拿到 42% 的全球知名度和 7% 的职场使用率——比 Google 的 Antigravity（有 Google 背书）知名度还高。说明开发者在意的是「agent 这个概念本身」，盒子上的品牌排第二。
  • Antigravity：使用率稳定在 6%，知名度从 29% 跳到 47%；在印度与 Cursor 并列第三（15%）。印度正成为 agent 渗透率最高的市场之一。

AI 之家 观点

这份调查最值得记下的不是「谁第一」，而是市场七个月就重排了两次。给团队选型三条可落地的建议：

  1. 按留存率而非使用率评估：试点一个工具，看一个月后还有多少工程师在用，而不是看多少人试过一次。Copilot 有知名度，Claude Code 有转化率。
  2. 把 agent 当基础设施预算：当 68% 的开发者每天用 agent，一次中断或一次涨价就是团队级生产力事件，不是个人烦恼——按 CI 的方式给 agent 做预算和容灾。
  3. 避免深度绑定单一 agent 的专有特性：技能（review 纪律、任务拆分）跨工具可迁移，厂商特化流程不可迁移。多 agent 编排立项时，把通信与权限治理放第一版设计里（参见 Agentic Coding 与 MCP 协议）。

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来源

本文由 AI 之家 编辑部根据 JetBrains 公开报告与第三方解读整合；数字以 JetBrains 原始报告为准，欢迎在 反馈邮箱 纠错。