AutoGen vs Dify：怎么选
AutoGen vs Dify：综合评分 3.2 vs 4.4，AI Agent方向横向对比。Dify：开源 LLMOps 平台，私有部署 Agent 首选。从能力、价格、中文支持与适用场景逐项对比，给出明确选型结论。
快速结论
Dify 综合评分高于 AutoGen（4.4 vs 3.2），整体能力更强，但价格或上手门槛可能更高。
追求最强能力、预算充足的Agent团队，选 Dify——综合能力更强，适合重度使用场景。
两者都支持中文和国内访问，国内用户无障碍使用，选谁看具体功能偏好。
| 评分维度 | AutoGen | Dify |
|---|---|---|
| 性能 | 4.0 | 5.0 |
| 体验 | 2.0 | 4.0 |
| 价格 | 5.0 | 5.0 |
| 中文支持 | 2.0 | 4.0 |
| 稳定性 | 3.0 | 4.0 |
| 维度 | AutoGen | Dify |
|---|---|---|
| 一句话定位 | 微软开源多 Agent 对话框架（已进入维护模式），代码驱动 Agent 协作 | 开源 LLMOps 平台，私有部署 Agent 首选 |
| 价格 | Free / 开源（MIT） | 云版 SaaS（免费档 / Professional $59/月起） + 开源自托管完全免费 |
| 平台 | linux, docker | windows, macos, linux, docker |
| 开源 | ||
| 可自托管 | ||
| 中文友好（1-5） | 2 | 4 |
| 编辑结论 | 需要代码级精细控制多 Agent 协作逻辑的研究者和高级开发者曾经的首选，微软背书 + 代码执行 + Group Chat 模式强大。⚠️ 2026-10-13 核对：官方已进入维护模式（不再新增功能、转社区维护），微软指向 Microsoft Agent Framework 作为企业级继任者；新项目不应再从 AutoGen 起步，存量项目应排迁移。 | 想私有部署、想接全球任意模型，Dify 是答案。比 Coze 工程化、上手陡一点；比 FastGPT 工作流强、RAG 略弱。 |
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