Cline vs Codex CLI：怎么选

Claude Code vs Cline 2026 选型对比：Anthropic 官方闭源 CLI Agent vs Apache-2.0 开源 VS Code 插件。从模型绑定、工作流、MCP 支持、价格、隐私和适合人群 6 个维度帮你选对 CLI AI 编程工具。

Claude Code vs Codex CLI 2026 选型对比：Anthropic 与 OpenAI 两大官方终端 Agent 的模型、长任务、MCP 生态、Windows 支持、订阅打包价格和国内可用性全方位对比，帮你判断该用哪个终端 AI Agent，以及能不能两个一起用。

Cline 与 Roo Code 2026 选型对比：Roo Code 是 Cline 的衍生分支，增加了 Architect / Code / Ask 多种模式与更强的自定义能力。从产品形态、上手成本、长任务、成本可见性、计费方式与生态集成 6 个维度给出明确取舍。

Codex CLI vs Crush 怎么选：OpenAI 官方终端 Agent（GPT-5.6 + Windows 原生沙箱），对上开源 TUI（多模型切换 + LSP）。按模型、平台、价格、国内可用性对比。

OpenAI Codex CLI 与 Google Gemini CLI 的正面比较：一句话结论 + 决策树 + 价格 + 国内可用性。已有 ChatGPT 账号选 Codex，想零成本起步选 Gemini CLI。

Cherry Studio vs Open WebUI 2026 选型对比：开源桌面多模型 AI 客户端（国产开箱即用 + 本地知识库） vs MIT 自托管 Web 多用户平台。从形态、中文体验、易用性、多模型、RAG、团队协作、部署、价格 8 个维度帮你选对本地 AI 工具。

Open WebUI 与 LobeChat 都是可自部署的开源 AI 聊天前端。一句话结论 + 决策树 + 部署成本对比：要接 Ollama 本地模型与 pipeline 扩展选前者，要好看的界面与插件生态选后者。

Aider 深度评测：git-native 心智的真实代价、Architect 双模型经济学、与 Claude Code 的决策边界、何时不该选 Aider。AI 之家 编辑部基于官方文档与社区公开反馈整合，非厂商付费内容。

Anthropic 官方 CLI Agent 一个月真实使用报告：长任务能力、CLAUDE.md 配置、权限模型、成本控制、与 Cursor / Codex / Aider 的实操对比与选型建议。

Cline 实测：GitHub 35k+ star 的开源 VS Code AI Agent，多文件改写 + 终端命令 + 浏览器操控 + MCP，BYOK 接任意模型。写清与 Cursor 的决策边界和不推荐场景。

Codex CLI 真实评测：OpenAI 官方开源（Apache-2.0）的终端 Coding Agent，Rust 实现、原生 Windows 沙箱、Subagents + MCP + Hooks 三件套齐活。本文写它真正解决的问题、gpt-5-codex 的代码生成质量、与 Claude Code 的实操差距、ChatGPT 订阅打包的价格经济学，以及 5 类不推荐场景。AI 之家 编辑部基于官方文档与公开评测整理。

AGENTS.md 协议 2026 指南：提出背景与社区现状、标准格式与字段约定、让 Cursor / Claude Code / Cline / Codex 都读它的桥接方案，以及 3 套现成模板。

不想继续用 Cursor / Claude Code / Copilot 了？本指南用 AI 之家 统一五维评分法（能力/易用/性价比/中文支持/稳定性）教你系统评估替代品，附主流工具的「最佳替代品」直达入口与编辑部中立避坑建议。

Aider 从零上手教程：如何完成 pip 安装、OpenAI / Anthropic / DeepSeek API key 配置、第一个项目实战、git 工作流、Architect 双模型模式、省 token 技巧和 5 个可复用 Prompt 模板。30 分钟从安装到日常使用。

一套用 git worktree 让多个 AI coding agent 并行工作的实操指南：每个 agent 在独立工作区 + 独立分支干活，避免文件互相覆盖、分支来回切换、依赖冲突。含 worktree 命令、目录布局、依赖隔离、合并回主干的流程与踩坑。

一套面向 2026 年的终端 AI Agent 选型与落地指南：Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Aider 各自适合什么任务，如何配置项目记忆、MCP、权限与验证闭环。

Computer Use 让 AI 模型「看屏幕截图 → 规划动作 → 模拟键鼠」来操作任意软件，而不是靠 API。它把 Agent 的能力从「有接口的软件」扩展到「任何带界面的软件」，是 GUI 自动化 / RPA 的下一形态；代价是延迟、精度与权限安全。

Anthropic 10-16 发布内部就业报告：技术部门初级员工占比 21%→14%，初级技术岗招聘占比 27%→9%，2026 年 8 月交互式 agent 工时达人类 6 倍。

Anthropic 公布 8 月至 10 月的延迟优化：本地 Claude Code 首 token 等待 p90 从 4.07s 降到 1.33s，云会话 16.99s 降到 6.00s，改动在模型之外。

Google Research 开源 Harness²（Apache 2.0）：用 Propose–Probe–Compose 在无标准答案的开放任务里递归优化 agent 的提示词、记忆、工具与子 agent。

Claude Code v2.1.302 已提示独立版 Claude Design 于 2026-12-14 关闭；fork 子代理在 claude -p、Agent SDK、桌面端与 VS Code 默认开启，图片超 128MB 被拒。