一句话结论
选 AI Agent，先看你的核心需求：写代码还是跑通用任务。
- 要把代码任务扔进去、明天看 PR：选 Devin。
- 要委托多步骤研究、数据分析、开任务下班：选 Manus。
- 写代码选 Devin，做研究选 Manus，国内裸用两者都需代理。
30 秒决策表
| 你是… | 选 | 理由 |
|---|---|---|
| 有明确的 issue / bug 清单要变成 PR | Devin | 它的交付物就是 PR，边界清楚 |
| 要做多步骤调研并给出可核对的引用 | Manus | deep research 与引用密度是它的强项 |
| 任务边界说不清、要边跑边定 | Manus | 通用覆盖面更广，容错空间大 |
| 任务边界清楚、验收标准是「测试通过」 | Devin | 有测试就有机器可验收的标准 |
| 团队要算清单任务成本 | Devin | ACU 让单位成本可度量 |
| 个人预算敏感、想先白嫖 | Manus | 有 Free 档；Devin 最低 $20 起 |
| 国内裸用 | 都不顺 | 两者都需代理，Manus 另需海外卡 |
核心差异
| 维度 | Devin | Manus |
|---|---|---|
| 出品方 | Cognition Labs（美国） | Butterfly Effect（中国创办、新加坡注册） |
| 定位 | AI 软件工程师 | 通用 AI Agent |
| 架构 | 单 Agent + 云沙箱 | 多 sub-agent 并行 + 多模型路由 |
| 核心能力 | 代码编写、测试、提 PR | 研究、数据分析、写作、Web App 生成 |
| 自主程度 | 异步 cloud agent，任务级自主 | 异步 cloud agent，任务级自主 |
| 长任务 | 小时级 | 小时级 |
| 并发 | Core 10 / Team ∞ | 5+ |
| 中文 | 不支持中文 prompt | 支持中文（但大陆屏蔽） |
| Free 档 | 最低 $20 起 | 每日有限 credits |
| Pro 价格 | $20/月起 + ACU | $20/月 |
| 国内可用性 | 需代理 | 需代理 + 海外卡 |
定位与核心能力
Devin：AI 软件工程师
Devin 是 Cognition Labs 推出的自主编程 Agent。它不在你电脑上跑--有自己的云端 IDE + shell + 浏览器，等于一台 7×24 在线的远程开发机。给它一个 issue（GitHub / Linear / Slack），它会：
- 进 sandbox、
git clone仓库、构建 Devin Wiki - Interactive Planning：跟你确认实现方案
- 写代码、跑测试、调浏览器看结果
- 失败自己排查、改、再试
- 提 PR、回 Slack「搞定」
核心能力聚焦在代码工程：重构、bug fix、新 feature，不需要全程盯着的团队任务。
Manus：通用 AI Agent
Manus 是 Butterfly Effect 出品的通用 Agent，多 sub-agent 并行架构--浏览、数据分析、代码执行、写作各自专门子 agent，主 orchestrator 自动路由到 Claude / Qwen / 自研模型，结果合成交付。
核心能力覆盖更广：deep research（引用密度高）、数据分析（CSV/Excel）、长任务研究、Web App 生成。GAIA 基准准确率 >65%（SOTA），研究输出引用密度明显超过 ChatGPT Deep Research。
自主程度对比
两者都是异步 cloud agent：任务下达后可以关掉浏览器，在云端继续跑（小时级），完成时通知。
- Devin 自主范围限于代码工程：git 操作、测试、浏览器自检、PR 提交。单任务边界明确，Interactive Planning 让你能纠偏。
- Manus 自主范围更广：浏览、数据分析、写作、代码执行并行。但 Web App Builder 仍有 bug，复杂场景稳定性不如 Devin 的代码交付。
简单说：Devin 在代码领域自主更深，Manus 在任务覆盖面自主更广。
价格对比
| 套餐 | Devin | Manus |
|---|---|---|
| Free | 每日有限 credits | |
| 入门付费 | Core $20/月起（PAYG） | Pro $20/月 |
| 中档 | - | Plus $50/月 |
| 团队 | Team $500/月含 250 ACU | Pro+/Team $200/月 |
| 企业 | Enterprise Custom（VPC/SSO） | - |
| 计费方式 | ACU（$2.25/ACU，1 ACU ≈ 15 分钟） | credits（浏览/代码/模型调用都计费） |
成本差异：
- Devin：$20 起步拿到 9 ACU，单任务 0.5-4 ACU ≈ $1-10。重度使用烧得快，但成本可预算化（设单任务 ACU 上限）。
- Manus：Free 档够评估，Pro $20/月是大多数付费用户落点。但 credits 烧得比官方页面暗示的快，重度用户常额外买 credit pack。
选谁更省：预算敏感个人选 Manus（有 Free 档），能算清 ACU 账的工程团队选 Devin。
价格核对说明（2026-10-12）：上表价格与 ACU 单价为本文最后一次核对（2026-08-05）时的状态，本次复核未重新核验双方官方定价页，也未采用第三方转引数字。Devin 的 ACU 计价口径见 ACU 词条；下单前请以双方官网为准。
常见误区
误区一：「异步 cloud agent = 不用盯」。 不用盯的是执行，不是验收。异步把人的注意力从「过程」移到了「结果」——结果错了，返工成本比同步更高，因为你不在场时它已经跑偏了几十步。异步真正的配套动作是「把验收标准写成机器可判定的东西」（测试通过、CI 绿、schema 校验过），否则「明天看 PR」会变成「明天看一堆要自己收拾的东西」。
误区二：「ACU 贵，所以 Devin 一定比 Manus 贵」。 计价单位不同不能直接比价。ACU 的可贵之处恰恰是它可度量——你能设单任务上限、能算清单任务成本、能在跑之前预估。credits 制的问题是**「烧得比定价页暗示的快」**这件事只有用起来才知道。对要报预算的团队，「贵但可预算」往往优于「便宜但不可预测」。
误区三：「通用 Agent 覆盖面广所以更强」。 覆盖面与深度是两条曲线。Devin 只做代码，但做到了「PR 是可验收的交付物」；Manus 什么都做，但单个领域的交付物形态更模糊。 选型时应该问**「我的任务有没有天然的验收标准」**——有 → 选专注的那个；没有 → 才需要通用型。
误区四：「国产替代 = 平替」。 对国内团队，OpenHands 一类解决的是可达性与合规，不是能力等价。把「能不能用」和「好不好用」分开评估，否则会在上线后才发现能力落差。
国内可用性
| 维度 | Devin | Manus |
|---|---|---|
| 大陆访问 | 需代理，美国节点 | 需代理，大陆已官方屏蔽 |
| 中文支持 | 不支持中文 prompt | 支持中文，但大陆屏蔽 |
| 支付 | 海外信用卡 | 海外信用卡 |
| 国内替代 | OpenHands（自托管） | Genspark / 元宝 / 秘塔 |
两者国内裸用都不顺。Devin 网络 + 价格 + 中文三重劝退；Manus 大陆访问已被官方屏蔽，原「中文版 Manus」项目搁置。国内开发者建议看 OpenHands（自托管）或 Genspark / 元宝等国产替代。
适用场景
适合选 Devin 的人
- 海外团队、英文项目、批量化的中小代码 task
- 想做「夜跑 agent」流水线的工程团队
- 有明确边界的工程任务（重构、bug fix、新 feature）
- 能算清 ACU 经济账的团队
适合选 Manus 的人
- 委托多步骤研究（市场调研、竞品对比、文献综述）
- CSV / Excel 重的数据分析任务
- 长任务 + 不想盯着看（小时级）
- 单兵作战的咨询顾问 / 分析师 / 创业者
- 对「通用 Agent 体感天花板」感兴趣的测试者
AI 之家 推荐结论
- 写代码、要 PR 交付 -> Devin，ACU 计费让成本可预算化，适合「把任务扔进去、明天看 PR」的异步开发模式。
- 做研究、要引用密度 -> Manus，多 sub-agent 并行架构让 research 输出明显超过 ChatGPT Deep Research。
- 国内开发者 -> 两者都需代理。Devin 对网络/语言要求更高；Manus 大陆已屏蔽。建议看 OpenHands（自托管）或 Genspark / 元宝等国产替代。
一句话判据：看你的任务有没有天然的验收标准。 有（测试、CI、能跑的 PR）→ Devin；没有（要人读一遍才知道好不好）→ Manus。异步 agent 的价值上限，取决于你能否把「好不好」变成机器能判的事。
更新说明
- 2026-10-12：新增「30 秒决策表」「常见误区」两节；为价格板块补核对时点声明（本次未重新核验官方定价页）；补 ACU 与 OpenHands 内链。
- 本次复核未发现两者在「代码专精 vs 通用覆盖」这一核心分野上发生变化。
