codingMiniMax
MiniMax M2
MiniMax 2025 年 10 月开源的 agent/编程专用模型，230B/10B MoE，MIT 许可，约 Claude Sonnet 8% 价格 + 2x 速度，性价比之王。
规格
- 厂商
- MiniMax
- 发布日期
- 2025/10/27
- 类型
- coding
- 最大输出
- 32K tokens
- 定价
- Input $0.30/M · Output $1.20/M（约为 Claude Sonnet 的 8%）
- API 兼容
- openai, anthropic
基准测试
开源全球前五
Artificial Analysis 综合
约 100 TPS
推理速度
✓ 优势
- •专为 agent + 编程设计，MIT 开源可商用
- •极致性价比：约 Claude Sonnet 8% 价格、约 2x 速度
- •230B 总参 / 10B 激活，紧凑高效 MoE
- •Artificial Analysis 综合榜曾居开源全球前五
- •深度适配 Claude Code / Cursor / Cline / Kilo Code / Droid
⚠ 不足
- •纯编程能力略逊海外顶级闭源模型
- •国产模型，海外文档相对少
- •激活参数仅 10B，超复杂推理上限不及大模型
- •免费试用期后转按量计费
适用场景
长链路工具调用 agent端到端编程开发工作流高并发 / 成本敏感的 agent 部署深度搜索任务
概述
MiniMax M2 是 MiniMax（稀宇科技）于 2025 年 10 月 27 日开源的高性能模型，专为 agent 和编程打造，目标是打破「性能、价格、推理速度」的不可能三角。MIT 许可可商用，主打多文件编辑、code-run-fix 循环和端到端工具使用，是国产 agent 生态的性价比代表。
核心能力
极致性价比
| 项目 | 价格 |
|---|---|
| Input | $0.30 / 百万 token（¥2.1） |
| Output | $1.20 / 百万 token（¥8.4） |
官方称约为 Claude 4.5 Sonnet 8% 的价格、近 2 倍推理速度，在线推理约 100 TPS。这让大规模 agent 部署的成本结构发生质变。
Agentic 能力
M2 为「长链路工具调用任务」设计，可协调：
- Shell 和浏览器访问
- Python 代码解释器
- 各类 MCP 工具
紧凑的 230B 总参 / 10B 激活 MoE 架构，让它在保持 agentic 能力的同时大幅压低推理成本。
编程与集成
为端到端开发工作流优化，深度适配 Claude Code、Cursor、Cline、Kilo Code、Droid。纯编程能力略逊海外顶级闭源模型，但在国产模型中处于第一梯队。Artificial Analysis 综合榜（整合 10 项测试）曾居开源全球前五。
部署示例
# 兼容 vLLM / SGLang
pip install vllm
vllm serve "MiniMaxAI/MiniMax-M2"
# 推荐推理参数
temperature=1.0, top_p=0.95, top_k=20
API 也提供 Anthropic 兼容端点，方便从 Claude 系列迁移。
与同类模型怎么选
| 维度 | MiniMax M2 | Kimi K2 Thinking | Qwen3-Coder |
|---|---|---|---|
| 定位 | agent/编程性价比 | agent 推理 SOTA | agentic 编码 |
| 参数 | 230B/10B | 1T/32B | 480B/35B |
| 价格 | 极低 | 中 | 中 |
| 自部署门槛 | 中 | 极高 | 高 |
| 许可 | MIT | Modified MIT | Apache 2.0 |
建议：成本敏感、要高并发 agent 部署首选 M2；要最强开源推理选 Kimi K2 Thinking；纯编码选 Qwen3-Coder。
避坑清单
- 激活参数 10B 有上限：超复杂单步推理不及大激活模型，长链路 agent 才是它的主场。
- 试用期会结束：限免后转按量计费，规划预算注意。
- 纯编程别期待超闭源：它的优势是「性价比 + agent」，不是刷 SWE-bench 榜首。
- 用官方推荐推理参数：temperature 1.0 / top_p 0.95 / top_k 20。
延伸阅读
- 对比同类：Kimi K2 Thinking / Qwen3-Coder / DeepSeek-V3
- 适配工具：Claude Code / Cline
- 概念：MCP / AI Agent