MiniMax M3.1 Flash 上线：匿名模型「太空兔」的正身，$0.15/$0.60 定价 + 权重待发布
MiniMax 于 2026-10-19 正式推出 M3.1 Flash，确认匿名模型「太空兔」是其早期版本。官方称推理提速近 3 倍、Agent 任务综合成本降约 70%，定价 $0.15/$0.60/百万 token，权重稍后发布。
2026-10-26 · MiniMax 官方博客 / MiniMax API 文档 Release Notes / Vals AI
发布 2026-10-26核实 2026-10-26要点
- 发布时点：MiniMax API 文档 Release Notes 记为 2026-10-19（
MiniMax M3.1 Flash — An ultra-efficient open-weight model for everyday work）；第三方评测机构 Vals AI 记为 2026-10-20。两者差一天，本站并列两说，不作取舍。 - 「太空兔」转正：官方博客确认，此前以匿名身份处理了超过 200 万亿 token 的模型 Space Bunny（太空兔）🐰 正是 M3.1 Flash 的早期版本。
- 性能（厂商自述）：在 Agent 任务、编程、Computer Use 与网络安全四类任务上「代际跃升」；线上推理速度接近前代 3 倍，Agent 类任务综合使用成本较前代降低约 70%。
- 跑分（官方博客披露口径）：
| 基准 | 分数 | 官方表述 |
|---|---|---|
| AutomationBench-AA | 未给出具体分数 | 「位列第一梯队」 |
| BankerToolBench | 76.2 | 复杂真实业务挑战 |
| DeepSWE v1.1 | 73.7% | 与顶尖模型同档 |
| OSWorld V2 | 61.7 | 计算机操作 / 跨应用任务 |
| Agents' Last Exam（ALE） | 29.6 | 真实专业工作 |
| CyberGym | 82% | 漏洞发现与验证 |
- 官方称 M3.1 Flash 在 OSWorld V2 与 ALE 两项上均为国产模型第一。
- 吞吐：更激进的稀疏化后，输出速度可达 200+ TPS，P50 稳定在 170+ TPS。
- 定价（每百万 token 统一价）：Input $0.15 · Output $0.60 · 缓存输入 $0.015。
- 获取通道：MiniMax API、M Plan、MiniMax Code（桌面端）。
- 权重状态存在张力：官方博客写「Model weights will be released later」（稍后发布），而 Vals AI 的模型页把权重标为 Open。本站并列两种口径，列入待核实，不替任何一方调和。
背景与分析：Flash 档正在成为新的主战场
Flash 这一档在 2026 下半年彻底变了性质。它不再是「旗舰模型的缩水试用版」，而是被单独定义成本结构的独立产品线——厂商把 Agent 工作流里占比最高的那部分调用（读代码、跑工具、多轮试探）单独切出来，用激进稀疏化 + 极低单价去承接。
M3.1 Flash 的几个数字值得对照着读：
| 维度 | M3.1 Flash | 读法 |
|---|---|---|
| 输入 / 输出单价 | $0.15 / $0.60 | 输出是输入的 4 倍——Agent 任务输出占比高，实际成本更贴近输出价 |
| 缓存输入 | $0.015 | 只有输入价的 1/10。长 system prompt + 稳定工具定义的 Agent，绝大多数输入走缓存价 |
| 吞吐 | P50 170+ TPS | 交互式 Agent 的等待感主要由它决定 |
这里有个容易被忽略的比价陷阱：只看 $0.15/$0.60 的单价会低估它的成本优势，也会高估竞品。缓存输入 $0.015 意味着，一个每轮都带着相同工具定义和长上下文的 Agent，实际输入成本可能只有标价的十分之一。比 Flash 档一定要先看缓存读那一列，再看单价。
同期国产 Flash 档的竞争也很密集——DeepSeek V4.1-Flash-1017 与 M3.1 Flash 被部分媒体并称为国产 Flash「双子星」（媒体口径，非官方定名）。两者路径其实不同：V4.1-Flash-1017 是同名模型下的静默换代（模型名与价格不变、能力刷新），M3.1 Flash 则是明确的新产品名 + 新定价。对使用方来说，前者风险是「你以为没变，其实变了」，后者风险是「多一个要维护的模型名」。
对开发者的影响
- 成本结构要重算，不是简单替换。 官方称 Agent 任务综合成本降约 70%，但这个数字是相对前代 M 系列的，且是厂商自述口径。在你自己的负载上复测一次——尤其是缓存命中率，它决定了你能不能真的吃到 $0.015。
- 注意「速度」的代价是稀疏度。 200+ TPS 的前提是「更激进的稀疏化」。稀疏化通常伴随长尾任务上的能力抖动，高可靠链路别只看 P50 吞吐，要看你自己的失败率。
- 权重未定，别把自部署写进方案。 官方博客明确写权重稍后发布，没有给出日期。需要私有化部署的团队，现阶段只能走 API，不要按「开源模型」做架构假设。
- 模型名要按「会变」来管理。 本站此前已多次遇到「同名静默换代」与「更名」两类变更（DeepSeek V4 Pro 切流量、Windsurf 更名 Devin Desktop）。建议按能力档位抽象一层路由，不要在业务代码里硬编码模型名。
AI 之家 观点
- 「匿名模型转正」是 2026 年新出现的发布套路，值得单独记一笔。 先以匿名身份上线、积累真实流量与 token 规模，再公布正身并接管口碑——Space Bunny 处理了 200 万亿 token 才被认领。这对评测方是个提醒：你跑过的匿名模型，可能第二天就有名字了，基准榜单要留可追溯的快照。
- 「权重稍后发布」这四个字，在选型时应该按「没有」处理。 官方博客说稍后，但没给日期；第三方已经把它标成 open-weight。这两种信息源给出的状态是冲突的，而架构决策不能建立在「以后会有」上。建议按 API-only 做设计，权重真发布了当作加分项。
- Flash 档的竞争已经从「谁便宜」转向「谁的缓存价更狠」。 输入 $0.15 不是这轮的重点，缓存输入 $0.015 才是。当 Agent 的输入 90% 来自缓存时，缓存定价就是事实上的主定价。这也是本站反复强调「比价先看缓存读那一列」的原因。
相关阅读
- 模型卡：MiniMax M2 · DeepSeek V4.1-Flash · Kimi K3
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- 概念：MoE 混合专家 · Token 与计费
- 相关资讯：DeepSeek V4.1-Flash-1017 与 Search/Fetch API
来源
- MiniMax M3.1 Flash: Redefining Agent Performance and Cost（MiniMax 官方博客，一手）
- MiniMax API 文档 — Models Release Notes（Oct. 19, 2026 条目）
- MiniMax-M3.1-Flash — Vals AI 模型页（Vals Index v2.2 评测）
- MiniMax Agent 官网（M Plan / MiniMax Code 入口）
待核实：① 权重开放状态——官方博客称「稍后发布」且无日期，Vals AI 标注为 Open，本站未取得「权重已可下载」的一手证据，不断言已开源，也不断言未开源。② Vals AI 的第三方跑分（Vals Index 53.78%、Terminal-Bench 4.0 25.25%）与官方博客披露的基准不是同一组，两者不可直接比较，也不可用第三方分数否定官方分数。③ **「国产模型第一」**为 MiniMax 自述口径，限定在 OSWorld V2 与 ALE 两项。④ AutomationBench-AA 官方未给出具体分数，本站不转录第三方数字。⑤ 「双子星」为媒体定名，非官方。