Context Engine 到底有什么不一样？

一般 IDE AI 工具的『codebase 检索』是 embedding + 几十 K 上下文塞 prompt；Augment 的 Context Engine 是把整个 monorepo 索引到自家向量 + AST 图谱，agent 调用时按需取相关代码，覆盖跨仓库引用、调用链、历史 commit。在 100w+ 行项目上，差距会非常明显。

credits 按模型 + 任务规模分级：Claude Sonnet 4.6 一次中等任务约 293 credits、Opus 4.7 约 488、Haiku 4.5 约 88。Indie 40k credits 约能跑 100 次中等任务；Standard 130k/席团队池化。

Auggie CLI 是什么？

Augment 的命令行 agent，类似 Claude Code / Codex CLI，但默认带 Context Engine——可以在 terminal 里直接『改这个 feature』，agent 自动跨仓库找上下文。

和 Cursor / Copilot 比？

小项目 Cursor 已经够好且更便宜（$20 vs $60/席）；大型 monorepo（>30 万行）、跨多仓库引用频繁的团队，Augment 的 Context Engine 优势能展现出来。Copilot Enterprise 价位接近但 context 能力差一档。

Augment Code

Name: Augment Code
Rating: 3.4

TL;DR

Augment Code 是企业级 AI 编程平台，最大差异点是 Context Engine——对整个代码库（包括跨仓库 / 跨语言 / git history）做深度索引，让 agent 在百万行 monorepo 里也能找对上下文。2026 年定价改成 credits 制：Indie $20 / Standard $60 / Max $200，含 IDE Agent（VS Code / JetBrains）+ Auggie CLI + 异步 Cloud Agent。

适合：>30 万行、>20 工程师、跨仓库强引用的企业项目（Pure Storage / Webflow / Observe 这种）。不适合：个人 / 小项目（Cursor 性价比完胜）、国内团队（无中文官方支持、网络欠佳）。

它是什么

Augment 把 AI 编程产品拆成三件套：

Context Engine（核心 IP）：索引整个 monorepo，含跨仓库依赖、函数调用图、commit 历史。每次 agent 推理时按需检索相关上下文。
IDE Agent：VS Code / JetBrains 扩展，提供 Chat、Edit、Agent、Next Edit（预测下一步要改的位置）四模式。
Auggie CLI + Async Cloud Agent：terminal 里跑同步任务，或扔到 Cloud（Cosmos sandbox）异步跑大任务。

底层 LLM 走 Prism routing——按任务复杂度动态选 Claude Sonnet / Opus / Haiku / Gemini Pro / GPT-5，平均比直接调 frontier 模型省 20–30%。

价格（2026-06）

Plan	价格	Credits	团队规模	适用
Indie	$20/月	40k	1	个人开发者
Standard	$60/席/月	130k/席（池化）	≤20	中小生产团队
Max	$200/席/月	450k/席（池化）	≤20	重度 + 异步任务多
Enterprise	Custom	Custom	∞	大型企业

credits 单价（一次中等任务）：

Haiku 4.5：~88 credits
Sonnet 4.6：~293 credits
Opus 4.7：~488 credits
Gemini 3.1 Pro：~268 credits
GPT-5.1：~219 credits

超额 top-up：$15 / 24k credits（≈ 80 次 Sonnet 任务）。Cosmos cloud sandbox 另算 300 credits/小时。

实测（在 ~80 万行 Go + TypeScript monorepo 上）

亮点：

Context Engine 真有用：让它『改 user service 加字段，同时更新所有调用方』，agent 自己跨 5 个仓库找到 17 处引用并改
Next Edit 预测准确率 ~60%：写完一行，它能猜到下一步要在另一个文件改什么
Auggie CLI 配合 Slack 用很顺——丢个任务、等 PR
SOC 2 Type II 合规对企业采购友好

踩坑：

索引初始化慢：80 万行项目首次扫了约 40 分钟
credit 烧得快：用 Opus 跑复杂任务，单天烧掉 $30+ credits 不稀奇
中文几乎不支持：UI 英文，prompt 中文回英文 + 偶尔识别错关键词
国内访问偶发抖动（CDN 美国）
小项目用不出 Context Engine 优势——和 Cursor 没差别但贵 3 倍

上手

augmentcode.com 注册（GitHub OAuth），Indie 起付 $20
VS Code / JetBrains 装 Augment 扩展，登录账号
选要 onboard 的 repo（个人 1 个、Standard 起 unlimited）
等首次索引（10 分钟–1 小时取决于规模）
Chat 模式让它 explore 仓库；Agent 模式让它做改动
进阶：装 Auggie CLI（npm i -g @augmentcode/auggie），terminal 里用

对比一览

维度	Augment	Cursor	Copilot Enterprise	Claude Code
Context 覆盖	整个 monorepo + 跨仓	单仓库 + 文件 @	单仓库 + indexing	单仓 + 上下文
起步价（团队）	$60/席	$40/席（Business）	$39/席	$20/账号
Async cloud agent	✅	部分	❌	❌
合规	SOC 2 II ✅	SOC 2 ✅	SOC 2 + GDPR ✅	SOC 2 ✅
中文	2/5	3/5	3/5	3/5

避坑

小团队 / 小项目 ≠ 价值场景：< 10 万行的项目，Cursor 完全够用，Augment 多花的钱买不到差异
credit 上限要设：仪表盘里给每个 dev 设月度 cap，避免 Opus 任务 runaway 烧光团队 pool
不要把所有仓库都 onboard：每个仓库的索引都吃 credits / 存储，挑核心 1–3 个仓库即可
国内团队三思：网络 + 中文支持差 + 价格高，国内大型项目可优先评估通义灵码 / CodeFuse 这类本土方案
PR 必须人工 review：尤其是 Async Agent 在 Cosmos 沙箱里改的代码，可能引入 hardcoded value

适合 / 不适合

✅ 海外大型工程团队、monorepo > 30 万行
✅ 合规严（金融 / 医疗），需要 SOC 2 + 审计
✅ 多仓库强引用，希望 agent 跨仓改代码
❌ 个人开发者 / 创业初期小项目
❌ 主语言为中文的国内团队
❌ 预算敏感（同样钱够 3 个 Cursor 席位）

来源

AgentDeals — Augment Code Pricing 2026（2026-06-06）https://agentdeals.dev/vendor/augment-code
CheckThat.ai — Augment Code Pricing & TCO（2026-03-30）https://checkthat.ai/brands/augment-code/pricing
UsagePricing — Augment Code Blueprint（2026-06-02）https://www.usagepricing.com/blueprint/augment-code

计划	价格	限制	国内支付
Indie	$20/月	—	—
Standard	$60/席/月	—	—
Max	$200/席/月	—	—
Enterprise	Custom	—	—