Meta Muse Wonder

概述

Meta Muse Wonder 于 2026-10-12 发布，距 Meta 启动 AI 体系「从第一性原理重建」14 个月，训练于其 gigawatt 级 Prometheus 数据中心。它是 Meta 的第一款前沿级模型，官方定位是 「A Frontier Model For Personal & Professional AI Agents」——为个人与专业 agent 而造。

发布结构是理解它的关键：官方给了两个 checkpoint，muse-wonder-1.0 与 muse-wonder-full-1.0。Full 是独立 checkpoint，不是 API 上的一个 flag，并且明确标注 「Muse Code subscription only」。

这张表最重要的一行是「Meta Model API：——官方宣传里最好看的分数，大部分来自你用 API 拿不到的那个 checkpoint。做容量规划时不能用 Full 的分数当 API 版的能力。

核心能力

Active Memory：记忆是检索问题，不是容量问题

官方定义相当克制：「carrying important context about you across conversations and actively retrieving the details relevant to the task at hand」。注意是主动检索，不是「全量塞进上下文」。这是 2026 年长程 agent 的主流做法，与站内 上下文工程、上下文压缩 讲的是同一件事：瓶颈不在装得下多少，而在该用的时候拿不拿得出来。

Active Focus：跑到底，但关键动作前回调人类

官方原文：「trying alternative approaches, working through blockers, and adapting to new information」，并且 「it asks for clarification when needed and checks in before taking important actions」。最后半句是安全设计：不是无人值守跑到底，而是「重要动作前先确认」。

跑分：只保留可确认的定性结论

官方那张 14 行跑分表把 Wonder / Wonder Full 与 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 并列，全部取 max reasoning effort。本站不转录逐行数字，原因是二手源对同一张表的解读互相冲突（有说「Muse 系列领先 7 行」，也有说「可 API 调用的 Wonder 输给 Opus 5.5 九行」），而官方模型页表格抓取不可用。

可确认的只有两条：

1. 官方明确声明 Full 在 DeepSWE 与 SWE-Marathon 两项「independent third-party runs」中领先；
2. 所有分数都是厂商在自家 harness 下取得，未见独立复现。

获取方式 / 定价（2026-10-31 核对）

安装 Muse Code 的官方命令：curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash。

API 调用示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="...",
    base_url="https://api.meta.ai/v1",   # ⚠️ 端点以官方文档为准
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="muse-wonder-1.0",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你在长程任务中工作。遇到阻塞先尝试替代路径，涉及外部副作用前先询问。"},
        {"role": "user", "content": "整理这周所有未回复的客户邮件，按紧急度排序，先给草稿不要发送。"},
    ],
)
print(resp.choices[0].message.content)

不要用 muse-wonder-full-1.0 去调 API——它不在按量付费面上。

适合 / 不适合

适合

• 长程个人助理型 agent（跨会话记忆 + 主动推送）
• 需要「受阻后换路径」的自动化流程，且能给关键动作加人工确认
• 已在 Muse Code 生态里、想复用同一家 API 的团队

不适合

• 需要第三方独立评测背书才能选型（目前跑分全为厂商口径）
• 把 1M 上下文当默认装法的高频调用（$4/$20 是前沿价，不是低价档）
• 需要稳定长期配额与路线图的 API 重度用户（官方仍称 preview）

相关阅读

• 模型卡：Mistral Large 4 · Claude Opus 5.5 · GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1
• 工具卡：Muse Code · Claude Code · Codex
• 资讯：Muse Wonder 发布 · Muse Spark 开放权重
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待核实

• Muse Code 各档确切月费：官方只确认 Maximum = Everyday 的 80 倍上限，未列金额；二手称 Power $50/月、Maximum $200/月，本站不作为事实写入。
• 14 行官方跑分表逐行数值：模型页表格抓取不可用，本站不转录。
• 是否开放权重：官方未宣布；Wonder 系列权重截至本次复核仍未开放（10-15 发布的 Muse Spark Open 是另一个模型）。
• 消费端 Muse 上线日期与地区：官方仅说「soon」。
• 完整安全评测报告：官方称「即将发布」，未给日期。

来源

• Muse Wonder: A Frontier Model For Personal & Professional AI Agents（Meta Superintelligence Labs 研究博客，2026-10-12）
• Put your ideas to work with Muse Wonder and Muse Wonder Full（Meta 开发者博客，Josh Walters，2026-10-12）
• Muse Wonder 模型页（模型 ID / 上下文 / 定价表）
• Muse Wonder 发布资讯（本站，含两个 checkpoint 与待核实清单）

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